一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

從《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》聊高精地圖在自動駕駛中的重要性

智駕最前沿 ? 2025-01-05 19:24 ? 次閱讀

自動駕駛地圖作為L3級及以上自動駕駛技術(shù)的核心基礎(chǔ)設(shè)施,其重要性隨著智能駕駛技術(shù)的發(fā)展愈發(fā)顯著?!蹲詣玉{駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》(DB11/T 2041-2022)由北京市規(guī)劃和自然資源委員會制定,旨在從技術(shù)、管理和應(yīng)用等多個(gè)維度規(guī)范自動駕駛地圖數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與使用。

引言

隨著全球范圍內(nèi)自動駕駛技術(shù)的加速發(fā)展,自動駕駛地圖這一新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施正逐漸成為智能汽車產(chǎn)業(yè)的核心支撐。不同于傳統(tǒng)導(dǎo)航地圖,自動駕駛地圖需要在厘米級的空間精度基礎(chǔ)上,提供車道級導(dǎo)航信息、超視距環(huán)境感知能力和豐富的交通規(guī)則語義數(shù)據(jù)。這不僅對地圖數(shù)據(jù)的采集和表達(dá)提出了極高的要求,也對其動態(tài)更新和安全性保障形成了挑戰(zhàn)。

在此背景下,北京市發(fā)布了《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》,為自動駕駛地圖的生產(chǎn)、管理與應(yīng)用提供了技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)施指南。通過統(tǒng)一規(guī)范,地圖企業(yè)能夠有效規(guī)避因技術(shù)路線分歧導(dǎo)致的重復(fù)研發(fā)成本,同時(shí)提升數(shù)據(jù)兼容性和應(yīng)用效率。對于地方政府而言,標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施將為智能交通管理、智慧城市建設(shè)提供重要的數(shù)據(jù)支持,并加速北京市在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

標(biāo)準(zhǔn)編制背景

2.1 戰(zhàn)略背景與城市需求

自動駕駛技術(shù)作為新一代信息技術(shù)與工業(yè)制造融合發(fā)展的典型代表,已被國家明確列為推動高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)之一。在《北京城市總體規(guī)劃(2016-2035)》中,北京市提出了建設(shè)全球科技創(chuàng)新中心的目標(biāo),而自動駕駛產(chǎn)業(yè)是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要抓手。通過推動自動駕駛地圖的標(biāo)準(zhǔn)化,北京不僅能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈資源配置,還能形成可復(fù)制的技術(shù)路徑,為全國范圍內(nèi)的智能交通建設(shè)提供范例。

從技術(shù)層面來看,5G通信網(wǎng)絡(luò)的普及、人工智能算法的成熟以及車路協(xié)同系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,為自動駕駛地圖的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。自動駕駛地圖作為全新的技術(shù)載體,其制作、管理和應(yīng)用尚缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致企業(yè)間技術(shù)分散、資源浪費(fèi)等問題日益顯現(xiàn)。北京市出臺地方性標(biāo)準(zhǔn),從地方層面統(tǒng)一技術(shù)規(guī)范,既是應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的必要措施,也是推動自動駕駛技術(shù)實(shí)現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用的重要一步。

2.2 自動駕駛地圖的核心價(jià)值

自動駕駛地圖被譽(yù)為L3級及以上自動駕駛系統(tǒng)的“第二傳感器”,具有傳統(tǒng)導(dǎo)航地圖無法比擬的核心價(jià)值。它能夠?qū)崿F(xiàn)車道級定位與導(dǎo)航,為自動駕駛車輛提供精準(zhǔn)的路徑規(guī)劃支持。與普通導(dǎo)航地圖提供“由A點(diǎn)到B點(diǎn)”的宏觀導(dǎo)航信息不同,自動駕駛地圖以厘米級精度描繪車道中心線、邊界線等微觀結(jié)構(gòu),確保車輛能夠精確控制行駛軌跡。

自動駕駛地圖還能夠提前感知前方道路環(huán)境,包括坡度、曲率、交通標(biāo)志和信號燈等信息,幫助車輛在復(fù)雜路況下做出更高效、更安全的決策。例如,在接近彎道或匝道入口時(shí),地圖可協(xié)助車輛提前減速或調(diào)整車道,以避免因路徑規(guī)劃不足導(dǎo)致的事故風(fēng)險(xiǎn)。

