大部分相量測(cè)量算法將信號(hào)相量作為一個(gè)靜態(tài)模型，因此對(duì)電網(wǎng)中經(jīng)常發(fā)生的電壓幅值和相角波動(dòng)特別敏感?；跇?biāo)準(zhǔn)頻率下動(dòng)態(tài)相量模型的泰勒加權(quán)最小二乘法（Taylor Weighted Least Squares，TWLS）不僅提供了相量值，還提供了相量導(dǎo)數(shù)值，可以提高對(duì)電網(wǎng)動(dòng)態(tài)狀況的監(jiān)測(cè)。在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于基波頻率值的改進(jìn)泰勒加權(quán)最小二乘法。首先用非線性最小二乘法得到基波頻率值。然后介紹了基于測(cè)量基波頻率值的改進(jìn)泰勒加權(quán)最小二乘法推導(dǎo)過(guò)程，并對(duì)該算法所涉及的窗函數(shù)、數(shù)據(jù)窗長(zhǎng)度和泰勒多項(xiàng)式階數(shù)進(jìn)行分析選擇。最后采用不同的信號(hào)模型和實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)算法的性能。仿真結(jié)果表明：提出的改進(jìn)泰勒加權(quán)最小二乘法的測(cè)量精度滿足要求。
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