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IMU:通過板載機(jī)器學(xué)習(xí)讓主機(jī)休眠

丫丫119 ? 來源:未知 ? 作者:肖冰 ? 2019-08-13 10:56 ? 次閱讀
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慣性測(cè)量裝置 (IMU) 可廣泛用于從加速計(jì)、陀螺儀及其他傳感器持續(xù)穩(wěn)定地提供多軸位置信息。鑒于多自由度 (DOF) 特性,所有生成數(shù)據(jù)(即來自這些設(shè)備的合并數(shù)據(jù)流)會(huì)使系統(tǒng)處理器一直處于喚醒模式,并且由于要篩選原始 IMU 數(shù)據(jù)來提取有用的手勢(shì)和系統(tǒng)位置信息,因此使它們不堪重負(fù)。設(shè)計(jì)人員需要設(shè)法為主處理器減負(fù),讓其不再承擔(dān)此類篩選功能。而機(jī)器學(xué)習(xí)則可能解決這一問題。

本文將首先簡(jiǎn)要介紹 IMU 的用途,接著介紹STMicroelectronicsLSM6DSO。然后,借此器件闡釋在 IMU 中添加和集成機(jī)器學(xué)習(xí)與決策樹處理功能后,為何能為主機(jī)應(yīng)用處理器分擔(dān)實(shí)時(shí)位置和運(yùn)動(dòng)處理,以及如何在實(shí)際應(yīng)用中使用這些功能。

IMU 簡(jiǎn)介

IMU 將各種運(yùn)動(dòng)傳感器集成到一個(gè)器件中,可提供高精度定位信息。IMU 可用于各種應(yīng)用,包括消費(fèi)(手機(jī))、醫(yī)療(成像)、工業(yè)(機(jī)器人)和軍工(航向跟蹤)。該裝置對(duì)傳感器的運(yùn)動(dòng)作出響應(yīng),包含以下一種或多種運(yùn)動(dòng)傳感器類型:

  • 陀螺儀傳感器測(cè)量角度位置變化,通常以每秒度數(shù)表示。隨時(shí)間進(jìn)行角速度積分可測(cè)得行程角度,用于追蹤方向變化。陀螺儀追蹤與重力無關(guān)的相對(duì)運(yùn)動(dòng),因此來自傳感器偏置或積分的誤差會(huì)造成稱為“漂移”的位置誤差,但可以通過軟件進(jìn)行補(bǔ)償。
  • 加速計(jì)測(cè)量線性加速度,包括設(shè)備運(yùn)動(dòng)造成的加速度分量和重力造成的加速度。加速度的測(cè)量單位為 g,1 g = 地球重力 = 9.8 米/秒2。加速計(jì)分為單軸、雙軸和三軸,分別定義為 X、Y、Z 坐標(biāo)系。
  • 磁傳感器測(cè)量磁場(chǎng)強(qiáng)度,通常以微特斯拉 (μT) 或高斯(100 μT = 1 高斯)為單位。移動(dòng)電子設(shè)備中最常用的磁傳感器是三軸霍爾效應(yīng)磁力儀。通過計(jì)算檢測(cè)到的地球磁場(chǎng)角度,并將此測(cè)量的角度與加速計(jì)測(cè)量的重力進(jìn)行比較,即可非常精確地測(cè)量出設(shè)備相對(duì)于地磁北極的航向。

使用 IMU 的運(yùn)動(dòng)追蹤功能采用了傳感器融合技術(shù),根據(jù)已知的起點(diǎn)和方向,推導(dǎo)單一、高精度的相對(duì)設(shè)備方向和位置的估計(jì)值。傳感器融合多通過軟件,使用 IMU 制造商或應(yīng)用開發(fā)人員開發(fā)的復(fù)雜數(shù)學(xué)算法來組合 IMU 的各種運(yùn)動(dòng)傳感器輸出。

使用傳感器融合進(jìn)行位置計(jì)算可得到以下測(cè)量結(jié)果:

  • 重力– 具體而言地球重力,不含設(shè)備感應(yīng)到的由運(yùn)動(dòng)造成的加速度。當(dāng) IMU 靜止時(shí),加速計(jì)測(cè)量重力矢量。當(dāng) IMU 運(yùn)動(dòng)時(shí),重力測(cè)量需要融合加速計(jì)和陀螺儀的數(shù)據(jù),并減去運(yùn)動(dòng)造成的加速度。
  • 線性加速度– 等于加速計(jì)測(cè)得的設(shè)備加速度,但要通過軟件減去重力矢量。IMU 線性加速度可用于測(cè)量三維空間中的運(yùn)動(dòng)。
  • 方向(海拔)– 歐拉角集合,包括偏航角、俯仰角和翻滾角,測(cè)量單位為度。
  • 旋轉(zhuǎn)矢量– 由加速計(jì)、陀螺儀和磁力儀傳感器的數(shù)據(jù)組合得出。旋轉(zhuǎn)矢量表示圍繞特定軸的旋轉(zhuǎn)角度。

IMU 誤差源

陀螺儀通過角速度變化檢測(cè)方向,但隨著時(shí)間推移,陀螺儀往往會(huì)漂移,因?yàn)樗鼉H檢測(cè)變化而沒有固定的參照系。若將加速計(jì)數(shù)據(jù)添加到陀螺儀數(shù)據(jù)中,軟件可以最大限度地減小陀螺儀偏置,從而得到更準(zhǔn)確的位置估計(jì)。加速計(jì)檢測(cè)相對(duì)于重力的方向變化,該數(shù)據(jù)可用于給陀螺儀定向。

加速計(jì)對(duì)于靜態(tài)(與動(dòng)態(tài)相反)計(jì)算更準(zhǔn)確。當(dāng)系統(tǒng)已處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)時(shí),利用陀螺儀檢測(cè)方向要更好。加速計(jì)反應(yīng)迅速,若只使用該數(shù)據(jù),加速計(jì)抖動(dòng)和噪聲會(huì)產(chǎn)生累積誤差。此外,由于重力之類的外力,加速計(jì)往往會(huì)使加速度失真,這也會(huì)作為噪聲在系統(tǒng)中累積。對(duì)此數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波可提高精度。

若將陀螺儀的短期精度與加速計(jì)的長(zhǎng)期精度相結(jié)合,依靠每種傳感器的優(yōu)勢(shì)來抵消或至少減輕另一種傳感器的劣勢(shì),可以獲得更精確的方向讀數(shù)。兩種傳感器類型的互補(bǔ)有助于減少誤差,但還有其他方法可用來減少誤差。

融合濾波可用來減少誤差

IMU 軟件使用濾波來最大限度地減小 IMU 數(shù)據(jù)的定位誤差。有多種濾波方法可融合傳感器數(shù)據(jù),每種方法都有不同程度的復(fù)雜性?;パa(bǔ)濾波結(jié)合了高通陀螺儀濾波和低通加速計(jì)濾波。因此,加速計(jì)數(shù)據(jù)中的高頻噪聲會(huì)在短期內(nèi)濾除,并且采用陀螺儀數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理。

執(zhí)行所有這種傳感器處理、濾波和融合所需的計(jì)算能力耗能較大;對(duì)于電池供電型系統(tǒng),尤其是不需要 IMU 信息連續(xù)傳輸時(shí),這可能是個(gè)問題。對(duì)于許多嵌入式應(yīng)用,如果 IMU 可以生成中斷,將主機(jī)處理器從休眠模式喚醒,從而啟動(dòng)處理或采取某些中斷結(jié)果操作,即可明顯降低功耗。為了實(shí)現(xiàn)此功能,一些 IMU 供應(yīng)商開始在 IMU 中加入處理和決策功能。

讓 IMU 進(jìn)行思考

STMicroelectronics 的 6DOF LSM6DSO 就是一款這樣的 IMU。6DOF LSM6DSO 包含三個(gè)微機(jī)電系統(tǒng) (MEMS) 陀螺儀和三個(gè) MEMS 加速計(jì),可以檢測(cè)方向變化和手勢(shì),無需主機(jī)處理器的監(jiān)管或輔助,所有這些功能都在板上處理。在最高性能模式下運(yùn)行時(shí),該 IMU 的功耗為 0.55 毫安 (mA)。