此外,自動駕駛地圖通過與傳感器數(shù)據(jù)的結(jié)合,能夠?qū)崿F(xiàn)環(huán)境特征的匹配定位,提升車輛在GPS信號弱化場景中的導(dǎo)航能力。同時(shí),它還可以為主動安全功能提供決策依據(jù),例如避障和緊急制動。這些特性使自動駕駛地圖成為智能汽車的重要技術(shù)支撐,也凸顯了制定規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)的必要性。

2.3 標(biāo)準(zhǔn)化的必要性

在自動駕駛地圖的研發(fā)和推廣過程中,標(biāo)準(zhǔn)化不足的問題已成為制約行業(yè)發(fā)展的主要障礙之一。由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和表達(dá)規(guī)范,各地圖廠商的技術(shù)路線存在顯著差異,導(dǎo)致地圖數(shù)據(jù)難以互通,行業(yè)協(xié)作成本居高不下。企業(yè)為應(yīng)對不同應(yīng)用場景的需求,不得不投入大量資源開發(fā)特定格式的數(shù)據(jù),這既延緩了產(chǎn)品上市周期,也對中小企業(yè)形成了技術(shù)門檻。

與此同時(shí),自動駕駛地圖的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題日益受到關(guān)注。地圖數(shù)據(jù)涉及到國家測繪和地理信息安全,未經(jīng)規(guī)范化處理的地圖產(chǎn)品可能引發(fā)信息泄露甚至法律風(fēng)險(xiǎn)。因此,通過法律法規(guī)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)合,統(tǒng)一規(guī)范地圖數(shù)據(jù)的采集、管理和使用,不僅能夠保障數(shù)據(jù)安全,還能推動產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化發(fā)展。


標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容

3.1 標(biāo)準(zhǔn)適用范圍

《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》適用于地圖廠商生產(chǎn)自動駕駛地圖、政府管理機(jī)構(gòu)審查地圖,以及支持高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)與L3及以上級別自動駕駛汽車的運(yùn)行。其主要應(yīng)用場景涵蓋機(jī)器人導(dǎo)航、精細(xì)化交通管理以及車路協(xié)同等領(lǐng)域。通過明確標(biāo)準(zhǔn)的適用范圍,規(guī)范能夠在產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)形成統(tǒng)一的技術(shù)基準(zhǔn),為相關(guān)技術(shù)的推廣與應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

3.2 數(shù)據(jù)基本規(guī)定

標(biāo)準(zhǔn)從時(shí)空基準(zhǔn)、精度要求、數(shù)據(jù)格式及安全性等多個(gè)維度對地圖數(shù)據(jù)提出了基礎(chǔ)性要求。

在時(shí)空基準(zhǔn)方面,標(biāo)準(zhǔn)要求所有數(shù)據(jù)的空間基準(zhǔn)采用2000國家大地坐標(biāo)系,高程基準(zhǔn)采用大地高,時(shí)間基準(zhǔn)可選擇協(xié)調(diào)世界時(shí)(UTC)或北京標(biāo)準(zhǔn)時(shí)(BST)。這種規(guī)范化的時(shí)空基準(zhǔn)確保了地圖數(shù)據(jù)在全國范圍內(nèi)的適配性和兼容性。

標(biāo)準(zhǔn)還明確規(guī)定了自動駕駛地圖的精度要求:絕對位置精度需優(yōu)于1米,相對位置精度需優(yōu)于0.5米。這一要求顯著高于傳統(tǒng)導(dǎo)航地圖,旨在滿足自動駕駛系統(tǒng)對精細(xì)化數(shù)據(jù)的需求。

標(biāo)準(zhǔn)建議采用通用地理信息系統(tǒng)(GIS)三維矢量格式存儲數(shù)據(jù),以支持地圖數(shù)據(jù)的擴(kuò)展性與互操作性。在安全性方面,標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)調(diào)地圖數(shù)據(jù)必須通過國家指定機(jī)構(gòu)的審查,確保數(shù)據(jù)內(nèi)容符合測繪法等法律法規(guī)要求,并獲得合法的審圖號。

3.3 數(shù)據(jù)內(nèi)容與組織

根據(jù)《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》,地圖數(shù)據(jù)按內(nèi)容分為五個(gè)層級,包括道路交通標(biāo)志、道路交通標(biāo)線、道路交通設(shè)施、道路級交通網(wǎng)絡(luò)和車道級交通網(wǎng)絡(luò)。這種分層組織方式不僅能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理,還便于不同類型信息的表達(dá)與更新。

