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關(guān)于使用MATLAB進(jìn)行模式識(shí)別的教程分析

MATLAB ? 2019-09-17 16:43 ? 次閱讀
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模式識(shí)別是基于主要特征將輸入數(shù)據(jù)劃分為對(duì)象或類(lèi)的過(guò)程。模式識(shí)別的分類(lèi)方法有兩種:受監(jiān)督分類(lèi)和不受監(jiān)督分類(lèi)。

模式識(shí)別可應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、雷達(dá)處理、語(yǔ)音識(shí)別和文本分類(lèi)。

受監(jiān)督分類(lèi)

在模式識(shí)別方法中,輸入數(shù)據(jù)的受監(jiān)督分類(lèi)使用受監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,它是基于不同對(duì)象類(lèi)的培訓(xùn)數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建分類(lèi)器。然后分類(lèi)器接受輸入數(shù)據(jù)并分配相應(yīng)的對(duì)象或類(lèi)標(biāo)簽。

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,受監(jiān)督模式識(shí)別技術(shù)用于光學(xué)字符識(shí)別 (OCR)、人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、對(duì)象檢測(cè)和對(duì)象分類(lèi)。


使用級(jí)聯(lián)分類(lèi)器進(jìn)行人臉檢測(cè)(左)和停標(biāo)志檢測(cè)(右)。

使用支持向量機(jī) (SVM) 和 HOG 特征提取檢測(cè)人員。

>>>不受監(jiān)督分類(lèi)

不受監(jiān)督分類(lèi)方法的工作原理是使用分割或聚類(lèi)分析技術(shù)尋找未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中的隱藏結(jié)構(gòu)。常用的不受監(jiān)督分類(lèi)方法包括:

K均值聚類(lèi)分析法

高斯混合模型

隱馬爾可夫模型

在圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,不受監(jiān)督模式識(shí)別技術(shù)用于對(duì)象檢測(cè)和圖像分割。

使用高斯混合模型,將圖像像素分成前景(白色像素)和背景(黑色像素)以檢測(cè)移動(dòng)對(duì)象。

使用 K 均值聚類(lèi)分析法進(jìn)行基于顏色的圖像分割。

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    等,同時(shí)也可以對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行分析,比如用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)上的真實(shí)行為模式(訪問(wèn)的網(wǎng)站、下載的內(nèi)容等),可以有助于企業(yè)更了解用戶(hù)需求,在產(chǎn)品上做一些優(yōu)化。 IP數(shù)據(jù)云是IP地址查詢(xún)與分析平臺(tái),提
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