自動駕駛汽車是目前科技界廣泛討論的話題，但是前路是曲折而艱難的。對于工程師、汽車制造者、法規(guī)制定者和數(shù)據(jù)分析師來講都是需要攻克的技術(shù)盲點(diǎn)。

通常談起自動駕駛汽車都將其視為單一的事情，但是隨著更多的自動駕駛汽車面世，這一單一性將改變。自動駕駛汽車不可能存在于真空世界，基礎(chǔ)設(shè)施也會隨著上路車輛的增長而完善。

“自動駕駛汽車要求我們深刻思考之前那些被認(rèn)為是不可能的事情。這些事情息息相關(guān)?！?a href="http://www.www27dydycom.cn/tags/英特爾/" target="_blank">英特爾自動駕駛產(chǎn)品市場主任Kevin Hattendorf說。

每輛車都是這個復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)中的個體，車輛之間的、與路邊基礎(chǔ)建設(shè)的交流，其中的數(shù)據(jù)中心與網(wǎng)絡(luò)則是重中之重。

解鎖自動駕駛的真正潛力需要穩(wěn)定龐大且覆蓋的無線網(wǎng)絡(luò)。Hattendorf表示這些事5G網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，將在2020年開始使用。

5G支持下的自動駕駛汽車

簡單來說，5G是下一代無線網(wǎng)絡(luò)。使數(shù)據(jù)高速、低延遲并穩(wěn)定的傳導(dǎo)。這對于從智能建筑到聯(lián)網(wǎng)酒廠等數(shù)十億計的設(shè)備至關(guān)重要。

Hattendorf說自動駕駛汽車將會是如同每天在數(shù)據(jù)上行駛。這依賴于大量的傳感器，包括攝像頭、激光雷達(dá)和雷達(dá)，可以判斷分析車輛周圍的環(huán)境。例如，攝像頭可能看見一個人，但是雷達(dá)可以探測深度，識別真人和人性立牌。

系統(tǒng)必須整體運(yùn)行，每部分都需要運(yùn)算能力和數(shù)據(jù)分析。積累下來的數(shù)據(jù)可以吸收和學(xué)習(xí)體驗(yàn)和環(huán)境?！爸髷?shù)據(jù)會被收集并發(fā)送到數(shù)據(jù)中心?！睌?shù)據(jù)中接收所有數(shù)據(jù)，使用深度學(xué)習(xí)工具，創(chuàng)造與其他車輛的溝通指令組，教會它們周遭的事物和應(yīng)對方式。汽車識別和區(qū)分移動的物體，例如人、狗、街上滾動著的球——由大量數(shù)據(jù)習(xí)得。

這個過程同時使得汽車能分辨意外的發(fā)生，例如，有一只長勁鹿過馬路，汽車可以識別出這個意外，并將其發(fā)送給數(shù)據(jù)中心，之后創(chuàng)建一套新規(guī)則。

5G如何讓汽車自動避開狗？

錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)就要求一個成熟的溝通網(wǎng)絡(luò)來承載，這就是5G。負(fù)責(zé)車聯(lián)網(wǎng)市場戰(zhàn)略的Prakash Kartha說，5G就如同自動駕駛汽車的數(shù)據(jù)高速。目前的長期演進(jìn)無法承載這項(xiàng)工作。

大量數(shù)據(jù)高速傳到很難承運(yùn)，所以Kartha打破了原有的模式。“設(shè)想一截水管，可以是細(xì)長，或是粗短。少量數(shù)據(jù)適合長管子，但是需要更長時間通過，如果更多的數(shù)據(jù)可以通過更寬更短的管子高頻率通過，但是射程會變短。

當(dāng)車輛行駛在路上，傳感器捕捉的實(shí)時數(shù)據(jù)會通過車內(nèi)的計算平臺控制汽車。但是長期學(xué)習(xí)，汽車會在間歇性的幾種數(shù)據(jù)流上傳和下載信息，無論是在加油站、停車場、十字路口或是在家。

Kartha說，他的團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)可以承載大量數(shù)據(jù)的毫米波技術(shù)。當(dāng)傳感器被擋住了視線，或是有危險的時候，低頻5G可以通過與附近的其他車輛和基礎(chǔ)設(shè)施連接提供“安全毯”。

云端又發(fā)生了什么？

無論如何，數(shù)據(jù)中心將需要5G網(wǎng)絡(luò)來運(yùn)送數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，建立演算法則并最后將學(xué)習(xí)返回到汽車。當(dāng)自動駕駛汽車廣泛被接受，數(shù)據(jù)高速的構(gòu)建也在進(jìn)行中。而暢快的跑在路上也顯得指日可待了！