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華為解決自動駕駛的ADN問題領先一軍 加速人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

姚小熊27 ? 來源:飛象網(wǎng),站長之家 ? 作者:佚名 ? 2019-10-30 11:18 ? 次閱讀
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在2019 PT展開幕之前,華為面向中國市場正式發(fā)布自動駕駛網(wǎng)絡解決方案Autonomous Driving Network(ADN)和iMaster智能運維系列產(chǎn)品,助力電信業(yè)邁向以人工智能為核心的自治網(wǎng)絡,通過開放架構“給網(wǎng)絡以智能,給客戶以平臺”,加速運營商數(shù)字化轉型。華為將持續(xù)創(chuàng)新并推動AI與電信網(wǎng)絡的深度融合,全力支持中國運營商引領全球5G,攜手產(chǎn)業(yè)伙伴共同共創(chuàng)5G輝煌未來,成為中國數(shù)字經(jīng)濟增長的新動能。

4G網(wǎng)絡相比,5G網(wǎng)絡在傳輸速率、傳輸時延、連接規(guī)模等關鍵指標上有質(zhì)的飛躍,從而可以支撐更加豐富的業(yè)務場景和應用,也給運營商帶來了新挑戰(zhàn)。首先,5G引入了Massive MIMO、分片等復雜新技術并將長期與4G網(wǎng)絡并存,給網(wǎng)絡運營和維護帶來了挑戰(zhàn)。其次業(yè)務不斷加速創(chuàng)新,其他行業(yè)的數(shù)字化轉型要求大幅增強網(wǎng)絡靈活性,對網(wǎng)絡智能化程度要求越來越高。最后是成本壓力,例如中國擁有全球最大的4G和5G網(wǎng)絡,迫切需要更為精確的節(jié)能減排技術。

本次發(fā)布會,華為ICT基礎設施運維與平臺管理主任、公共開發(fā)部總裁魯鴻駒重點發(fā)布了自動駕駛網(wǎng)絡解決方案ADN旗下iMaster智能運維的四款產(chǎn)品,包括面向MBB和FBB的自動駕駛網(wǎng)絡管控單元iMaster MAE和iMaster NCE,跨域智能運維單元iMaster AUTIN,以及基于華為公有云服務的iMaster NAIE網(wǎng)絡人工智能單元。魯鴻駒指出:“全新推出的iMaster MAE和iMaster NCE將全面替代傳統(tǒng)網(wǎng)管系統(tǒng),幫助運營商從以網(wǎng)元為中心的人工運維轉變?yōu)橐砸鈭D為中心的單域自治,使能網(wǎng)絡運營的全生命周期自動化和智能化。同時iMaster AUTIN將全球160+網(wǎng)絡運維服務,1500+網(wǎng)絡保障服務的運維經(jīng)驗固化為知識資產(chǎn),通過開放平臺幫助運營商加速運維能力和人才轉型,提供跨域業(yè)務預測、預防性維護和重大網(wǎng)絡變更智能輔助等能力,大幅降低無效上站上門。最后依托業(yè)界首個面向網(wǎng)絡的開放AI使能系統(tǒng)iMaster NAIE,從云端不斷給自動駕駛網(wǎng)絡注入更強的AI算法,可大幅提升AI開發(fā)效率,同時基于一致的推理框架實現(xiàn)網(wǎng)元AI、網(wǎng)絡AI和云端AI的垂直協(xié)同,讓網(wǎng)絡越用越好用,越用越聰明?!北敬伟l(fā)布會中,廣東電信、河南移動、內(nèi)蒙古聯(lián)通也分享了運營商5G時代網(wǎng)絡運營與運維中面臨的挑戰(zhàn)、應對思路以及在自動駕駛網(wǎng)絡領域與華為聯(lián)合創(chuàng)新的實踐成果。