例如,在道路交通標(biāo)志數(shù)據(jù)層,標(biāo)準(zhǔn)詳細(xì)定義了標(biāo)志的幾何表達(dá)方式、屬性結(jié)構(gòu)及其與道路網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。幾何表達(dá)方式要求以多邊形面形式精確描述標(biāo)志牌的邊界,屬性結(jié)構(gòu)則包括標(biāo)志類型、顏色、朝向等信息。這些細(xì)節(jié)確保了地圖數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和可操作性,為車輛的環(huán)境感知提供了可靠支持。

類似地,車道級交通網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)組織以車道中心線為核心,結(jié)合車道屬性、幾何形態(tài)及關(guān)聯(lián)關(guān)系,構(gòu)建完整的車道拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。通過對這些數(shù)據(jù)的精細(xì)化處理,自動駕駛車輛能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜場景下的高精度導(dǎo)航與控制。

3.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與技術(shù)細(xì)節(jié)

數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響自動駕駛地圖的可靠性和使用效果。標(biāo)準(zhǔn)從完整性、一致性、精度及動態(tài)更新等方面對數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了明確要求。

wKgZO2d6AQmALM5oAALSAnpu2C4271.png

在完整性方面,標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定地圖數(shù)據(jù)需覆蓋目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的所有道路網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)設(shè)施。這不僅包括主干道、高速路,還需涵蓋復(fù)雜路口、匝道及其他關(guān)鍵區(qū)域的信息。例如,對于城市快速路,除了道路中心線的幾何描述,還需包含道路兩側(cè)的標(biāo)志標(biāo)線、信號燈等信息,以確保地圖數(shù)據(jù)的細(xì)致完整。

一致性是數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的另一核心要求。標(biāo)準(zhǔn)要求地圖數(shù)據(jù)的幾何表達(dá)、屬性描述及邏輯拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)之間需保持高度一致。例如,車道中心線與車道邊界線的幾何關(guān)系需在空間上保持統(tǒng)一,同時(shí)其關(guān)聯(lián)屬性如車道類型、限制通行時(shí)間等需符合邏輯。這種一致性保障能夠提升數(shù)據(jù)的計(jì)算效率,并減少車輛在決策過程中的誤判概率。

精度驗(yàn)證是質(zhì)量控制的重要環(huán)節(jié)。標(biāo)準(zhǔn)通過一系列技術(shù)指標(biāo),如絕對位置精度和相對位置精度,確保地圖數(shù)據(jù)符合自動駕駛技術(shù)的需求。實(shí)際操作中,數(shù)據(jù)采集需采用高精度定位設(shè)備,如GNSS差分定位系統(tǒng)和激光雷達(dá),結(jié)合實(shí)時(shí)校準(zhǔn)算法和多次測量對比,以達(dá)到厘米級別的空間精度。

動態(tài)更新能力也是自動駕駛地圖的核心競爭力之一。標(biāo)準(zhǔn)要求地圖數(shù)據(jù)能夠反映道路和交通環(huán)境的實(shí)時(shí)變化,例如新增的限速標(biāo)志、封閉路段或突發(fā)交通事故等信息。這些動態(tài)信息通過與智能路側(cè)設(shè)備及車載傳感器的協(xié)同采集,可實(shí)現(xiàn)對地圖數(shù)據(jù)的快速更新,從而提高自動駕駛系統(tǒng)的適應(yīng)能力。


實(shí)踐案例與應(yīng)用分析

4.1 百度智圖:全域高精度地圖建設(shè)

百度智圖基于《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》完成了北京市全域近4萬公里的高精度地圖制作。這一項(xiàng)目覆蓋了北京市的主要高速公路、城市快速路及復(fù)雜路口,為百度Apollo自動駕駛系統(tǒng)提供了核心數(shù)據(jù)支持。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上,百度智圖通過高精度激光雷達(dá)和攝像頭進(jìn)行道路環(huán)境采集,并結(jié)合多源數(shù)據(jù)融合算法生成地圖數(shù)據(jù)。值得一提的是,為了滿足標(biāo)準(zhǔn)中的時(shí)空基準(zhǔn)要求,百度智圖在采集過程中采用了GNSS差分定位與IMU慣性導(dǎo)航結(jié)合的方式,確保了地圖數(shù)據(jù)在空間和時(shí)間上的高度精準(zhǔn)。

