華為的AI戰(zhàn)略布局已經(jīng)形成 。

在各個全球性的AI報告中，谷歌、臉書、微軟等排名靠前的AI巨頭都是來自美國的跨國企業(yè)，中國的AI巨頭型選手哪些可以與這些國際巨頭同臺競技，到現(xiàn)在還沒有一個權(quán)威性的定論，但前段時間，任正非的一段談話，讓外界感知到，華為AI有了與谷歌、臉書“三分天下”的可能。

網(wǎng)上流傳的任正非內(nèi)部電郵，將公眾對華為的關(guān)注焦點從“5G”轉(zhuǎn)向“AI”。

任正非在電郵中表示：“5G就是一個小兒科，過于被重視了。其實5G就像螺絲刀一樣，只是一個工具，螺絲刀可以造汽車，但它井不是汽車，離開汽車它沒有實用價值。5G提供高帶寬、低時延，支撐的是人工智能，人工智能才是大產(chǎn)業(yè)?！?/p>

這樣看起來，現(xiàn)在的趨勢，AI似乎比5G的格局還要突出，某種程度上預(yù)示著華為的未來。

縱觀華為這幾年來在AI上的動作，任正非突然強(qiáng)調(diào)“AI”也并不是一時興起，這就像華為幾個月前突然亮出“鴻蒙”這張牌一樣，他或許也認(rèn)為華為AI確實已經(jīng)踏到了那個從韜光養(yǎng)晦到爆發(fā)的臨界點上。

我們不妨從谷歌、臉書兩大國際AI巨頭的人工智能發(fā)展中，去看看華為AI到底處于何種位置。

谷歌AI ：從谷歌大腦到TPU芯片

今年7月，谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊分析師電話會議中透露，2019年，谷歌的投資重點會繼續(xù)放在人工智能領(lǐng)域。此時，距離谷歌大腦的創(chuàng)建已經(jīng)有7年的時間。

2012年的夏天，谷歌科學(xué)家們用16000臺計算機(jī)處理器創(chuàng)建了一臺新機(jī)器——谷歌大腦。之所以叫谷歌大腦，是因為它的系統(tǒng)嘗試用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人類大腦，在谷歌大腦創(chuàng)建初期，在“看”了一個星期的YouTube之后，谷歌大腦就已經(jīng)可以辨認(rèn)物體、人類和貓了。

“過去出現(xiàn)過人工智能漫長的寒冬，研究專家們曾一度放棄……但谷歌不這么認(rèn)為，我們一直在推動這個領(lǐng)域前進(jìn)?！惫雀杪?lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇說道。在這樣的理念下，多年來，谷歌一直在人工智能投入上不斷加碼。

2013年，谷歌正式聘用了深度學(xué)習(xí)鼻祖杰夫·辛頓組建團(tuán)隊，以促進(jìn)人工智能的發(fā)展，事實證明谷歌大腦像AI聚寶盆一樣直到現(xiàn)在都在為谷歌源源不斷輸送AI能力，多年以后，谷歌推出的Google Lens、Google Assistant、Google Photos等產(chǎn)品都使用了谷歌大腦的人工智能技術(shù)。甚至谷歌云目前所推出的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架Dopamine、Tensorflow研究云，也都基于谷歌大腦第一代機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)DistBelief開發(fā)而來。

除了AI能力的落地，算力貢獻(xiàn)也是評價一家企業(yè)AI能力重要指標(biāo)。去年2月，谷歌宣布將支撐AlphaGo稱霸圍棋界的AI芯片向外界開放，一時間，引起AI芯片及云計算市場的不小關(guān)注。

這款芯片學(xué)名為張量處理單元，簡稱為TPU（Tensor Processing Unit），目前已經(jīng)更新到了3.0版本，可擴(kuò)展云端超級計算機(jī)TPU Pod可以配備超過1000顆TPU，號稱運算力與全球前五大超級計算機(jī)差不多，可以幫助企業(yè)省下不少AI演算模型訓(xùn)練成本。