由于電信網(wǎng)絡的復雜性,自動駕駛網(wǎng)絡的演進將是一個長期的過程,華為通過在設備層、網(wǎng)絡層和云端全棧引入人工智能技術,采用“單域先行和跨域聚焦價值場景”的思路快速推進,目標與產(chǎn)業(yè)在未來3年共同邁向L3級的有條件自動駕駛網(wǎng)絡。當前,單域自治已經(jīng)取得了諸多進展和應用。在FBB領域最早推出的iMaster NCE,面向智簡5G承載、品質(zhì)專線和品質(zhì)寬帶三大場景全球已規(guī)模部署100+套。在MBB領域,iMaster MAE面向5G正在與20多家運營商積極開展商用試點。在跨域場景,在中國通過與河南移動、內(nèi)蒙聯(lián)通、廣東電信開展ADN整體解決方案的一階段聯(lián)合創(chuàng)新并部署驗證了智能故障場景,實現(xiàn)了從告警到故障的2個數(shù)量級智能壓縮,大幅減少無效上站。最后,iMaster NAIE華為云服務自2019年4月開始公測以來,已累計發(fā)展5000+用戶,與20+家運營商、生態(tài)伙伴開展聯(lián)合創(chuàng)新。華為將堅持“把復雜留給自己,把簡單帶給客戶”的理念,讓網(wǎng)絡化繁為簡,因智而易。

倪光南稱華為估值世界第一,達1.3萬億美元

10月29日消息:近日,中國工程院院士倪光南在中國企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展論壇上介紹全球信息和通信領域企業(yè)市值排名時表示,中國通訊技術發(fā)展迅速,全球前十名中,美國有6家,中國有華為、阿里和騰訊三家。華為雖然沒上市,但評估市值是13000億美元,世界第一。雖然目前我國整體排名仍然落后于美國,但已領先于韓、日、英、德等國家。

因此,倪光南認為,對于網(wǎng)信領域,我們不必太悲觀也不要太樂觀。值得樂觀的是中國5G在世界上暫時領先,而同時,芯片等硬件以及操作系統(tǒng)類軟件這兩大短版也是需要我們重視的問題。

以下為全部演講實錄:

各位領導、各位企業(yè)家,這個會是我向優(yōu)秀企業(yè)、優(yōu)秀企業(yè)家學習的機會,講什么呢?我想了一下,還是講人才和創(chuàng)新。每個企業(yè)、每個企業(yè)家最關心的是這個問題,講的不好,請大家指正。

首先,從這個時期,中美貿(mào)易摩擦以來經(jīng)常碰到的問題,有人說到底中國行不行,是“厲害了我的國”,還是沒有創(chuàng)新了?從我個人的看法,其實就是幾句話,首先這是一個科學、客觀的問題,比如70年以來,現(xiàn)在可以說我們總體網(wǎng)信領域,在網(wǎng)絡、安全和信息化,網(wǎng)信辦管的領域來講,我們總體技術和產(chǎn)業(yè)水平位居世界第二,但下面會講到,我們也有短板。

我拿的表怎樣比較我們的水平?這是以市值排行、龍頭企業(yè)排行來看,大體上可以。在這個表上信息和通信領域,按照這個標準來看,華為沒上市,但表上有,有些人評估是13000億美元,世界第一,我想大概是沒問題,從華為的業(yè)務情況、創(chuàng)新情況等是第一。前10家里美國有7家,中國有華為、阿里和騰訊,三星也能排進去。其實大體上表現(xiàn)了我們這方面在世界上的水平,中國比起美國還是差的,但比起三星,顯得大一點,總體來講三星的水平,日本,英國、德國,大體上處于這個“長跑”的第三階段,第一美國,第二中國,第三大概是這些發(fā)達國家,第四是印度等一大堆國家。這個表是比較客觀的,所以我覺得不要太悲觀,也不要太樂觀。

但這個還不夠,雖然中國從產(chǎn)業(yè)類別來講世界最大,網(wǎng)信領域我們產(chǎn)業(yè)類別肯定是第一,平均第二,但我們在一些重要方面,特別是關鍵核心技術方面是短板。我畫了兩個大家知道,一個是硬件,中國的芯片不行。華為一受制我們發(fā)現(xiàn)還有軟件,特別是基礎類的,像是操作系統(tǒng),這兩大短版不補上,平均第二還是不行。