百度智圖的高精度地圖已成功應(yīng)用于Apollo無人駕駛出租車“蘿卜快跑”項(xiàng)目,覆蓋了亦莊、首鋼冬奧園等多個(gè)自動駕駛示范區(qū)。這不僅證明了地圖數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,也展示了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)在產(chǎn)業(yè)化落地中的重要作用。

4.2 易圖通科技:定制化地圖服務(wù)

易圖通科技針對北京市五環(huán)外高快速路網(wǎng)開展了自動駕駛地圖制作工作,其數(shù)據(jù)組織和內(nèi)容設(shè)計(jì)完全符合《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》的要求。通過靈活的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格與客制化規(guī)格結(jié)合,易圖通能夠根據(jù)不同企業(yè)的應(yīng)用需求提供定制化地圖服務(wù)。

例如,在某自動駕駛公交項(xiàng)目中,易圖通為車輛的固定路線提供了精細(xì)化地圖數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅包括道路級網(wǎng)絡(luò)和車道級網(wǎng)絡(luò),還涵蓋停車站點(diǎn)的具體位置及周邊環(huán)境信息。這種定制化服務(wù)能夠顯著提升公交車輛在固定場景下的運(yùn)行效率,同時(shí)為多場景地圖應(yīng)用積累了技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

4.3 四維圖新:細(xì)致化采集與全場景覆蓋

四維圖新在北京市海淀區(qū)完成了1654公里的高精度地圖采集工作,其數(shù)據(jù)覆蓋范圍包括城市復(fù)雜路口、高速公路匝道以及普通道路。這些數(shù)據(jù)為自動駕駛車輛在多樣化場景下的運(yùn)行提供了精確支持。

在采集過程中,四維圖新特別注重細(xì)致化表達(dá)。例如,對于高架橋和立交橋等多層道路結(jié)構(gòu),地圖數(shù)據(jù)需分別定義每一層的幾何位置及關(guān)聯(lián)關(guān)系,以確保車輛在不同層級的道路上均能正確導(dǎo)航。此外,針對城市內(nèi)的復(fù)雜路口,四維圖新通過細(xì)化車道中心線和信號燈幾何位置關(guān)系,為自動駕駛車輛提供了更高精度的環(huán)境感知支持。

4.4 標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用成效總結(jié)

上述案例表明,《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》的實(shí)施在以下幾個(gè)方面發(fā)揮了重要作用:

1.數(shù)據(jù)兼容性與技術(shù)協(xié)同:通過統(tǒng)一規(guī)范,不同廠商的地圖數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)互通,為行業(yè)技術(shù)協(xié)作創(chuàng)造了條件。

2.研發(fā)成本優(yōu)化:減少了企業(yè)因技術(shù)分歧導(dǎo)致的重復(fù)研發(fā)投入,使其能夠?qū)⒏噘Y源用于創(chuàng)新技術(shù)的開發(fā)。

3.產(chǎn)業(yè)化推動:高精度地圖的規(guī)模化應(yīng)用為自動駕駛系統(tǒng)的商業(yè)化落地提供了基礎(chǔ),同時(shí)加速了智能網(wǎng)聯(lián)生態(tài)的構(gòu)建。


行業(yè)影響與未來展望

5.1 技術(shù)規(guī)范化推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展

《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》的發(fā)布有效填補(bǔ)了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)空白,為企業(yè)研發(fā)和技術(shù)推廣提供了明確指引。通過規(guī)范化的數(shù)據(jù)采集和管理流程,不同企業(yè)間的協(xié)同效率顯著提升。例如,在車路協(xié)同領(lǐng)域,統(tǒng)一的地圖數(shù)據(jù)能夠加速智能路側(cè)設(shè)備與自動駕駛車輛的技術(shù)對接,為智慧交通系統(tǒng)的構(gòu)建奠定了基礎(chǔ)。

5.2 數(shù)據(jù)動態(tài)更新與未來挑戰(zhàn)

