針對微博的實時性、稀疏性和海量性特點，提出基于實時詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的話題發(fā)現(xiàn)模型。首先，從原始語料中篩選出主題詞集合，再利用時間參數(shù)計算共現(xiàn)主題詞的關(guān)系權(quán)重以實現(xiàn)詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，通過該網(wǎng)絡(luò)推算出與話題關(guān)聯(lián)性強的潛在特征詞以解決微博特征詞的稀疏性；其次，采用改進(jìn)Single-Pass算法實現(xiàn)話題增量聚類；最后，對每個話題的主題詞按熱度計算進(jìn)行排序，獲得最具代表性的話題主題詞。實驗結(jié)果表明，該模型與經(jīng)典Single-Pass聚類算法相比，話題發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率約提高6%，綜合指標(biāo)提高8%。實驗結(jié)果證明所提模型的有效性和準(zhǔn)確性。