上世紀中葉開始，半導體行業(yè)隨著摩爾定律呈指數(shù)狀發(fā)展。隨著摩爾定律，每過18個月芯片集成度翻一番，導致芯片平均成本快速下降；同時，隨著特征尺寸變小，芯片上晶體管的性能也隨著摩爾定律快速上升。

當然，芯片性能隨著工藝制程高速發(fā)展也帶來了一些副作用，就是工程師過多依賴新制程帶來性能提升。處理器芯片的性能大體上可以表達為：

性能=架構(gòu)x物理實現(xiàn)

這里的架構(gòu)就是處理器的邏輯電路設計，而物理實現(xiàn)則包括了工藝制程、標準單元庫性能、后端布局布線等等。在摩爾定律最紅火的年頭，一代工藝制程的差距可以秒殺架構(gòu)上的優(yōu)勢；換句話說，即使你的架構(gòu)設計再領(lǐng)先，一旦在工藝制程上落后了，那么你的產(chǎn)品就很可能要失敗。即使像Intel這樣聚集了全球最頂尖架構(gòu)設計精華的公司，也要走tick-tock路線，即一代產(chǎn)品不改架構(gòu)，搶先用新的工藝制程實現(xiàn)，然后第二代產(chǎn)品保持工藝制程不變，而再去做架構(gòu)上的優(yōu)化。

然而，隨著摩爾定律越來越接近工藝極限，現(xiàn)在的架構(gòu)設計變得越來越重要。在特征尺寸越來越小時，量子效應越來越顯著，因此新制程的研發(fā)成本越來越高，幾乎到了難以負擔的地步，因此新制程的研發(fā)速度越來越慢，TSMC、Intel、三星等半導體巨頭新的工藝制程時間表充滿了不確定的因素，因此芯片的性能進步越來越多地取決于如何優(yōu)化架構(gòu)設計，而非如何搶占新工藝。

隨著摩爾定律接近終結(jié)，芯片行業(yè)的增長率下降，而使用新工藝制程的成本則快速上升

在這種情況下，異構(gòu)計算就得到了越來越多的關(guān)注。在摩爾定律飛速發(fā)展的時代，大家往往傾向于使用同一種通用芯片（如CPU），因為為通用芯片開發(fā)軟件比較方便；如果CPU暫時不夠強大無法流暢運行你的代碼也不要緊，只要等個半年一年使用新工藝制程的CPU出現(xiàn)通常就能完美運行你的高計算量的代碼了。然而，到了今天，大家發(fā)現(xiàn)通用處理器的性能上升越來越慢，同時隨著物聯(lián)網(wǎng)等邊緣計算應用的興起，使用CPU消耗的功耗太大，因此大家覺得還是得為了應用開發(fā)專用的芯片，用高度優(yōu)化的架構(gòu)來實現(xiàn)高性能。

FPGA成為市場的寵兒

在異構(gòu)計算中，F(xiàn)PGA是重要的設計實現(xiàn)方法。FPGA是一種特殊的芯片，它通過片上存儲器和查找表來實現(xiàn)邏輯。因此，如果你改寫片上存儲器和查找表的內(nèi)容，就可以重配置FPGA的邏輯，從而讓FPGA實現(xiàn)不同的功能。FPGA因為有這樣高度的靈活性，在過去常常用于芯片正式流片前的功能驗證。當然，F(xiàn)PGA也有其缺點，就是之前所說的物理實現(xiàn)。FPGA為了滿足可充配置的特性，可以粗略地認為犧牲了物理實現(xiàn)，因此同樣的設計在專用芯片ASIC上的時鐘頻率往往是FPGA 的5-10倍。但是在今天的異構(gòu)計算中，F(xiàn)PGA由于架構(gòu)可以根據(jù)應用隨時定制，因此可以實現(xiàn)非常高效的架構(gòu)，因此彌補其在物理實現(xiàn)上的劣勢。因此，F(xiàn)PGA近幾年在移動端（無人機）和云端數(shù)據(jù)中心等應用場景都獲得了不小的市場份額。

FPGA在Amazon AWS中的應用成為了AWS的新亮點

雖說FPGA能讓設計根據(jù)應用快速調(diào)整最優(yōu)架構(gòu)，但是其物理實現(xiàn)上的劣勢還是成為了FPGA進一步推廣的瓶頸。那么我們能否進一步改善FPGA的物理實現(xiàn)呢？

我們首先看一下FPGA的物理實現(xiàn)瓶頸在哪里？傳統(tǒng)FPGA的組成包括邏輯資源（CLB）和布線資源兩類。邏輯實現(xiàn)基于查找表，雖然可能比標準邏輯要慢一些，但是可以通過插入pipeline等方法來提升。

而布線資源對于FPGA來說則是更加寶貴。對于ASIC，走線非常隨意，在邏輯單元上方走線也沒關(guān)系，但是傳統(tǒng)FPGA的走線則必須走固定的routing channel，并且經(jīng)過switch box。這樣的限制大大降低了FPGA中設計的最高工作頻率?？梢哉f，布線資源是目前FPGA性能的最大瓶頸。在這種情況下，業(yè)界又在尋找新的解決辦法。

Efinix橫空出世，革FPGA的命？

日前，賽靈思、三星電子和香港X科技基金向初創(chuàng)公司Efinix投資的新聞引起了業(yè)界的轟動。后者作為一家“革命性”的FPGA公司，給沉悶已久的FPGA市場帶來了一些新的動力。

