在洛杉磯世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC）上，NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛在主題演講中提到：過(guò)去十年，席卷全球的智能手機(jī)革命只是一個(gè)開(kāi)始。接下來(lái)，將是“萬(wàn)物智能革命”時(shí)代的到來(lái)。他表示：“NVIDIA將為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)邊緣和虛擬無(wú)線接入網(wǎng)（vRANs）的AI賦能，助力新一代5G無(wú)線服務(wù)?！?br />

六個(gè)“寶石”的邊緣智能需求

黃仁勛表示，如今CPU的性能提升速度已經(jīng)放緩，為了迎接挑戰(zhàn)，GPU的計(jì)算能力已經(jīng)比2013年增長(zhǎng)了30萬(wàn)倍，而且每萬(wàn)億次計(jì)算能力成本也明顯降低了。

AI算法、強(qiáng)大的GPU、智能NIC或網(wǎng)絡(luò)接口卡、云原生技術(shù)，NVIDIA EGX加速邊緣計(jì)算平臺(tái)，以及充分釋放GPU計(jì)算潛力的5G高速無(wú)線網(wǎng)絡(luò)——所有這些元素，黃仁勛將它們比作漫威電影中強(qiáng)大的無(wú)限寶石。
“您正在尋找的這六個(gè)‘寶石’，會(huì)把5G置于邊緣之上，進(jìn)而虛擬化5G數(shù)據(jù)中心并創(chuàng)建一個(gè)智能世界，而這反過(guò)來(lái)將智能添加到我們周圍的一切事物之中，”黃仁勛說(shuō)，“這將成為一切智能革命的支柱和基礎(chǔ)?！?

NVIDIA EGX為邊緣融入AI、IoT、5G能力

邊緣計(jì)算是通過(guò)使用位于用戶邊緣終端附近的服務(wù)器提供的分布式計(jì)算環(huán)境。例如，要使用智能手機(jī)，需要一組向智能手機(jī)提供各種服務(wù)的服務(wù)器。對(duì)于語(yǔ)音通信，交換功能是必需的，并且要使用SMS服務(wù)器。這些服務(wù)器已實(shí)現(xiàn)為固定硬件，具有4G代基站附近的特定功能。

邊緣計(jì)算獲得關(guān)注的一個(gè)原因很大程度上與AI的實(shí)現(xiàn)有關(guān)。以自動(dòng)駕駛為例，當(dāng)在云端執(zhí)行自動(dòng)駕駛車輛處理的一部分任務(wù)時(shí)，等待時(shí)間（響應(yīng)速度）成為問(wèn)題。即使等待時(shí)間只有幾秒鐘，汽車也會(huì)同時(shí)行駛數(shù)十米。

因此，現(xiàn)在使用安裝在汽車上的AI芯片執(zhí)行所有基本判斷，例如方向盤(pán)、加速器和制動(dòng)操作。在這種情況下，為了進(jìn)行更高級(jí)的自動(dòng)駕駛，有必要將汽車制造商的邊緣服務(wù)器放置在通信運(yùn)營(yíng)商的基站處并且在汽車之間交換數(shù)據(jù)。

NVIDIA EGX邊緣超級(jí)計(jì)算平臺(tái)，定位于高性能的云原生邊緣計(jì)算平臺(tái)，經(jīng)過(guò)優(yōu)化，可以充分利用AI、IoT和5G這三次關(guān)鍵性革命，為全球領(lǐng)先公司提供構(gòu)建下一代服務(wù)的能力。黃仁勛表示：“邊緣計(jì)算的‘智能手機(jī)時(shí)代’已經(jīng)到來(lái)，我們必須創(chuàng)造一種新型的計(jì)算機(jī)來(lái)提供這些應(yīng)用，如果全球經(jīng)濟(jì)能在如此普及的技術(shù)幫助下，哪怕只是稍稍提高一點(diǎn)效率，那么此機(jī)遇所帶來(lái)的價(jià)值就可以用‘每年數(shù)萬(wàn)億美元’來(lái)衡量?！?br />
NVIDIA希望通過(guò)EGX邊緣超級(jí)計(jì)算平臺(tái)，讓計(jì)算能夠超越個(gè)人和云，在全球范圍內(nèi)運(yùn)行。該平臺(tái)將NVIDIA CUDA-X軟件與NVIDIA認(rèn)證的GPU服務(wù)器和設(shè)備相結(jié)合。

EGX平臺(tái)的軟件可支持較為廣泛的應(yīng)用，包括用于構(gòu)建智能視頻分析應(yīng)用的NVIDIA Metropolis，以及剛剛發(fā)布的NVIDIA Aerial 軟件開(kāi)發(fā)者套件。Aerial讓電信公司能夠構(gòu)建完全虛擬化且高度可編程、可擴(kuò)展、高能效的5G無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)，終極目標(biāo)是助力其打造智能工廠、AR/VR和云游戲等新服務(wù)。

邊緣設(shè)備的實(shí)時(shí)AI能力得以提升

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云游戲、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和5G網(wǎng)絡(luò)加速帶來(lái)大量機(jī)會(huì)。根據(jù)行業(yè)預(yù)估，從現(xiàn)在起到2035年，將新增一萬(wàn)億臺(tái)全新的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。設(shè)想一下，當(dāng)數(shù)據(jù)從傳感器（工廠車間、商店貨架等場(chǎng)景）流出時(shí)，邊緣設(shè)備通過(guò)加速AI計(jì)算的性能，將使得智能零售、智能醫(yī)療保健、智能制造、智能運(yùn)輸和智慧城市等一切任務(wù)皆有可能實(shí)現(xiàn)。