當然也有兩個好的地方,第一是新一代信息技術,5G,毫無疑問,中國5G在世界上走得比誰都快,我看中國哪個城市都在部署5G,你看外國有嗎?這是毫無疑問的,從跟跑到現(xiàn)在開始領跑了,當然,人工智能、大數(shù)據(jù)方面中國也很熱鬧,不敢說比別人好,但挺重視,所以和發(fā)達國家的距離要短一點。當然,我們的互聯(lián)網(wǎng)應用也很好,有人說不重要,基礎不夠、創(chuàng)新不夠,這是對的,但以應用來倒逼基礎的發(fā)展也是可行的,這不是說趕上了美國,但總體來講,現(xiàn)在有些有利條件容易趕上。

要回答的問題是,既然平均第二,短板為什么不上去?做不成?我分析有兩條原因,客觀是建國70年來我們飛速發(fā)展,但人家已經(jīng)發(fā)展了一兩百年,我們有些地方肯定還不夠。第二,人家對你有禁運、封鎖和制裁,客觀上要難一些。

此外也有主觀原因,挺重要的,我舉三條看大家是否同意:

一是“造不如買,買不如租”的影響。剛才我說了我們的短板,我們的芯片制造行業(yè)不行,美國壟斷了,但我們不行,大家看華大九天的數(shù)據(jù),先是“巴統(tǒng)禁運”(巴黎統(tǒng)籌委員會),后來國家看不行還得自己做,于是于1988年啟動國產(chǎn)EDA工具,叫做“熊貓系統(tǒng)”,那時候做的還可以。什么時候不做了?1994年不做了,因為巴統(tǒng)取消了對中國的禁運,大家說這是好事還是壞事?好事是比較容易買到了,以前中國買不到軟件,只能通過香港或其它途徑進來,但1994年禁運取消以后就很容易買到了,有關方面覺得既然能買到還做它干嘛?所以就停了,現(xiàn)在又再度啟航,2009年成立華大九天,十二五核高基EDA重大專項,現(xiàn)在也在繼續(xù)做,如果一直做,中間沒有停,也許我們就有(世界上)第四家(芯片企業(yè))了。

軟件產(chǎn)業(yè)是中國增長最快的產(chǎn)業(yè)之一。軟不如硬,重硬輕軟是我們國家特別普遍的。2000年有個560億,每年加一個,加到去年63000億,今年是70000億,很不錯,企業(yè)很大,從2000到2018,18年增長了112倍,請問在座的企業(yè)學家,你去找一找中國幾萬億企業(yè)的產(chǎn)業(yè),有那么快的嗎?我想找不到。這個產(chǎn)業(yè)發(fā)展非??欤谝皇强咳瞬?,中國軟件人非常優(yōu)秀;第二靠市場,中國市場非常大;第三靠什么?資金嗎?建國以來我們在軟件業(yè)上的投入不到50億,那么長時間,那么大產(chǎn)業(yè),國家有關部門投了不到50億,也就是一年平均幾千萬,等于沒有投入,基本上民間投的也很小,這個產(chǎn)業(yè)的投資不靠前,很勉強,軟件人員勉強活著就行了??渴裁茨??政策。從2000年開始國家有個“國發(fā)18號”文件,正因為有了這個優(yōu)惠政策,我們的軟件業(yè)才出來,所以一靠人才、二靠市場、三靠政策,沒有靠資金。今天國家很快要有軟件基金出來,再加上資金的投入,相信我們的增速還能更快地提高。所以這是非常重要的,軟件產(chǎn)業(yè)要糾正,我們的國家重硬輕軟,我們的地方領導很愿意搞硬件,因為如果硬件失敗了,樓還在、設備還在,一查沒事的,軟件不敢投,投入幾萬億萬一不成功,來檢查一看,人也走了,軟件失敗了不會留下什么,只有桌椅板凳和幾臺破電腦就沒了,沒法兒交代,所以我們目前的考核體制是不利于軟件發(fā)展的,要沖破這個藩籬。

三是“穿馬甲”,網(wǎng)信領域里大家說的套話是把外國的產(chǎn)品包裝一下國產(chǎn)推廣,國家支持就特別大。這有一個什么毛病呢?人們心里會認為我已經(jīng)有了,不做了。再就是安全有隱患,(外國產(chǎn)品)如果埋個“后門”、“漏洞”你都不知道,或者以知識產(chǎn)權為由告你,外國的知識產(chǎn)權,中方合資,本來是代理,光明正大的,一定要注意別把它包裝成自己的,那樣就知識產(chǎn)權侵權了。它容易麻痹自己,認為我們已經(jīng)有了就不做了。當前國家重視安全,很多人都在做,如果不做,下面我會繼續(xù)講不做的危害性。