谷歌AI的諸多進(jìn)展，與多年前確立的AI First戰(zhàn)略有很大關(guān)系，并且也為谷歌帶來了不菲的回報。谷歌母公司Alphabet今年二季度財報顯示，2019 Q2總營收為389.4億美元，較上年同期的326.5億美元增長19%，凈利潤為99.47億美元，

臉書 AI：從AI應(yīng)用到開源AI硬件系統(tǒng)

相比于谷歌AI，臉書的AI發(fā)展路徑就要簡單了許多。首先，F(xiàn)acebook專門的AI研發(fā)部門FAIR（Facebook’s Artificial Intelligence Research，人工智能研究事業(yè)部）成立比谷歌大腦晚了1年左右的時間；其次，F(xiàn)acebook“入坑”AI的動機(jī)非常簡單。用CEO扎克伯格的話說就是：“AI能夠幫助Facebook更加了解用戶需求?！?/p>

在這樣“純粹”的動機(jī)下，臉書又成立了一個與FAIR相協(xié)作的部門——AML（Applied Machine Learning，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)部門），兩個部門分工非常明確，F(xiàn)AIR主要致力于AI基礎(chǔ)科學(xué)和長期項目的研究，由卷積網(wǎng)絡(luò)之父Yann LeCun帶隊，他也被譽(yù)為世界人工智能三巨頭之一；AML 則主要從事將AI科研成果應(yīng)用到產(chǎn)品中的工作，由J.Candela帶隊。也就是說每一款FAIR研發(fā)出來的技術(shù)都要經(jīng)過AML的驗證，這樣更能促進(jìn)AI技術(shù)的“產(chǎn)品成功”。

雖然采取了不同的AI研發(fā)的打法，但臉書的AI與谷歌AI幾乎走上了同一條路，那就是臉書旗下的社交軟件，無論是Instagram、Messenger、WhatsApp 還是頭戴設(shè)備Oculus都是臉書AI的受益者，這其中也涉及到圖片識別、語音識別、語音翻譯、文本審核等多種功能，例如近期外媒報道，F(xiàn)acebook擬用人工智能進(jìn)行新聞編輯，以確保為用戶推薦新聞的準(zhǔn)確性。

“如今的Facebook已經(jīng)與人工智能難舍難分了，你對Facebook、Instagram和Messenger的每一次使用，你也許不會意識到，但是你的體驗都是由人工智能驅(qū)動的?！盇ML團(tuán)隊相關(guān)負(fù)責(zé)人Candela曾表示。

同谷歌一樣，F(xiàn)acebook在做了很多AI基礎(chǔ)性的研發(fā)工作之后，選擇將一部分的技術(shù)開源出來。目前，F(xiàn)acebook的AI 訓(xùn)練與推理的硬件系統(tǒng) Zion 與 Kings Canyon，針對視頻轉(zhuǎn)碼的 Mount Shasta以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)AI平臺Horizon等都已經(jīng)開源。

由于與谷歌業(yè)務(wù)場景的不同，谷歌云等To B業(yè)務(wù)已經(jīng)成為谷歌財報的一大亮點，但Facebook面向的更多是To C的場景，所以在研發(fā)AI芯片、建設(shè)深度學(xué)習(xí)云平臺等方面缺乏較強(qiáng)的動力，但或許在AI研發(fā)的持續(xù)推進(jìn)下，F(xiàn)acebook離推出自己的AI芯片已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

體量的不同，也造成了臉書與谷歌在營收上的差異。在剛剛過去的2019年第二季度，F(xiàn)acebook的Q2營收為169億美元，比去年同期增長28%，利潤26.16億美元，月度活躍用戶人數(shù)為24.1億人。

華為AI：從芯片到全棧全場景AI解決方案一次性輸出

從上文來看，谷歌與臉書這兩個被《財富》雜志評選為AI巨頭的企業(yè)，在AI基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)、AI應(yīng)用等方面做出了相應(yīng)的貢獻(xiàn)，并且都采取了一種開放的態(tài)度。

論入局時間，成立于1987年的華為比谷歌創(chuàng)立還要早10年，但是中美AI成長的環(huán)境、兩者的業(yè)務(wù)發(fā)展都有著非常大的不同，這也決定了華為的AI發(fā)展又會給我們帶來“驚喜”。