據(jù)IEEE報道，Efinix 公司總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市，他們計劃用一種全新的 FPGA技術(shù)來設計芯片， Efinix 公司把此技術(shù)稱為Quantum FPGA。

他們提出了一種新的理念：那就是在拋棄具有專用功能的每個電路板格(這些電路板格被稱為可交換邏輯和路由處理器)的基礎上，每一個電路板格都可以根據(jù)特定目的被編程。顛覆了過去FPGA的基本架構(gòu)。也就是說，Efinix的新FPGA最大的特點就是在布線資源方面做出了突破。

傳統(tǒng)的FPGA中，用于布線的單元和用于實現(xiàn)邏輯功能的單元是分開的，這也造成了布線的困難并限制了性能。在Efinix提出的Quantum FPGA技術(shù)中，一個單元既可以是邏輯單元，又可以是布線單元，可以根據(jù)需要靈活配置。這樣一來，Efinix的Quantum FPGA的布線可以更加靈活，因此可以實現(xiàn)更高的速度和更低的功耗。據(jù)介紹，芯片尺寸只有現(xiàn)在的四分之一，而且能耗只有傳統(tǒng)芯片的一半，結(jié)構(gòu)也沒有過去那么復雜了。

過去，訓練人工智能和深度學習需要依賴中央計算機和服務器產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在，依靠這一系列優(yōu)化功能組合，可以推動人工智能和深度學習更加輕松。

從產(chǎn)品技術(shù)應用上看，Efinix的Quantum FPGA首先可以替代傳統(tǒng)FPGA，在設計驗證和異構(gòu)計算等場合得到應用。在異構(gòu)計算領(lǐng)域，由于Quantum FPGA在性能上比傳統(tǒng)FPGA有不少優(yōu)勢，因此可望能實現(xiàn)基于FPGA的異構(gòu)計算方案的進一步普及。

Efinix的目標市場包括少于邏輯單元數(shù)量少于15K的IoT 和移動應用的超低功耗應用；邏輯單元數(shù)量在15K 到 150K 之間的傳統(tǒng)應用（工業(yè)、醫(yī)學、汽車、廣播和視頻）和新興市場領(lǐng)域（無人機、自動駕駛汽車、邊緣計算和各種智能系統(tǒng)）；以及邏輯單元數(shù)量從150K 到 500K及以上的數(shù)據(jù)中心應用。Efinix CEO 張少逸在IEEE Spectrum的訪談中表示，Efinix的FPGA方案可望能把 FPGA市場規(guī)模再拓展一倍，由現(xiàn)在的50億美金市場規(guī)模變?yōu)?00億美金。 因此說這難保對FPGA市場造成一定的沖擊。

除了傳統(tǒng)FPGA的市場之外，Efinix在最近很火熱的嵌入式FPGA市場也有布局。嵌入式FPGA是指把FPGA電路IP集成到SoC上面，這樣SoC也可以借助FPGA的可配置性實現(xiàn)更靈活的工作方式。在嵌入式FPGA領(lǐng)域，F(xiàn)lex Logix可謂是當仁不讓的明星，目前已經(jīng)獲得了一千二百萬美金的投資。而Efinix也在計劃把自己的Quantum FPGA以IP的形式集成到合作廠商的SoC中去，作為在嵌入式FPGA市場的布局。

除此之外，大家最關(guān)心的恐怕是Efinix的出現(xiàn)是否會對目前市場上Xilinx和Intel在FPGA領(lǐng)域的壟斷地位造成威脅。答案是——Efinix應該不會對Xilinx造成任何威脅，因為Xilinx是Efinix的早期投資者，目前Efinix和Xilinx在許多方面正在緊密合作中。Efinix CEO 張少逸在IEEE Spectrum的訪談中明確表示Efinix不會挑戰(zhàn)Xilinx，而是想和Xilinx一起把FPGA市場的蛋糕一起做大；而Xilinx高級副總裁Salil Raje則在同一個訪談中大贊Efinix，并且說期待未來和Efinix更緊密的合作。因此，Efinix可以看作是Xilinx陣營的新興技術(shù)公司，一旦其技術(shù)得到市場認可，很可能會被Xilinx高價收購。當然，對于Intel來說，Efinix就是競爭對手了。不過，Efinix的產(chǎn)品預計在2017年年底推出樣品，而在2018年下半年正式發(fā)布多款產(chǎn)品，因此Intel暫時還可以先不用太緊張，等Efinix正式產(chǎn)品量產(chǎn)后再做打算。

Efinix的投資方中位列第一的就是Xilinx，預計Efinix將與Xilinx之間有非常多的合作

結(jié)語

隨著摩爾定律遇到瓶頸，基于FPGA的異構(gòu)計算得到了越來越多的應用。傳統(tǒng)FPGA雖然能實現(xiàn)非常高效的專用架構(gòu)，但是其布線資源的局限性成為了性能的瓶頸。Efinix的Quantum FPGA架構(gòu)通過一種既可以用作邏輯單元又可以用作布線單元的通用單元技術(shù)實現(xiàn)了FPGA布線瓶頸的突破，可望讓FPGA性能大幅提高，同時在異構(gòu)計算中獲得更大市場份額。