異常會(huì)造成程序錯(cuò)誤，實(shí)現(xiàn)完全沒有異常的浮點(diǎn)計(jì)算軟件也很艱難，因此，實(shí)現(xiàn)有效的異常處理方法很重要．但現(xiàn)有的異常處理并不針對(duì)浮點(diǎn)運(yùn)算，并且研究重點(diǎn)都集中在整數(shù)溢出錯(cuò)誤上，而浮點(diǎn)類型運(yùn)算降低了整數(shù)溢出存在的可能，針對(duì)上述現(xiàn)象，面向基于匯編實(shí)現(xiàn)的數(shù)學(xué)函數(shù)，提出了一種針對(duì)浮點(diǎn)運(yùn)算的分段式異常處理方法．通過將異常類型映射為64位浮點(diǎn)數(shù)，以核心運(yùn)算為中心，將異常處理過程分為3個(gè)階段：輸入參數(shù)檢測(cè)（處理INV異常）、特定代碼檢測(cè)f處理DZE異常和INF異常）以及輸出結(jié)果檢測(cè)（處理FPF異常和DNO異常），并從數(shù)學(xué)運(yùn)算的角度對(duì)該方法采用分段式處理的原因進(jìn)行了證明．實(shí)驗(yàn)將該方法應(yīng)用于Mlib浮點(diǎn)函數(shù)庫(kù)，對(duì)庫(kù)中600多個(gè)面向不同平臺(tái)的浮點(diǎn)函數(shù)進(jìn)行了測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明：該方法能夠?qū)⒊霈F(xiàn)浮點(diǎn)異常即中斷的函數(shù)個(gè)數(shù)從90%降到0%．同時(shí)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的高效性。
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