近些年，越來越多的企業(yè)意識到企業(yè)IT基礎設施的重要性，IT上云以及智能化等成為發(fā)展趨勢。而隨著2019年5G的快速商用以及人工智能（AI）技術(shù)的再次興起，企業(yè)IT發(fā)展正面臨新的變化。硅谷云集多個高科技企業(yè)，他們?nèi)绾慰创髽I(yè)IT的新變化？

在美國圣何塞時間10月3-4日召開的“NetEvents 2019全球IT峰會”上，IT圈多位專家、企業(yè)創(chuàng)始人以及技術(shù)大咖，就5G、AI、多云、網(wǎng)絡安全、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)帶來的機會和挑戰(zhàn)，進行深度探討。

通信世界全媒體記者在現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)，5G與AI所占討論比重相比過去NetEvents峰會內(nèi)容，有大幅度提升。一些來自硅谷等科技明星企業(yè)，如專注意圖驅(qū)動網(wǎng)絡的Apstra、SD-WAN領域的Versa Networks等，暢談了當前IT前沿技術(shù)和應用發(fā)展。

美國運營商5G發(fā)展各不相同

在會上，第三方分析機構(gòu)Dell‘Oro Group分析師Dave Bolan表示，5G世界的曙光來臨，5G技術(shù)將改變數(shù)字體驗的DNA。他也指出，當前美國四大運營商的5G發(fā)展情況不同，整體上美國5G還未進入規(guī)模覆蓋階段。

AT＆T于2018年12月在12個城市宣布發(fā)布5G，業(yè)務基于5G熱點設備；2019年6月，提供5G移動智能手機服務；截至2019年10月，在20個城市發(fā)布5G；并在1個NFL（美國職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟）體育館基于毫米波建設5G網(wǎng)絡；預計2020年上半年，在全美國商用5G。

Verizon于2018年10月在4個城市發(fā)布5G家庭寬帶。2019年4月，在兩個城市提供5G智能手機業(yè)務；2019年10月，在13個城市發(fā)布5G，在13個NFL球場基于毫米波建設5G網(wǎng)絡；未來，計劃在2019年底前在更多城市發(fā)布5G，預計增加13個。

Sprint于2019年5月在4個城市商用5G；到2019年10月，在9個城市發(fā)布5G，網(wǎng)絡部署在2.6GHz。T-Mobile于2019年6月在6個城市發(fā)布5G，所建網(wǎng)絡基于毫米波。未來，Sprint或?qū)⑴cT-Mobile迅速合并，共同發(fā)展5G。

美國運營商在5G發(fā)展策略各不相同。記者發(fā)現(xiàn)，與其他美國運營商不同，Verizon依靠卓越的速度和更多可用設備，繼續(xù)在美國5G競賽排行榜上名列前茅；AT＆T繼續(xù)不向消費者提供服務，而是專注于企業(yè)和開發(fā)人員；T-Mobile停留在6月推出的6個城市中；Sprint的5G覆蓋城市多達9個，并且由于使用了中頻段頻譜，因此在所有運營商中城內(nèi)覆蓋率最高。

據(jù)記者了解，由于美國對華為5G設備的限制，其運營商都在投入大量精力為高通公司的驍龍X55基帶芯片組做準備。該芯片組將可以支持采用中低頻段的5G網(wǎng)絡，也將支持NSA和SA。AT＆T和T-Mobile表示，將在今年年底前實現(xiàn)中低頻段5G網(wǎng)絡，并與三星Galaxy Note 10+ 5G版手機一起推出。此外，美國運營商也高度關(guān)注5G核心網(wǎng)的建設，希望引入邊緣計算和切片技術(shù)，面向2B市場提供業(yè)務。

在此次大會上，Versa Networks首席執(zhí)行官Kelly Ahuja表示，4G時代核心網(wǎng)比較集中，5G時代計算單元會分散，分布在網(wǎng)絡邊緣多處。Versa通過SD-WAN和完整的安全系統(tǒng)，幫助構(gòu)建邊緣節(jié)點，確定應用程序或服務所需的SLA，提供所需的低延時等網(wǎng)絡服務。據(jù)悉，中國電信國際公司已與Versa Networks推出SD-WAN服務組合，Versa還獲得美國運營商Verizon的投資。

談及5G與Wi-Fi的競爭，Aruba HPE 戰(zhàn)略與企業(yè)發(fā)展副總裁Jeff Lipton則表示，5G可以提供與4G一樣的廣覆蓋和具有移動性，但成本比Wi-Fi高很多。所以在未來，5G服務用戶所需的宏觀覆蓋范圍，Wi-Fi將在建筑內(nèi)部等重要場所連接中占據(jù)主導地位。

面對興起的AI，傳統(tǒng)IT巨頭要怎么做？

數(shù)字正驅(qū)動各行業(yè)變革，催生不少企業(yè)，包括書店、音像店、出租車、音樂、打印、廣告、酒店等領域。代表企業(yè)有亞馬遜、Netfix、Uber、特斯拉、Facebook等代表企業(yè)。在此次峰會上，思科企業(yè)網(wǎng)絡高級副總裁Ravi Chandrasekaran表示，因為網(wǎng)絡就是業(yè)務，企業(yè)是時候借AI和機器學習重構(gòu)網(wǎng)絡。此外，他介紹了思科DNA（全數(shù)字化網(wǎng)絡架構(gòu)）平臺在這方面的能力和努力。