在此模式下,LSM6DSO 可以持續(xù)監(jiān)測(cè)自身在空間中的海拔高度和運(yùn)動(dòng),并且可以在預(yù)定條件下生成中斷,喚醒主機(jī)處理器來執(zhí)行傳感器流的額外處理。使用始終保持運(yùn)轉(zhuǎn)的低功耗 IMU 很有效,因?yàn)樗屩鳈C(jī)處理器休眠,僅在必要時(shí)喚醒。這種節(jié)能方法在電池供電型系統(tǒng)中是值得嘗試和信賴的。

除了陀螺儀和加速計(jì)傳感器之外,LSM6DSO IMU 還包含一個(gè)信號(hào)調(diào)節(jié)和濾波器模塊、一個(gè)最多可運(yùn)行 16 個(gè)程序的有限狀態(tài)機(jī) (FSM)(所有程序共享可配置的通用輸出數(shù)據(jù)速率)以及一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核。結(jié)合使用這些資源,可以在以下情況下生成事件檢測(cè)中斷:

  • 自由落體
  • 喚醒
  • 6DOF 方向
  • 單擊和雙擊檢測(cè)
  • 活動(dòng)/非活動(dòng)識(shí)別
  • 靜止/運(yùn)動(dòng)檢測(cè)

信號(hào)調(diào)節(jié)塊應(yīng)用存儲(chǔ)在靈敏度寄存器中的轉(zhuǎn)換系數(shù),換算原始傳感器數(shù)據(jù)。然后,將原始 IMU 傳感器數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換為 16 位半精度浮點(diǎn) (HFP) 格式,以便 FSM 可以理解。IMU 的 MEMS 傳感器(加速計(jì)和陀螺儀)以及兩個(gè)模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC) 和四個(gè)濾波器塊如圖 1 所示。濾波器塊用于將 MEMS 傳感器的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為濾波后的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)流。

STMicroelectronics 的 LSM6DSO IMU 示意圖

圖 1:LSM6DSO IMU 使用兩個(gè) ADC 將內(nèi)部 MEMS 加速計(jì)和陀螺儀的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字流。ADC 之后是四個(gè)數(shù)字濾波器,用于調(diào)節(jié)信號(hào),以便內(nèi)部 FSM 和機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)核以及主機(jī)處理器作出決策。(圖片來源:STMicroelectronics)

編程 FSM 由一個(gè)配置塊和 16 個(gè)程序塊組成。FSM 配置塊對(duì)整個(gè) FSM 進(jìn)行配置和控制。對(duì)于 16 個(gè) FSM 程序塊,每個(gè)塊都由輸入選擇器塊和代碼塊組成(圖 2)。這兩個(gè)塊都由寫入 IMU 內(nèi)部寄存器的數(shù)值來控制。

STMicroelectronics 的 LSM6DSO IMU 中 16 個(gè) FSM 程序塊示意圖

圖 2:LSM6DSO IMU 中包含 16 個(gè) FSM 程序塊,每個(gè)塊都是由輸入選擇器塊和代碼塊組成。(圖片來源:STMicroelectronics)

輸入選擇器塊將選定的輸入數(shù)據(jù)從一個(gè) IMU 內(nèi)部傳感器或連接到 IMU 傳感器中樞的外部傳感器發(fā)送到代碼塊。IMU 傳感器中樞可以容納多達(dá)四個(gè)額外的外部傳感器,如磁力儀,這些外部傳感器可通過 I2C 端口連接到 IMU。

FSM 代碼塊包含一個(gè)狀態(tài)機(jī)程序。程序塊數(shù)據(jù)段的固定部分由六個(gè)字節(jié)組成,這些字節(jié)用于定義程序的閾值數(shù)、滯后、掩碼和定時(shí)器設(shè)置。程序塊的可變數(shù)據(jù)段保存了每個(gè)程序的實(shí)際閾值、滯后、掩碼和定時(shí)器設(shè)置,如數(shù)據(jù)段固定部分中存儲(chǔ)的數(shù)值所定義。