雖然比谷歌還要大10歲，但華為旗幟鮮明地提出AI也只是去年的事。2018年10月，在華為全聯(lián)接大會上，華為輪值董事長徐直軍首次發(fā)布了華為AI戰(zhàn)略與全棧全場景AI解決方案，與谷歌的“AI First”戰(zhàn)略一樣，都將AI的戰(zhàn)略高度和重要性大大提升。

有所不同的是，谷歌提出AI First戰(zhàn)略，更多代表的是對未來道路的聚焦；而華為的AI戰(zhàn)略除了對未來的暢想，也代表著對過去30多年來，華為AI成果的一個總結(jié)性輸出。

華為在這樣一個時間點選擇對自己的AI能力打包露出，或許有兩方面的原因，第一，從中國整個信息化的進(jìn)程來看，各行各業(yè)都在呼喚數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AI恰巧是這一轉(zhuǎn)型中的必備工具；第二，在構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界的愿景之下，AI正是在華為埋藏了多年的潛力股。

于是，與谷歌、Facebook一次只發(fā)一張牌不同，華為AI戰(zhàn)略一經(jīng)提出，就掏出了王炸，據(jù)徐直軍介紹，華為AI戰(zhàn)略有五個部分組成：

投資基礎(chǔ)研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效（更少的數(shù)據(jù)需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力。

打造全棧方案：打造面向云、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協(xié)同的、全棧解決方案，提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。

投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)：面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作。

解決方案增強(qiáng)：把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實現(xiàn)更大價值、更強(qiáng)競爭力。

內(nèi)部效率提升：應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對準(zhǔn)海量作業(yè)場景，大幅度提升內(nèi)部運營效率和質(zhì)量。

華為AI戰(zhàn)略的5大方面，當(dāng)然也包括了AI底層且高門檻的能力，比如芯片、芯片使能CANN、深度學(xué)習(xí)框架MindSpore，還包括AI產(chǎn)品化的能力包括華為智能計算Atlas系列AI產(chǎn)品、及華為云AI服務(wù)等，如下面這張圖：

華為AI解決方案

從財報數(shù)據(jù)上來看，華為2018年銷售收入7212億元人民幣，同比增長19.5%；凈利潤593億元人民幣，同比增長25.1%，這與華為在AI上取得的成果是分不開的。

能否與谷歌、臉書三分天下？

業(yè)務(wù)上來講，華為與谷歌、臉書形不成直接競爭，但如果單從技術(shù)來評判的話，華為AI有與谷歌、臉書同臺競技的可能，但還存在一定的挑戰(zhàn)。

多年來，華為的確在AI上下了很多的“苦”功夫，有深厚的內(nèi)力積淀。相比于谷歌、臉書這些早在多年前已經(jīng)在AI行業(yè)做過很多創(chuàng)新性貢獻(xiàn)的企業(yè)來說，期待華為也能創(chuàng)下人工智能的下一個里程碑。

比如谷歌AlphaGo打敗李世石開啟了人工智能的新紀(jì)元，臉書AI程序在6 人無限制德州撲克高難度比賽中擊敗了世界頂級玩家等等。

就像華為在5G取得了世界性的成果一樣，期待華為AI也盡快拿到類似的戰(zhàn)績，像谷歌、臉書一樣給自己打上AI的標(biāo)簽。當(dāng)然隨著人工智能的深入發(fā)展，這種創(chuàng)新性成果的門檻也越來越高，對后來者的挑戰(zhàn)也越來越大。

不能忽視的是，在全球AI的較量中，華為也存在很大的優(yōu)勢。正如前文所述，華為具有全棧的AI能力，特別是相對于臉書而言，臉書的業(yè)務(wù)更注重于To C，而華為不僅有To C的業(yè)務(wù)，在數(shù)據(jù)中心存儲、網(wǎng)絡(luò)、智能計算等這些To B服務(wù)能力上也游刃有余。同時，依托于中國這個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的龐大市場，華為AI將有更多的練兵的機(jī)會。

未來，華為在國內(nèi)外積累的30年多年的ICT能力，足以讓華為AI無處不在。