把“命門”掌握在自己手中。
摩爾定律提出后的半個多世紀(jì),日趨走向瓶頸的集成技術(shù)加上更高算力的巨大需求,一再將它推向終結(jié)。
“電子芯片的集成度已經(jīng)到幾個納米級了,如果再到原子級就走到極限了,到那時,線路間的電子會互相干涉而不能正常工作,甚至散熱都將面臨極大挑戰(zhàn),但人類的計算能力不能停止?!鄙虾=煌ù髮W(xué)物理與天文學(xué)院教授金賢敏正用光量子芯片,試探量子計算的邊界。
近年來,他針對量子信息技術(shù)的特點進一步發(fā)展了飛秒激光直寫技術(shù),制備出世界最大規(guī)模的三維集成光量子芯片,并演示了首個真正空間二維的隨機行走量子計算。同時,他在此芯片中構(gòu)建了大規(guī)模六方粘合樹,并通過這種高可擴展性結(jié)構(gòu)演示了量子快速到達算法內(nèi)核,相比經(jīng)典情形最優(yōu)效率提高10倍。
芯片化、集成化成量子信息技術(shù)熱點
閃爍的激光不斷將光束投射在一張透明基片上,很快,一個刻有4800個光子回路的波導(dǎo)陣列,以肉眼看不到的精度成型。不久的將來,這種光量子芯片將載著一個或多個光子,在數(shù)萬個波導(dǎo)中“奔跑”,去證明量子計算的潛力和能量。
在上海交通大學(xué)光子集成與量子信息實驗室,金賢敏正帶著學(xué)生制備量子光學(xué)集成芯片。
兩年來,他在南京大學(xué)陸延青教授領(lǐng)銜的國家重點研發(fā)計劃“人工微結(jié)構(gòu)中的量子、類量子效應(yīng)及功能集成光子芯片”項目中,承擔(dān)光量子芯片等領(lǐng)域的研究。
金賢敏介紹,光量子芯片的研究從2008年左右在全球興起。目前,芯片化、集成化已經(jīng)成為量子信息技術(shù)邁向?qū)嵱没难芯繜狳c和戰(zhàn)略方向,牛津大學(xué)、布里斯托大學(xué)、羅馬大學(xué)、麻省理工學(xué)院等名校已經(jīng)開始在光量子芯片和量子計算等領(lǐng)域發(fā)力。
不過,2014年金賢敏回國時,國內(nèi)的相關(guān)研究剛起步。金賢敏整整想了一年多,最終確定基于飛秒激光直寫的三維集成光量子芯片的研發(fā),來解決量子系統(tǒng)的物理可擴展性瓶頸;同時,拓展由空到海的量子通信和量子探測的探索,發(fā)展可在室溫下運行的寬帶量子存儲技術(shù)。
不發(fā)表論文,沉寂4年攻克關(guān)鍵技術(shù)
目前,國際上有關(guān)光量子芯片的制備工藝涉及飛秒激光直寫、離子交換、UV激光直寫以及硅基工藝等加工方式。
“此前的飛秒激光直寫技術(shù)主要集中在構(gòu)建二維光子線路上,但對于大算力的光量子芯片來說,三維集成的優(yōu)勢更明顯,這可以讓芯片中的量子系統(tǒng)復(fù)雜度更高、維度更大、節(jié)點更多,從而提高量子計算的算力?!苯鹳t敏表示,從2014年起,他開始帶領(lǐng)團隊用飛秒激光直寫技術(shù)攻克三維集成技術(shù)。
所謂飛秒激光直寫,是在幾百飛秒時間內(nèi),將一個脈沖的能量釋放在芯片基底的每個焦點附近,通過移動激光,在芯片中“寫”出光子線路。“因為激光脈沖非常短,直寫時能量在幾百飛秒時間內(nèi)被吸收,所以熱量還沒有來得及散發(fā)就以改變材料屬性的方式固化下來,我們就可以很平滑地改變芯片內(nèi)部的性質(zhì),形成高品質(zhì)的光子線路?!苯鹳t敏說。
然而,激光匯聚到芯片中,在不同的深度,被芯片吸收的程度不同,導(dǎo)致呈現(xiàn)不同的特性。為了將量子光信號束縛住,從2014年到2018年,金賢敏和團隊成員一起翻看文獻,研究復(fù)雜的技術(shù)特點,不斷設(shè)計激光走向、編寫代碼、調(diào)整波導(dǎo)中光束的折射率,生成自己的“秘密配方”。
由于面向光量子信息的直寫技術(shù)和工藝完全自主研發(fā),制備芯片的效率也大大提高,“例如直寫單個陣列2401根波導(dǎo)的芯片,我們的團隊只需要1天,而當(dāng)時英國的團隊可能需要半年,而且他們制備的波導(dǎo)陣列基本為二維,且波導(dǎo)數(shù)僅有幾百個。”此外,刻蝕后的芯片,光子演化的損耗能控制在0.16分貝/厘米,低于國際平均水平的0.2分貝/厘米。
這4年,金賢敏甘坐冷板凳,他沒有急于發(fā)表論文,“只要不出差,在上海工作時,有三分之一的時間都會通宵”。他說,在電子芯片時代,我國在芯片的制備和封裝等環(huán)節(jié)受制于人,而研發(fā)飛秒激光直寫技術(shù),正是要推動光量子芯片制備環(huán)節(jié)的突破。
光量子集成技術(shù)可用于制藥、成像、黑洞模擬
在量子計算領(lǐng)域,量子行走是專用量子計算的重要內(nèi)核。在光量子芯片實驗過程中,金賢敏團隊設(shè)計的三維波導(dǎo)陣列實現(xiàn)了二維連續(xù)量子行走。量子達到至少100多個行走步徑,突破了過去所有的量子行走實驗紀(jì)錄。