數(shù)據(jù)段的固定部分還定義了代碼塊存儲(chǔ)器占用空間中可變部分的大小、可編程復(fù)位向量和程序計(jì)數(shù)器。由于這些數(shù)值都是 8 位,因此每個(gè) FSM 程序最大字節(jié)數(shù)為 256。

程序塊的指令段包含了實(shí)際的 FSM 程序。程序指令包括各種操作碼,用于對(duì)照閾值檢查傳感器輸入、檢查過零以及檢查定時(shí)器值以判斷是否超時(shí)。操作碼還指定了由當(dāng)前 FSM 狀態(tài)轉(zhuǎn)移到下一個(gè) FSM 狀態(tài)所需的條件。此外,有些指令操作碼用于以下操作:選擇存儲(chǔ)在程序塊可變數(shù)據(jù)段中的閾值和掩碼;設(shè)置 IMU 傳感器中樞多路選擇器,以連接到四個(gè)可能的外部傳感器之一;以及對(duì)中斷進(jìn)行斷言。

每個(gè) FSM 程序都可以生成中斷,并根據(jù)所選擇的輸入信號(hào),修改相應(yīng)的寄存器值。這些寄存器值用于將數(shù)據(jù)從 IMU 傳送到主機(jī)處理器。

FSM 可視為缺少算術(shù)邏輯單元的微處理器。FSM 可以作出選擇、執(zhí)行比較,并根據(jù)比較結(jié)果決定下一個(gè)狀態(tài)。但 FSM 只能根據(jù)比較結(jié)果計(jì)算布爾值。

FSM 并不是微處理器。它可以進(jìn)行比較,并根據(jù)比較結(jié)果對(duì)程序流程進(jìn)行簡(jiǎn)單的更改。FSM 是很簡(jiǎn)單的機(jī)器,因而可直接用 FSM 操作碼進(jìn)行編程。FSM 沒有高級(jí)語言編譯器,但程序通常很簡(jiǎn)單,不需要編譯器。

使用 FSM

LSM6DSO IMU 的 FSM 可以經(jīng)過編程,生成由預(yù)定義運(yùn)動(dòng)模式激活的中斷信號(hào)。FSM 可同時(shí)運(yùn)行多達(dá) 16 個(gè)獨(dú)立程序以檢測(cè)運(yùn)動(dòng)。每個(gè) FSM 程序由一系列 "if-then-else" 步驟組成,以 LSM6DSO 的加速計(jì)和陀螺儀的傳感器數(shù)據(jù)流作為輸入。如果任何 FSM 程序檢測(cè)到與預(yù)編程模式相匹配的狀態(tài),F(xiàn)SM 就會(huì)向主機(jī)處理器生成中斷。

在 16 個(gè)可用的 FSM 程序中,每個(gè)都包含三個(gè)存儲(chǔ)器段,分別用于固定數(shù)據(jù)、可變數(shù)據(jù)和指令。單個(gè) FSM 程序框圖如圖 3 所示。

STMicroelectronics 的 LSM6DSO IMU 中的 FSM 示意圖

圖 3:STMicroelectronics 的 LSM6DSO IMU 中的 FSM 包含 16 個(gè)代碼塊,每個(gè)代碼塊包含三個(gè)存儲(chǔ)器段,分別用于固定數(shù)據(jù)、可變數(shù)據(jù)和指令。(圖片來源:STMicroelectronics)

代碼塊中單個(gè)程序的結(jié)構(gòu)由存儲(chǔ)器塊中的三個(gè)區(qū)段組成:

  • 固定數(shù)據(jù)段,在所有 FSM 程序中,這部分大小均相同
  • 可變數(shù)據(jù)段,這部分大小可變
  • 指令段,包含條件和命令

對(duì)每個(gè) FSM 代碼塊進(jìn)行編程時(shí),需要將決定 FSM 行為的編程值加載到這三個(gè)存儲(chǔ)器段中。STMicroelectronics 在可下載的Unico 評(píng)估開發(fā)軟件與開發(fā)環(huán)境中,提供了 FSM 編程工具。STMicroelectronics 還在 Unico 開發(fā)工具中隨附了幾個(gè) FSM 樣例程序,以幫助用戶學(xué)習(xí) FSM 編程。這些樣例程序演示了幾種基于 IMU 的中斷場(chǎng)景,包括:

  • 基本計(jì)步器
  • 自由落體的系統(tǒng)
  • 簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)
  • 被拿起的系統(tǒng)
  • 搖擺的系統(tǒng)
  • 停止運(yùn)動(dòng)(靜止)的系統(tǒng)
  • 手腕傾斜

FSM 樣例程序演示了各種 FSM 功能的使用。任何這些樣例程序都可以安裝到STEVAL-MKI109V3eMotion STM32 評(píng)估板等 IMU 演示平臺(tái)中,這個(gè)平臺(tái)帶有一個(gè) 28 針的插座,可插入 LSM6DSOSTEVAL-MKI197V1IMU 適配器板。若要使用其中一個(gè)樣例程序?qū)?STEVAL-MKI109V2 板進(jìn)行編程,只需在 Unico 開發(fā)環(huán)境中點(diǎn)擊數(shù)下即可完成。

然而,LSM6DSO 卻遠(yuǎn)不止這么簡(jiǎn)單。

機(jī)器學(xué)習(xí)核心

LSM6DSO IMU 還包含了一個(gè)更復(fù)雜的可編程模式匹配引擎,稱作機(jī)器學(xué)習(xí)核心。這樣可以使用來自內(nèi)部 IMU 傳感器和任何所連接外部傳感器的多個(gè)傳感器數(shù)據(jù)流,來識(shí)別各類運(yùn)動(dòng)??勺R(shí)別的活動(dòng)類別包括靜止(無運(yùn)動(dòng))、步行、慢跑、騎行和駕駛?;顒?dòng)分類則采用機(jī)器學(xué)習(xí)核心的決策樹形式。

機(jī)器學(xué)習(xí)核心由三個(gè)塊組成:傳感器數(shù)據(jù)塊、計(jì)算塊和決策樹(圖 4)。機(jī)器學(xué)習(xí)核心的傳感器數(shù)據(jù)塊匯集了來自 IMU 內(nèi)部加速計(jì)和陀螺儀以及通過 I2C 接口連接到 IMU 的任何外部傳感器的數(shù)據(jù)流。計(jì)算塊可使用預(yù)定義的濾波參數(shù)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波,并且計(jì)算窗口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),包括傳感器數(shù)據(jù)的均值、方差、峰峰幅度、最小值、最大值和過零。決策樹將傳感器數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)值與閾值進(jìn)行比較,對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

STMicroelectronics 的 LSM6DSO IMU 的機(jī)器學(xué)習(xí)核心示意圖

圖 4:STMicroelectronics 的 LSM6DSO IMU 的機(jī)器學(xué)習(xí)核心由三個(gè)塊組成:傳感器數(shù)據(jù)塊,用于匯集來自內(nèi)部和外部傳感器的數(shù)據(jù)流;計(jì)算塊,用于對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波和統(tǒng)計(jì)計(jì)算;以及決策樹,根據(jù)計(jì)算的統(tǒng)計(jì)信息對(duì)活動(dòng)進(jìn)行分類。(圖片來源:STMicroelectronics)

與 LSM6DSO 的 FSM 一樣,Unico 開發(fā)環(huán)境中的專用工具可對(duì) IMU 的機(jī)器學(xué)習(xí)核心進(jìn)行編程。

有限狀態(tài)機(jī)和機(jī)器學(xué)習(xí)核心也可與主機(jī)處理器結(jié)合使用,實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的位置跟蹤算法。STMicroelectronics 可下載的X-CUBE-MEMS1軟件包可用于該公司的STM32Cube 開發(fā)系統(tǒng),并且包括以下樣例軟件例程:

