針對無線網(wǎng)絡(luò)中部分傳感器失效后無法進(jìn)行有效或準(zhǔn)確預(yù)測節(jié)點信息的問題，提出了一種面向無線傳感網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點數(shù)據(jù)預(yù)測算法。該算法是在支持向量回歸（ SVR）算法基礎(chǔ)上，引入了鄰居節(jié)點影響因素（或稱鄰居節(jié)點數(shù)據(jù)的相關(guān)性），采用鄰居節(jié)點相關(guān)性對其數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，從而實現(xiàn)了對SVR算法的改進(jìn)，彌補了SVR算法在隨機突發(fā)事件中預(yù)測不夠準(zhǔn)確的問題。經(jīng)過仿真實驗表明，該算法能夠有效地應(yīng)對突發(fā)或臨時原因引起采集樣本數(shù)據(jù)突然改變問題，預(yù)測更接近真實數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確性更高。
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