“第22屆科博會(huì)主題報(bào)告會(huì)暨中國(guó)科技創(chuàng)新論壇”于10月24日在北京舉行。主題為：推動(dòng)科技創(chuàng)新中心建設(shè) 引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。寧波薄言信息技術(shù)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO熊琨出席并發(fā)表演講。

熊琨表示，ai企業(yè)服務(wù)的難題，人工智能技術(shù)對(duì)于企業(yè)客戶來講有一個(gè)教育的過程，實(shí)際上很難。大家也會(huì)覺得，語言解析技術(shù)和AI技術(shù)是有局限的，可能覺得交匯也不夠自然，甚至賣給我是一個(gè)黑盒系統(tǒng)，升級(jí)很困難。積累數(shù)據(jù)難以利用，怎么去理解，都是問題。我們認(rèn)為現(xiàn)在AI企業(yè)服務(wù)最大問題是服務(wù)不夠好，我們?cè)趺醋?？?chuàng)造一個(gè)機(jī)器人只是提供了核心工具，我們需要用ai升級(jí)整個(gè)流程的服務(wù)，首先是需求階段，了解企業(yè)需要什么，有什么難題。

寧波薄言信息技術(shù)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO熊琨

以下為文字實(shí)錄：

熊琨：

非常高興今天跟大家分享這個(gè)話題。薄言雖然不是很出名，但是我們有很多很有趣的場(chǎng)景跟大家分享一下。我是公司的CEO，今天我們主要聊聊深度學(xué)習(xí)NLP在場(chǎng)景下的應(yīng)用。我們是什么樣的一家公司？我們這家公司2013年成立在加拿大，到現(xiàn)在成立6年，專注于文本語義的理解，早期接觸中國(guó)市場(chǎng)，包括從2016年開始，我們跟小米電視，崔博士的小米大腦團(tuán)隊(duì)進(jìn)行合作，后面和華為多個(gè)bu深入合作，今年也拿到了華為深創(chuàng)投的投資，現(xiàn)在全面發(fā)展中國(guó)市場(chǎng)。

現(xiàn)在我們研究院在加拿大，中國(guó)在北京、深圳、寧波有三個(gè)辦公室。我們的團(tuán)隊(duì)技術(shù)力量比較強(qiáng)，基本上大家都是一流學(xué)校畢業(yè)，擁有一線互聯(lián)網(wǎng)公司的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。公司董事長(zhǎng)李明，加拿大皇家科學(xué)院院士，獲得加拿大科學(xué)最高獎(jiǎng)基廉獎(jiǎng)，首席科學(xué)家JIMMY LIN博士，滑鐵盧大學(xué)教授，TWITTEr數(shù)據(jù)科學(xué)家。其它幾位創(chuàng)始人都是中國(guó)人，我們有清華大學(xué)，也有隔壁北大的同學(xué)。

我們做什么，我們想做什么？盡管這個(gè)領(lǐng)域比較小，但是我們認(rèn)為在人工智能最難的是自然語言問題。一代機(jī)器人是基于關(guān)鍵詞技術(shù)，在客服領(lǐng)域大家經(jīng)常會(huì)體驗(yàn)到。二代技術(shù)，慢慢可以做更深語義的理解，包括做多輪的交互，當(dāng)然這個(gè)也分為前語義和深語義，跟在加拿大做的比較相關(guān)…孕育深度學(xué)習(xí)這樣的技術(shù)我們通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能讓機(jī)器對(duì)人的語言把握的更精準(zhǔn)，甚至讓交互體驗(yàn)做的更好。三代機(jī)器人，是我們最關(guān)心的，也是我們花了大量力氣做的事情，我們起來了一個(gè)名字，MR·Y，我們想讓新的機(jī)器人，能不能自己解釋我做出的角色是什么判斷的，能不能夠在這個(gè)領(lǐng)域做到學(xué)習(xí)。比如銀行里面，關(guān)心企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制，包括信貸的風(fēng)險(xiǎn)，有沒有欺詐的行為。我們期待未來的下一代機(jī)器人能夠幫助我們解決這些問題。我們關(guān)注是未來下一代的智能。