在這一進(jìn)程中，需要強(qiáng)大的邊緣計(jì)算能力處理海量數(shù)據(jù)，從而快速制定人工智能增強(qiáng)型決策以驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。NVIDIA希望通過(guò)EGX超級(jí)計(jì)算平臺(tái)，滿足對(duì)即時(shí)、高吞吐量的邊緣人工智能——即數(shù)據(jù)產(chǎn)生之處不斷增長(zhǎng)的需求，在確保反饋時(shí)間的同時(shí)減少需要發(fā)送至云端的數(shù)據(jù)量。那么，EGX的優(yōu)勢(shì)是什么？

EGX 采用小型NVIDIAJetson Nano，可以為圖像識(shí)別等任務(wù)提供每秒 0.5 萬(wàn)億次運(yùn)算 (TOPS) 的處理速度。該平臺(tái)可以擴(kuò)展為一套完整的NVIDIA T4 服務(wù)器，提供超過(guò) 10,000 TOPS 的處理速度，為數(shù)百名用戶提供實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別和其他復(fù)雜的 AI 體驗(yàn)。

在體系結(jié)構(gòu)上，EGX與由主要云提供的 NVIDIA AI 計(jì)算相兼容。在云端開(kāi)發(fā)的 AI 應(yīng)用程序可以在 NVIDIA EGX 上運(yùn)行，反之亦然。NVIDIA Edge Stack 可以連接主要云物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，客戶可以從 AWS IoT Greengrass 和 Microsoft Azure IoT Edge 遠(yuǎn)程管理其服務(wù)。

此外，NVIDIA Edge Stack 已在 Red Hat OpenShift（企業(yè)級(jí) Kubernetes 容器協(xié)調(diào)平臺(tái)）上進(jìn)行了優(yōu)化。Mellanox 智能網(wǎng)卡 (Smart NIC) 可以減輕軟件定義網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)并實(shí)現(xiàn)其加速，從而可實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的隔離和安全性，而不會(huì)影響 CPU 的性能。

不斷擴(kuò)展的EGX生態(tài)系統(tǒng)

沃爾瑪是全球率先采用EGX的用戶，在位于紐約萊維頓的智能零售實(shí)驗(yàn)室部署了EGX，該實(shí)驗(yàn)室是一個(gè)獨(dú)特的、全面運(yùn)營(yíng)的雜貨店，致力于探索AI如何進(jìn)一步改善店內(nèi)購(gòu)物體驗(yàn)。利用EGX的AI和邊緣功能，沃爾瑪能夠?qū)γ棵氘a(chǎn)生的超過(guò)1.6TB的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，并能夠使用AI自動(dòng)提醒員工補(bǔ)貨，開(kāi)放新的結(jié)賬通道，回收購(gòu)物車，并確保肉類和生產(chǎn)部門(mén)產(chǎn)品的新鮮度。

三星電子也開(kāi)展了早期EGX部署，致力于將AI應(yīng)用于高度復(fù)雜的半導(dǎo)體設(shè)計(jì)和制造流程。

BMW正在其位于南卡羅來(lái)納州的制造工廠使用智能視頻分析技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)。借助EGX，通過(guò)檢測(cè)線上的多個(gè)攝像頭和其他傳感器收集數(shù)據(jù)，可助力確保出廠的汽車均為最高品質(zhì)。

日本電信服務(wù)巨頭NTTEast正在其數(shù)據(jù)中心使用EGX；寶潔基于EGX平臺(tái)開(kāi)發(fā)支持AI的應(yīng)用程序，以用于產(chǎn)品和包裝的檢查；拉斯維加斯市使用EGX捕捉車輛和行人數(shù)據(jù)，以確保街道更加安全；舊金山市聯(lián)合廣場(chǎng)商業(yè)改善區(qū)（UnionSquareBusinessImprovementDistrict）正在使用EGX為當(dāng)?shù)亓闶凵滩蹲綄?shí)時(shí)行人數(shù)量，提升商業(yè)工具的智能性……這些都是早期部署EGX的案例。

NVIDIA EGX生態(tài)系統(tǒng)包括全球100多家技術(shù)公司，從初創(chuàng)公司到成熟的軟件供應(yīng)商、云服務(wù)提供商、以及全球服務(wù)器和設(shè)備制造商。

為加速向邊緣計(jì)算的邁進(jìn)，NVIDIA對(duì)其服務(wù)器認(rèn)證計(jì)劃進(jìn)行了擴(kuò)展，采用了新名稱NGC-Ready for Edge，即基于NVIDIA T4、Quadro RTX 8000和V100 Tensor Core GPU的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能夠在邊緣運(yùn)行要求嚴(yán)苛的AI工作負(fù)載。Dell Technologies、HPE、聯(lián)想、QCT和Supermicro等是首批與NVIDIA合作對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行認(rèn)證的公司。如今，來(lái)自全球十幾家制造商的20多款服務(wù)器已經(jīng)過(guò)驗(yàn)證。