“量子行走具有天然的疊加態(tài)特性,到了二維空間,面對分叉選擇的時候,量子可以從上下左右四個方向同時走過去,效率大大提高。”金賢敏解釋,量子行走在粘合樹結(jié)構(gòu)上“快速到達”的優(yōu)勢尤為突出。他和團隊巧妙提出了一種具有充分可擴展性的六方粘合樹結(jié)構(gòu),這種結(jié)構(gòu)即使層數(shù)很大,都可以在芯片中很好地用三維波導(dǎo)來實現(xiàn)。
結(jié)果顯示,量子算法可實現(xiàn)約90%的最優(yōu)到達效率,最優(yōu)演化長度約為25毫米。而經(jīng)典算法只能緩慢地達到最優(yōu)演化情形,且最優(yōu)到達效率只有6.25%?!坝辛嘶谌S集成光量子芯片的大規(guī)模量子演化系統(tǒng),意味著研發(fā)各種專用光量子計算算法的實驗實現(xiàn)成為可能。”金賢敏說。
有研發(fā)可能性的還不止在計算和優(yōu)化問題方面的應(yīng)用。金賢敏表示,在光量子芯片中的量子演化分布,未來還有望用于黑洞模擬、量子人工智能、量子拓?fù)涔庾訉W(xué)、生物醫(yī)藥及成像等學(xué)科的綜合性研究。
邁出重要一步:首款3D原子級硅量子芯片架構(gòu)問世
據(jù)澳大利亞新南威爾士大學(xué)官網(wǎng)近日報道,該??茖W(xué)家證明,他們可以在3D設(shè)備中構(gòu)建原子精度的量子比特,并實現(xiàn)精準(zhǔn)的層間對齊與高精度的自旋狀態(tài)測量,最終得到全球首款3D原子級硅量子芯片架構(gòu),朝著構(gòu)建大規(guī)模量子計算機邁出了重要一步。
在最新研究中,新南威爾士大學(xué)量子計算與通信技術(shù)卓越中心教授米歇爾·西蒙斯領(lǐng)導(dǎo)研究團隊,將原子級量子比特制造技術(shù)應(yīng)用于多層硅晶體,獲得了這款3D原子級量子芯片架構(gòu)。
西蒙斯解釋說:“對于原子級的硅量子比特來說,這種3D架構(gòu)是一個顯著的進展。為了能夠持續(xù)不斷地糾正量子計算中的錯誤——也是量子計算領(lǐng)域的一個里程碑,我們必須能并行控制許多量子比特。實現(xiàn)這一目標(biāo)的唯一方法是使用3D架構(gòu),因此在2015年,我們開發(fā)出一個垂直交叉架構(gòu),并申請了專利。然而,這種多層設(shè)備的制造還面臨一系列挑戰(zhàn)?,F(xiàn)在,我們通過新研究證明,幾年前我們設(shè)想的3D方法是可行的?!?/p>
在新的3D設(shè)計內(nèi)部,原子級量子比特與控制線(非常細(xì)的線)對齊。此外,團隊也讓3D設(shè)備中的不同層實現(xiàn)了納米精度的對齊——他們展示了一種可實現(xiàn)5納米精度對齊的技術(shù)。
最后,研究人員還通過單次測量獲得3D設(shè)備的量子比特輸出,而不必依賴于數(shù)百萬次實驗的平均值,這有望促進該技術(shù)的進一步升級。
西蒙斯教授說,盡管距離大規(guī)模量子計算機還有至少十年時間,但我們正在系統(tǒng)性地研究大規(guī)模架構(gòu),這將引領(lǐng)我們最終實現(xiàn)該技術(shù)的商業(yè)化。
-
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1806文章
49007瀏覽量
249274 -
量子芯片
+關(guān)注
關(guān)注
2文章
118瀏覽量
19404
發(fā)布評論請先 登錄
基于玻色量子相干光量子計算機的混合量子經(jīng)典計算架構(gòu)

Quantinuum發(fā)布開創(chuàng)性生成式量子人工智能框架
嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?
玻色量子與北京理工大學(xué)達成量子云計算合作
本源量子等向北京“金融量子云實驗平臺”提供自主量子算力

AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感
《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得
risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析
國光量子推出全球首個真空噪聲芯片
國光量子引領(lǐng)信息安全新紀(jì)元:全球首款真空噪聲芯片橫空出世
量子點電發(fā)光器件穩(wěn)定性的研究2.0

名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新
量子效率測量系統(tǒng)適用于哪些領(lǐng)域?

評論