  • 活動(dòng)識(shí)別– 提供有關(guān)用戶正在執(zhí)行的活動(dòng)類型信息,包括保持靜止、步行、健走、慢跑、騎行或駕駛。該算法常用于手機(jī)或某些可穿戴設(shè)備。
  • 運(yùn)動(dòng)持續(xù)時(shí)間檢測(cè)– 與計(jì)步器數(shù)據(jù)結(jié)合使用時(shí),運(yùn)動(dòng)持續(xù)時(shí)間檢測(cè)可用于確定用戶活動(dòng)的秒數(shù)。該算法常用于可穿戴健身或健康跟蹤設(shè)備。
  • 振動(dòng)或運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度檢測(cè)– 提供有關(guān)用戶運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的信息,可識(shí)別的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度范圍為 0(靜止)到 10(全速跑)。該算法常用于手機(jī)或某些可穿戴健身設(shè)備。
  • 攜帶位置識(shí)別– 提供有關(guān)用戶如何攜帶設(shè)備的信息,可區(qū)分以下位置:靜置桌面、手持、貼近頭部、襯衣口袋中、褲子口袋中、夾克口袋中以及戴在擺動(dòng)手臂上。該算法常用于手機(jī)或其他可攜帶設(shè)備以檢測(cè)活動(dòng)相關(guān)情境。

總結(jié)

為了維持定位和使用 IMU 數(shù)據(jù)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)和手勢(shì),需要保持主機(jī)處理器持續(xù)運(yùn)行,對(duì)于由電池供電的嵌入式設(shè)計(jì)來說,這一目標(biāo)可能難以實(shí)現(xiàn),因?yàn)橹鳈C(jī)處理器的功耗相當(dāng)高。然而,新一代低功耗 IMU 的板上處理能力足以執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí),允許主機(jī)處理器以低電流模式休眠,在必要時(shí)才喚醒,從而解決了這一問題。


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    發(fā)表于 05-03 19:41

    **【技術(shù)干貨】Nordic nRF54系列芯片:傳感器數(shù)據(jù)采集與AI機(jī)器學(xué)習(xí)的完美結(jié)合**

    和更多外設(shè)接口。無論是運(yùn)行還是休眠狀態(tài),功耗表現(xiàn)都非常出色! 3. 在傳感器數(shù)據(jù)采集與AI機(jī)器學(xué)習(xí)中的優(yōu)勢(shì)? 答:主頻高、功耗低,內(nèi)置專用核處理數(shù)據(jù)采集,還配備AI加速器,AI算法運(yùn)
    發(fā)表于 04-01 00:00

    IMU與壓電薄膜傳感器在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用

    本文將探討IMU與壓電薄膜傳感器在機(jī)器人領(lǐng)域中的典型應(yīng)用及未來發(fā)展方向,以及Murata(村田制作所)所推出的相關(guān)解決方案。
    的頭像 發(fā)表于 03-12 10:22 ?605次閱讀

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】2.具身智能機(jī)器人的基礎(chǔ)模塊

    非常重要的地位。 先說這個(gè)自主機(jī)器人的計(jì)算系統(tǒng)。計(jì)算系統(tǒng)是自主機(jī)器人的關(guān)鍵部件。自主機(jī)器通過智能計(jì)算系統(tǒng)與物理世界交互,自主地完成任務(wù)。通常會(huì)包括幾個(gè)關(guān)鍵的模塊,分別是傳感模塊,感知
    發(fā)表于 01-04 19:22

    IMU加持:無人機(jī)&機(jī)器人再啟新章!