一方面，企業(yè)業(yè)務發(fā)展需要新的優(yōu)先事項。在移動網(wǎng)絡方面，到2021年，全球移動數(shù)據(jù)流量將增長7倍；在物聯(lián)網(wǎng)方面，每秒有127個新設備連接到網(wǎng)絡；在云方面，94％的組織將在未來12個月內(nèi)使用多個云，到2020年將達到260億美元；在安全方面，到2021年，網(wǎng)絡犯罪的破壞成本每年將達到6萬億美元。

另一方面，傳統(tǒng)運營模式問題很多：手動執(zhí)行的網(wǎng)絡更改占據(jù)95%；因人為錯誤而違反政策占據(jù)70%；OPEX不理想，企業(yè)在網(wǎng)絡可見性和故障排除上花費了75%時間。再加上不斷變化的拓撲，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡和管理無法跟上數(shù)字業(yè)務的需求。

“我們需要重新想象網(wǎng)絡，需要過渡到數(shù)字就緒網(wǎng)絡，從以硬件為中心到軟件驅(qū)動、從按照手冊到自動化、從安全點防護到綜合安全、從網(wǎng)絡監(jiān)控到洞見和分析?！盧avi表示。

業(yè)界需要發(fā)展內(nèi)置安全性的基于控制器的網(wǎng)絡自動化和數(shù)據(jù)驅(qū)動，思科已經(jīng)在行動：首先，推動控制器的自動化，思科DNA平臺實現(xiàn)全面生命周期自動化；其次，推動控制器的分析與保證，思科DNA平臺從網(wǎng)絡數(shù)據(jù)到業(yè)務洞察力；最后，讓網(wǎng)絡變得更智能、更簡單、更安全。

數(shù)字世界帶來更先進的持續(xù)威脅，而新威脅又帶來新安全挑戰(zhàn)。Ravi認為，業(yè)界需要建立以威脅為中心的網(wǎng)絡+安全，但傳統(tǒng)的細分方法無法保持同步。

但是，關(guān)于如何進行關(guān)鍵操作有很多不確定性。Ravi認為，解決方向就是以主機隔離以阻止橫向移動，控制器領導的網(wǎng)絡實現(xiàn)閉環(huán)自動化。“我們需要AI（人工智能）和ML（機器學習），因為如今網(wǎng)絡復雜性超越人類能力。以前工業(yè)革命使人類擺脫了身體能力的限制，現(xiàn)在數(shù)字革命必須使人類擺脫思維能力的限制?！盧avi如是說。

多云時代，IBN成發(fā)展趨勢

基于意圖驅(qū)動的網(wǎng)絡（IBN）近幾年被熱議。在本次峰會上，Apstra首席執(zhí)行官Mansour Karam認為，IBN是邁向未來自主運營數(shù)據(jù)中心的重大進展，已使用于越來越復雜的產(chǎn)品中。“軟件優(yōu)先”提供了更大的靈活性、更敏捷的部署和維護，況且可以免于被供應商鎖定。

隨著業(yè)務的增多以及各類新技術(shù)的應用，企業(yè)IT網(wǎng)絡變得越來越復雜，無法快速支撐新業(yè)務的拓展，也無法迅速糾錯。對此，業(yè)界通過發(fā)力網(wǎng)絡自動化進行應對。隨著網(wǎng)絡智能的增加，網(wǎng)絡開始減輕高度重復性任務的負擔，例如配置數(shù)百個交換機。

Mansour Karam指出，最復雜的自動化級別是所謂的“基于意圖的網(wǎng)絡”。以亞馬遜無人機為例進行類比，亞馬遜的“意圖”是將包裹遞送給特定的客戶?？蛻舯仨氈付ㄒ粋€特定的交貨地址，因此基于意圖的操作員會將指令形式化為：“某包裹應于某時間交付到相關(guān)地址”。

如果沒有自動化，這個簡單的意圖就必須轉(zhuǎn)化為一套非常復雜的指令集，以管理無人機的6個馬達、獲取方位、躲避障礙物等。此外，復雜的基于意圖的系統(tǒng)將實時更新，以適應不斷變化的條件，甚至是在移動中的接收客戶。

基于此，Mansour Karam表示，網(wǎng)絡自動化正在回歸實際更接地氣，任何企業(yè)都有充分的理由考慮將基于意圖的網(wǎng)絡作為變得更敏捷、減少網(wǎng)絡停機時間和大量節(jié)約維護和故障排除的手段。

IT行業(yè)正在快速發(fā)展，基于意圖的系統(tǒng)正迅速變得更加復雜和全面，因此要確保選擇的是真正的系統(tǒng)：一個提供自主運營基于意圖的網(wǎng)絡，而不是IBN標簽背后的部分自動化解決方案，目標方向應該是在于IBN的長期解決方案，并且慎重考慮被供應商鎖定后所承擔的風險。