路徑是什么？2016年推出兒童的聊天機(jī)器人，效果不錯(cuò)的。放了很多深入學(xué)習(xí)技術(shù)在里面，做了很多實(shí)驗(yàn)，看到很多現(xiàn)象，非常有意思，盡管它很小，很蠢萌，它可以自動(dòng)寫詩(shī)，包括做多領(lǐng)域多狀態(tài)的管理，甚至做多模式，視覺和語言一起的，都是我們自己開發(fā)的。這是我們和小米電視四合作的云電視第一款。這是我們?cè)诎l(fā)布會(huì)上做的一個(gè)案例，比較復(fù)雜的語言，大概50毫秒所有的時(shí)間給你一個(gè)正確的結(jié)果。從1到10的過程當(dāng)中，我們開始和開始賦能企業(yè)，非常感謝中國(guó)的科技企業(yè)對(duì)我們的幫助。在這個(gè)過程當(dāng)中，把一個(gè)實(shí)驗(yàn)室原型變成互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，和小米電視合作是電影查詢的語言解析。后面也跟百度的dueos合作，對(duì)我們的性能提升有很大幫助，最后當(dāng)然要感謝華為，和他們不同的業(yè)務(wù)線合作中間，讓我們的技術(shù)變得更加成熟。

從1到100，今年年初發(fā)布了這么一個(gè)平臺(tái)，內(nèi)測(cè)階段有三四十家企業(yè)試用，百萬人左右在上面聊天，企業(yè)在上面很方便的創(chuàng)建自己的聊天機(jī)器人，并且未來用更多訓(xùn)練的技術(shù)讓它變得更好。例如客服場(chǎng)景，微信機(jī)器人處理客戶請(qǐng)求，金融和保險(xiǎn)，可以完成詢價(jià)和復(fù)雜的咨詢，餐飲行業(yè)語音點(diǎn)單，營(yíng)銷調(diào)查場(chǎng)景，通過語音完成多輪的復(fù)雜的調(diào)表工作。

如何操作？先創(chuàng)建一個(gè)聊天機(jī)器人，起一個(gè)名字叫喬峰，給他一個(gè)降龍十八掌的技能，接下來在平臺(tái)可以填寫它的名字、屬性、生產(chǎn)、年月?？蛻粜袠I(yè)最熟悉的是問答知識(shí)庫(kù)，把問題輸進(jìn)去，我們也兼容各種知識(shí)庫(kù)類型，我們的算法能力和精度都做的非常不錯(cuò)，大家可以去體驗(yàn)一下。

錄入之后可以做發(fā)布，支持微信公眾號(hào)和微信小程序，我們也會(huì)提供API和開放的SDK，方便接入你們的系統(tǒng)。上線之后會(huì)看到各種各樣的日志，包括使用情況，我們也可以用平臺(tái)上面的訓(xùn)練師的功能讓機(jī)器人變的更好。大家可能會(huì)問薄言體的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)是什么，面對(duì)更多的大廠和客服行業(yè)都推出了自己的對(duì)話機(jī)器人平，我們的優(yōu)勢(shì)是什么？首先，我們是中英文雙語的，如果大家有海外需求的，甚至有法語需求的可以優(yōu)先使用我們，中英文混合的情況，我們也理解的很好。

輕語平臺(tái)有什么優(yōu)勢(shì)呢？相比于眾多巨頭的對(duì)話平臺(tái)

面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景，讓企業(yè)錄入的數(shù)據(jù)更少，精度更高。比如餐飲行業(yè)上傳一張菜單生成機(jī)器人，面向技術(shù)開發(fā)者，我們開放完整的API，開放多種的技能，可以自己創(chuàng)造技能。面向服務(wù)來講，我們用ai技術(shù)升級(jí)整個(gè)服務(wù)流程，從數(shù)據(jù)整理到部署實(shí)施。更多的開發(fā)者可以更多高級(jí)功能包括，自定義意圖和任務(wù)驅(qū)動(dòng)對(duì)話，更復(fù)雜的對(duì)話場(chǎng)景支持圖編程。在京東每天百萬的客服聊天對(duì)話當(dāng)中，我們的機(jī)器人沒有主動(dòng)跟客戶聊天，但是我們?cè)诒O(jiān)控每個(gè)客戶和客服聊天當(dāng)有沒有不滿意情況，產(chǎn)品出現(xiàn)問題的情況，訂單狀態(tài)如何。上線效果非常好，極大提高了滿意度。