    無人機(jī)與機(jī)器人技術(shù)的快速發(fā)展,對(duì)核心組件的性能提出了更高要求。ER-MIMU-07,作為全球最小的六軸MEMS IMU,以其卓越的性能為無人機(jī)和機(jī)器人的穩(wěn)定飛行和精準(zhǔn)控制帶來全新體驗(yàn)。
    的頭像 發(fā)表于 12-31 16:54 ?549次閱讀

    如何選擇云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

    當(dāng)今,云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)因其彈性擴(kuò)展、高效部署、低成本運(yùn)營(yíng)等優(yōu)勢(shì),逐漸成為企業(yè)構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的首選。然而,市場(chǎng)上的云原生機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 12-25 11:54 ?454次閱讀

    《具身智能機(jī)器人系統(tǒng)》第1-6章閱讀心得之具身智能機(jī)器人系統(tǒng)背景知識(shí)與基礎(chǔ)模塊

    關(guān)鍵路徑:利用GNSS和IMU等傳感器直接獲取位置信息,同時(shí)通過攝像頭、激光雷達(dá)獲取環(huán)境距離信息反向推算位置。在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié),采用卡爾曼濾波器和最大后驗(yàn)估計(jì)方法融合多傳感器數(shù)據(jù),優(yōu)化機(jī)器人位置和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)
    發(fā)表于 12-19 22:26

    什么是機(jī)器學(xué)習(xí)通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法能解決哪些問題?

    來源:Master編程樹“機(jī)器學(xué)習(xí)”最初的研究動(dòng)機(jī)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有人的學(xué)習(xí)能力以便實(shí)現(xiàn)人工智能。因?yàn)闆]有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)很難被認(rèn)為是具有智能
    的頭像 發(fā)表于 11-16 01:07 ?963次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>?<b class='flag-5'>通過</b><b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>方法能解決哪些問題?

    具身智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系

    (如機(jī)器人、虛擬代理等)通過與物理世界或虛擬環(huán)境的交互來獲得、發(fā)展和應(yīng)用智能的能力。這種智能不僅包括認(rèn)知和推理能力,還包括感知、運(yùn)動(dòng)控制和環(huán)境適應(yīng)能力。具身智能強(qiáng)調(diào)智能體的身體和環(huán)境在智能發(fā)展中的重要性。 2. 機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 10-27 10:33 ?1047次閱讀

    人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)存在什么區(qū)別

    人工智能指的是在某種程度上顯示出類似人類智能的設(shè)備。AI有很多技術(shù),但其中一個(gè)很大的子集是機(jī)器學(xué)習(xí)——算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。
    發(fā)表于 10-24 17:22 ?2976次閱讀
    人工智能、<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>和深度<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>存在什么區(qū)別

    外部設(shè)備必須通過什么與主機(jī)

    外部設(shè)備(外設(shè))必須通過特定的接口與主機(jī)進(jìn)行連接和通信。這些接口可以是物理的,也可以是邏輯的,它們確保了數(shù)據(jù)、控制信號(hào)和狀態(tài)信息能夠在主機(jī)和外設(shè)之間有效傳輸。 物理接口 : 串行接口 :如
    的頭像 發(fā)表于 09-30 14:16 ?1389次閱讀

    干貨分享 | TSMaster—LIN 喚醒與休眠機(jī)制

    在汽車總線中常見的喚醒方式有硬線喚醒、網(wǎng)絡(luò)喚醒和特定信號(hào)喚醒,而LIN總線則是通過休眠幀與喚醒電平來實(shí)現(xiàn)的,本文將介紹LIN的喚醒與休眠機(jī)制。本文關(guān)鍵詞:LIN網(wǎng)絡(luò)管理,休眠,喚醒
    的頭像 發(fā)表于 09-25 08:03 ?3270次閱讀
    干貨分享 | TSMaster—LIN 喚醒與<b class='flag-5'>休眠</b>機(jī)制

    【「時(shí)間序列與機(jī)器學(xué)習(xí)」閱讀體驗(yàn)】+ 簡(jiǎn)單建議

    這本書以其系統(tǒng)性的框架和深入淺出的講解,為讀者繪制了一幅時(shí)間序列分析與機(jī)器學(xué)習(xí)融合應(yīng)用的宏偉藍(lán)圖。作者不僅扎實(shí)地構(gòu)建了時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)知識(shí),更巧妙地展示了機(jī)器學(xué)習(xí)如何在這一領(lǐng)域發(fā)揮巨
    發(fā)表于 08-12 11:21