盡管標(biāo)準(zhǔn)明確了地圖數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求,但在實(shí)際應(yīng)用中,動態(tài)數(shù)據(jù)更新仍面臨一定挑戰(zhàn)。如何在保障數(shù)據(jù)安全的前提下,實(shí)現(xiàn)道路環(huán)境變化的實(shí)時(shí)反映,將是未來研究的重點(diǎn)方向之一。

智駕最前沿以為,可通過部署智能路側(cè)設(shè)備,實(shí)時(shí)采集交通流量、信號燈狀態(tài)等動態(tài)信息,并通過V2X通信將其同步至地圖數(shù)據(jù)中。還可以結(jié)合人工智能技術(shù),通過大規(guī)模自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注與更新算法,提升地圖更新的速度與精度。

5.3 跨區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的重要性

目前,自動駕駛地圖的標(biāo)準(zhǔn)化工作主要以地方性為主,跨區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)調(diào)性不足,可能對全國范圍內(nèi)的自動駕駛推廣造成限制。建議在國家層面制定更為統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),確保不同區(qū)域間的地圖數(shù)據(jù)能夠無縫銜接,為自動駕駛車輛的跨區(qū)域運(yùn)行提供保障。

結(jié)論

《自動駕駛地圖數(shù)據(jù)規(guī)范》不僅是北京市推動智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要技術(shù)成果,也為全國范圍內(nèi)的自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)化工作提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。通過明確地圖數(shù)據(jù)的采集、表達(dá)和管理要求,該標(biāo)準(zhǔn)提升了自動駕駛地圖的實(shí)用性與可靠性,為車輛的精準(zhǔn)導(dǎo)航和路徑規(guī)劃提供了技術(shù)保障。

未來,隨著自動駕駛技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,高精度地圖將在更多場景中發(fā)揮關(guān)鍵作用。通過持續(xù)完善標(biāo)準(zhǔn)體系、推動動態(tài)更新技術(shù)的應(yīng)用以及加強(qiáng)跨區(qū)域合作,中國的自動駕駛地圖產(chǎn)業(yè)將迎來更廣闊的發(fā)展前景,同時(shí)為智慧城市建設(shè)注入新的動力。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    788

    文章

    14129

    瀏覽量

    168892
  • 高精度地圖
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    18

    瀏覽量

    3092
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    為什么自動駕駛的越來越多,無人駕駛的越來越少?

    “無人駕駛”與“自動駕駛”,傻傻分不清楚?就在之前的一篇文章,引用了王傳福的一句話,其說的是無人駕駛是“扯淡”( 相關(guān)閱讀: 無人駕駛是“
    的頭像 發(fā)表于 02-23 10:52 ?371次閱讀
    為什么<b class='flag-5'>聊</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>的越來越多,<b class='flag-5'>聊</b>無人<b class='flag-5'>駕駛</b>的越來越少?

    自動駕駛行業(yè),分析數(shù)據(jù)標(biāo)注人工智能的重要性

    自動駕駛,數(shù)據(jù)標(biāo)注的作用尤為突出。自動駕駛系統(tǒng)依賴大量傳感器數(shù)據(jù)(如攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)等
    的頭像 發(fā)表于 02-08 15:43 ?598次閱讀

    自動駕駛角度解析數(shù)據(jù)標(biāo)注對于人工智能的重要性

    自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注的作用尤為突出。自動駕駛系統(tǒng)依賴大量傳感器數(shù)據(jù)(如攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)等
    的頭像 發(fā)表于 02-08 15:40 ?1979次閱讀
    以<b class='flag-5'>自動駕駛</b>角度解析<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>標(biāo)注對于人工智能的<b class='flag-5'>重要性</b>

    2024年自動駕駛行業(yè)熱點(diǎn)技術(shù)盤點(diǎn)

    感知輕地圖以及純視覺等。這些技術(shù)的出現(xiàn),也代表著自動駕駛正從概念走向現(xiàn)實(shí),今天就給大家來盤點(diǎn)2024年自動駕駛行業(yè)出現(xiàn)的那些技術(shù)熱點(diǎn)! ? 城市NOA:邁向精細(xì)化駕駛的關(guān)鍵路徑 城市N
    的頭像 發(fā)表于 01-14 10:48 ?492次閱讀

    一文聊聊自動駕駛測試技術(shù)的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

    隨著自動駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展,自動駕駛測試的重要性也日益凸顯。自動駕駛測試不僅需要驗(yàn)證車輛的感知、決策、控制模塊的獨(dú)立性能,還需確保系統(tǒng)復(fù)雜
    的頭像 發(fā)表于 12-03 15:56 ?532次閱讀
    一文聊聊<b class='flag-5'>自動駕駛</b>測試技術(shù)的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新

    自動駕駛中常提的SLAM到底是個(gè)啥?

