針對(duì)圖像匹配技術(shù)中匹配時(shí)間與匹配精度不能同時(shí)滿足要求的問題，提出一種基于特征點(diǎn)匹配的方法，利用隨機(jī)森林分類器實(shí)現(xiàn)地標(biāo)的匹配，將匹配問題轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單的分類問題，大大簡(jiǎn)化了計(jì)算過程，保證影像匹配實(shí)時(shí)性；采用FAST特征點(diǎn)表示影像地標(biāo)，利用高斯金字塔結(jié)構(gòu)以及仿射增強(qiáng)策略改進(jìn)FAST特征點(diǎn)的尺度和仿射不變性，提升影像地標(biāo)匹配率。將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與尺度不變特征變換（ SIFT）算法和加速魯棒性（SURF）算法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在尺度變化、發(fā)生遮擋以及旋轉(zhuǎn)情況下，匹配率能達(dá)到90%左右，保持與SIFT算法和SURF算法相近的匹配率，并且匹配時(shí)間相較其他兩種算法減少了一個(gè)數(shù)量級(jí)，能有效地對(duì)影像地標(biāo)進(jìn)行匹配，匹配時(shí)間也滿足實(shí)時(shí)影像地標(biāo)匹配要求。