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基于最近鄰距離分布的空間聚類方法

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　　空間聚類是分析空間數(shù)據(jù)的一種重要工具，空間數(shù)據(jù)庫中的聚類形狀可能會是任意形狀的，比如球狀的、持續(xù)的、延伸的等，因此，能否發(fā)現(xiàn)任意形狀簇成為衡量空間聚類算法質(zhì)量的一個重要標準。本文中我們提出一種基于最近鄰距離分布的空間聚類方法，這個算法是基于這樣一個假設(shè)，假設(shè)在數(shù)據(jù)空間的某個特定部分，一個聚類內(nèi)部的點是均勻分布的。實驗分析表明，該方法不僅能發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇，而且對于大型空間數(shù)據(jù)庫是高效有用的。

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