    ?這兩個(gè)問題。目前,自動駕駛技術(shù)主要依賴地圖和RTK(實(shí)時(shí)動態(tài)定位)系統(tǒng)完成高精度定位。然而,這種方法的實(shí)現(xiàn)成本高昂,需要依賴于完善的基礎(chǔ)設(shè)施,且
    的頭像 發(fā)表于 11-21 15:17 ?1386次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>中常提的SLAM到底是個(gè)啥?

    MEMS技術(shù)自動駕駛汽車的應(yīng)用

    的核心作用 MEMS傳感器以其微小但功能強(qiáng)大的特性,自動駕駛汽車中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它們能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測和控制車輛的各種參數(shù),為自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 11-20 10:19 ?1125次閱讀

    PWM控制自動駕駛汽車重要性

    隨著科技的飛速發(fā)展,自動駕駛汽車逐漸成為現(xiàn)實(shí)。在這一領(lǐng)域中,精確的控制技術(shù)是確保車輛安全、高效運(yùn)行的關(guān)鍵。脈沖寬度調(diào)制(PWM)控制作為一種廣泛應(yīng)用的控制技術(shù),自動駕駛汽車扮演著至
    的頭像 發(fā)表于 11-19 09:05 ?1103次閱讀

    自動駕駛汽車安全嗎?

    隨著未來汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術(shù),并且逐漸變得更加自動化——最終實(shí)現(xiàn)自動駕駛,了解自動駕駛汽車的安全問題變得非常重要,這樣你才能回答“
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?878次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車安全嗎?

    自動駕駛無圖方案真的可行嗎?

    隨著自動駕駛技術(shù)的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的高精度地圖依賴逐漸受到挑戰(zhàn)。近年來,越來越多的汽車制造商和技術(shù)公司開始探索輕地圖甚至無圖的自動駕駛解決方案。隨著華為宣布全國開啟不依賴
    的頭像 發(fā)表于 08-13 09:20 ?485次閱讀

    FPGA自動駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢?

    領(lǐng)域的主要優(yōu)勢: 高性能與并行處理能力: FPGA內(nèi)部包含大量的邏輯門和可配置的連接,能夠同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)流和計(jì)算任務(wù)。這種并行處理能力使得FPGA處理自動駕駛復(fù)雜的圖像識別、傳
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA自動駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    是FPGA自動駕駛領(lǐng)域的主要應(yīng)用: 一、感知算法加速 圖像處理:自動駕駛需要通過攝像頭獲取并識別道路信息和行駛環(huán)境,這涉及到大量的圖像處理任務(wù)。FPGA
    發(fā)表于 07-29 17:09

    自動駕駛雷達(dá)15W導(dǎo)熱絕緣片

    歷史不成熟的經(jīng)驗(yàn)表明:技術(shù)路線的收斂,往往是新技術(shù)大規(guī)模落地的標(biāo)志。按照這種經(jīng)驗(yàn)審視自動駕駛技術(shù),會遺憾地得出自動駕駛落地還遙遙無期的悲觀結(jié)論,畢竟自動駕駛一是不缺自信、二不缺技術(shù)路線之爭。技術(shù)路線
    的頭像 發(fā)表于 07-21 08:11 ?610次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>雷達(dá)15W<b class='flag-5'>高</b>導(dǎo)熱絕緣片

    深度學(xué)習(xí)自動駕駛的關(guān)鍵技術(shù)

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,自動駕駛技術(shù)作為其中的重要分支,正逐漸走向成熟。自動駕駛系統(tǒng),深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)
    的頭像 發(fā)表于 07-01 11:40 ?1096次閱讀

    自動駕駛仿真測試實(shí)踐:地圖仿真

    引言隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,基于地圖自動駕駛功能已初步落地應(yīng)用,并持續(xù)迭代升級。研發(fā)
    的頭像 發(fā)表于 06-13 08:25 ?1278次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>仿真測試實(shí)踐:<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>精</b><b class='flag-5'>地圖</b>仿真