技術(shù)構(gòu)架上在，從最底層到上層都有自研技術(shù)

核心技術(shù)，語言理解引擎，無監(jiān)督的設(shè)定下，我們普遍好于友商的語義相似度計(jì)算精度。通用語義理解，監(jiān)督的情況下可以做到96%精度，時(shí)間在100ms之內(nèi)，這是小米給我們的反饋。最新引擎甚至比友商高10%，我司學(xué)術(shù)方面成果更多，2018年底的時(shí)候發(fā)了一篇自然雜志的子期刊，把自然語言技術(shù)運(yùn)用在生物序列上面，2019年4月MS MARCO排第一，我們?cè)赟quARD1.1上面開放問答達(dá)到學(xué)界最好效果。右邊這個(gè)圖是我們SIGIR最佳短文提名，今年的文章有10來篇。

聊一聊ai企業(yè)服務(wù)的難題，人工智能技術(shù)對(duì)于企業(yè)客戶來講有一個(gè)教育的過程，實(shí)際上很難。大家也會(huì)覺得，語言解析技術(shù)和AI技術(shù)是有局限的，可能覺得交匯也不夠自然，甚至賣給我是一個(gè)黑盒系統(tǒng)，升級(jí)很困難。積累數(shù)據(jù)難以利用，怎么去理解，都是問題。我們認(rèn)為現(xiàn)在AI企業(yè)服務(wù)最大問題是服務(wù)不夠好，我們?cè)趺醋觯縿?chuàng)造一個(gè)機(jī)器人只是提供了核心工具，我們需要用ai升級(jí)整個(gè)流程的服務(wù)，首先是需求階段，了解企業(yè)需要什么，有什么難題。第二，個(gè)友商做對(duì)比，在同樣的其他下跟線性系統(tǒng)對(duì)比有多大空間。協(xié)作階段是AI服務(wù)特有的，傳統(tǒng)軟件賣給企業(yè)就能用了，但是AI產(chǎn)品需要給企業(yè)輸入數(shù)據(jù)，需要標(biāo)注，需要告訴你這個(gè)模型好不好，最后實(shí)施階段也有很多難題，因?yàn)槠髽I(yè)已經(jīng)采用大量的系統(tǒng)，新的機(jī)器人如何與原有系統(tǒng)集成。在需求階段，因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)已經(jīng)有智能客服，我們就需要直觀的給出他們目前方案存在的問題，可以提升的能力等。

在對(duì)比階段，我們提供對(duì)話評(píng)測(cè)方案，這個(gè)技術(shù)也作為了今年nlpcc開放對(duì)話評(píng)測(cè)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。協(xié)作階段有沒有辦法幫企業(yè)整理他們數(shù)據(jù)，有企業(yè)想要上線一款聊天機(jī)器人，只有客服中心的粗糙數(shù)據(jù)，甚至沒有數(shù)據(jù)，我們就需要通過聚類和生成技術(shù)來幫助企業(yè)度過冷啟動(dòng)的階段。

企業(yè)錄入數(shù)據(jù)的時(shí)候，比如傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)，提供問題希望你能提供更多相似問題來增加知識(shí)庫(kù)匹配。我們用了生成的方法生成相似的問題，增加匹配度，節(jié)省大量時(shí)間。

實(shí)施過程當(dāng)中，我們將nlp和RPA結(jié)合。右邊是一個(gè)客服輔助的系統(tǒng)，一個(gè)客服聊天，料過程當(dāng)中會(huì)推薦話術(shù)，自動(dòng)填寫訂單，而訂單系統(tǒng)是一套原有的從美國(guó)采購(gòu)的系統(tǒng)，我們可以通過nlp技術(shù)從一個(gè)系統(tǒng)的對(duì)話，提取關(guān)鍵信息，姓名，電話，住址和事件等，送到另一個(gè)工單系統(tǒng)里完成自動(dòng)化提交，這個(gè)流程自動(dòng)化ai機(jī)器人可以設(shè)計(jì)的非常復(fù)雜，節(jié)省大量重復(fù)的人工操作。