偏好多目標(biāo)進(jìn)化算法是一類幫助決策者找到感興趣的Pareto最優(yōu)解的算法．目前，在以參考點(diǎn)位置作為偏好信息載體的偏好多目標(biāo)進(jìn)化算法中，不合適的參考點(diǎn)位置往往會(huì)嚴(yán)重影響算法的收斂性能，偏好區(qū)域的大小難以控制，在高維問(wèn)題上效果較差，針對(duì)以上問(wèn)題，通過(guò)計(jì)算基于種群的自適應(yīng)偏好半徑，利用自適應(yīng)偏好半徑構(gòu)造一種新的偏好關(guān)系模型，通過(guò)對(duì)偏好區(qū)域進(jìn)行劃分，提出基于偏好區(qū)域劃分的偏好多目標(biāo)進(jìn)化算法．將所提算法與4種常用的以參考點(diǎn)為偏好信息載體的多目標(biāo)進(jìn)化算法g-NSGA-II、r-NSGA-II、角度偏好算法、MOEA/D-PRE進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，所提算法具有較好的收斂性能和分布性能，決策者可以控制偏好區(qū)域大小，在高維問(wèn)題上也具有較好的收斂效果．