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關于移動智能計算終端的MICD性能分析和介紹

c5Mk_艾拉物 ? 來源:艾拉物聯(lián) ? 作者:佚名 ? 2019-10-31 11:16 ? 次閱讀
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據(jù)IDC研究數(shù)據(jù)顯示、未來3年,AI市場將以55%復合年增長率進入爆發(fā)期,相關行業(yè)規(guī)模(設備+服務)將從2016年的80億美元增至2020年的470億美元。

MWCS 2018正在上海如火如荼的召開中,6月27日下午,日海智能掀起來了一場極具力量的狂潮,全球首款AIoT移動智能計算終端MICD(Mobile Intelligent Computing Device)產(chǎn)品正式發(fā)布,整個會場為之沸騰。

當天,知名投資公司聚量基金重量級嘉賓,日海智能董事長劉平先生攜集團管理團隊出席本次發(fā)布會并一同揭開了MICD的神秘面紗。并在現(xiàn)場展示了智慧城市、智慧樓宇、智慧農(nóng)業(yè)、智慧交通、智能制造、智能生活等六大“AIoT”解決方案及應用。

當谷歌的AlphaGo(阿爾法狗)打敗李世石之后,世界為之震驚,全球掀起了一陣人工智能熱。如今人工智能給人類帶來哪些改變,已經(jīng)越來越清晰的呈現(xiàn)在世界的眼前。

AIoT——創(chuàng)造城市精細化管理新模式

我司首席技術官鄒俊博士在發(fā)布會現(xiàn)場發(fā)表了題為《AIoT構建未來智慧生活》的演講,并現(xiàn)場分享日海智能在AIoT在上海市智慧城市大型市政建設項目中的實踐經(jīng)驗:

AI+IoT創(chuàng)造了城市精細化新模式。其中,IoT賦予物生命,是城市精細化管理重要技術手段;AI技術則給“生命”以會思考的大腦,實現(xiàn)智能化、自動化的城市管理模式。隨著AIoT技術的逐漸成熟,智慧城市建設真正實現(xiàn)了“智慧管理”。邊緣運算(Edge Computing)與人工智能(AI)的完美結合,正是促使物聯(lián)網(wǎng)終端設備升級為AIoT智慧設備的關鍵因素。

AIoT MICD——全球首款智能移動計算終端

日海智能本次發(fā)布全球首款移動智能計算終端AIoT-MICD,走在了“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”的最前沿。鄒俊博士在發(fā)布該產(chǎn)品時說到:“MICD是一款基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)邊緣智能終端,該產(chǎn)品融合AI、復雜事件處理以及開放網(wǎng)關服務,為物聯(lián)網(wǎng)邊緣業(yè)務賦予AI能力,是日海智能AIoT戰(zhàn)略的核心承載之一?!?/p>

AIoT-MICD產(chǎn)品具備“五大核心優(yōu)勢”

高算力:利用GPU為計算核心,提供高達1.5TFlops計算能力,同時集成Tensor RT,優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡算法;

移動網(wǎng)絡支持:AIoT-MICD整合芯訊通SIMCom 的SIM7600 LTE-Cat4模組,提供50/150Mbps帶寬,與日海艾拉云實現(xiàn)實時無縫大數(shù)據(jù)交換;

智能服務:AIoT-MICD集成,以提供4路視頻高清視頻實時分析能力;

流數(shù)據(jù)分析:內置CEP引擎,針對物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的實時數(shù)據(jù)流,能夠實現(xiàn)復雜事件流實時分析處理;

功能強大:針對網(wǎng)約車行業(yè)場景,AIoT-MICD集成人臉識別、安全行駛監(jiān)測、車輛風險分析、提供網(wǎng)約車監(jiān)管服務AI套件,能更好的輔助網(wǎng)約車管理及安全行駛。

“三駕馬車”(IoT、AI和云平臺)打造全球領先的人工智能物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

日海智能在完成了物聯(lián)網(wǎng)云+端的部署之后,又賦予物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)另一個“生命”。劉平先生表示AI+IoT會是日海智能未來發(fā)展戰(zhàn)略上的重要部署,日海將成為全球領先的人工智能物聯(lián)網(wǎng)企業(yè),人工智能將會成為所有物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的必由之路。

未來的物聯(lián)網(wǎng)不再是簡單物物相連,在邊緣設備上植入“大腦”,讓終端設備“活”起來,成為物聯(lián)生態(tài)鏈中重要的一環(huán)?!爸腔圻B接萬物”將不再是一句口號。AIIOT移動智能計算終端無論是在如今大熱的車聯(lián)網(wǎng),新零售,亦或是傳統(tǒng)的安防監(jiān)控和智能制造領域都將成為受人矚目的“新星”,發(fā)揮其所長,解智能物聯(lián)之憂。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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