實行包括自主可控測評在內(nèi)的多維度測評。一般測評是性價比認可,安全的測評,質(zhì)量的測評,這個很重要,區(qū)分真正在網(wǎng)絡安全的角度能否達到要求。

最近還出了一個事,自主可控測評應評估“美國技術含量”,以前沒有,并購人家的,知識產(chǎn)權收購過來就可以了,現(xiàn)在知識產(chǎn)權可能沒有問題,但有實體清單的問題,有出口管制,美國技術含量超過25%,美國就會制裁,涉及很多細節(jié),涉及元器件、軟硬件、材料等,比如汽車行業(yè),過去多少年以前用了美國的技術的都可能包括進去,只要超過25%就不行,實際上是美國說了算。即使是出了錢并購過來的知識產(chǎn)權也可能會被套上這個,美國會說10年以前、20年以前這就是我的技術。所以我們要應對這個潛在的風險。

軟件是推動新一代信息技術發(fā)展的驅動力,很多傳統(tǒng)公司,比如寶馬和波音,比如寶馬7,內(nèi)置的軟件超過2億行代碼,波音787客機中的軟件代碼超過10億行,新一代技術硬件差不多,關鍵在于軟件,十年前我到華為調(diào)研,華為說70%的研發(fā)人員是搞軟件的,最近我問他們有多少了,他們說大概八九成。硬件比較標準,特別是CPU,大家往往都差不多,但一說人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、移動通信、虛擬現(xiàn)實,差別就在軟件上,所以我們應該加強軟件,而且我們在軟件產(chǎn)業(yè)有很多優(yōu)越條件,我們希望把軟件搞好。

中國有豐富的軟件人才資源,中國擁有世界上最大的人才資源,增量大,每年都培養(yǎng)出很多軟件工程師,人才應該說是世界第一。這方面就不細講了。

中國軟件業(yè)概況,剛才我們比了世界上的公司,現(xiàn)在以自己為主來看,產(chǎn)業(yè)規(guī)模世界第二,市場也是第二,從業(yè)人員世界第二,約占世界10%,相信很快就會是世界第一,產(chǎn)業(yè)布局較全面(較好),龍頭企業(yè)規(guī)模和數(shù)量較好(華為、BAT等等);人員工資中等(2017年平均薪酬為13.03萬),人才創(chuàng)新性較好(軟件著作權、開源貢獻量、雙創(chuàng)數(shù)量、APP制作量、研發(fā)效率、大賽數(shù)量……),軟件方面除了美國,中國,還有印度,印度也有一些優(yōu)勢,但在勤奮方面都沒有能跟中國相比的,這種情況下中國不發(fā)展軟件是很可惜的。

這是美國甲骨文公司的創(chuàng)始人拉里。埃里森的采訪,他對軟件的認識比我們有些領導的眼光都遠,他說“不能讓中國產(chǎn)出比美國還多的工程師!”他說原料、硬件等方面不怕,就怕軟件,他說如果中國的軟件領先了,人才更多了,對美國的威脅很大。

第三方面是開源軟件促進軟件業(yè)開放創(chuàng)新,開源軟件已成為軟件業(yè)的主流,受到了美國管制,但它要管制我們沒有辦法,我們主要是要增加像華為這樣的企業(yè),在軟件業(yè)增加中國企業(yè)的參與者、貢獻者、主導者。

最后,我們希望把開源這個在軟件業(yè)已經(jīng)非常成功的模式推廣到硬件界,美國加州大學伯克利分校2010年發(fā)明了基于廣泛使用且標準十分寬松的BSD許可證(Berkeley Software Distribution License),用戶可自由免費地使用RISC-V進行CPU設計、開發(fā)并添加自有指令集進行拓展,自主選擇是否公開發(fā)行,或商業(yè)銷售、或更換其它許可協(xié)議、或完全閉源使用。它有什么好處呢?完全開放,CPU芯片在市場上站得住的指令集架構只有兩個,一個是英特爾AMD,非常好,可惜你拿不到授權,它壟斷了桌面和服務器領域,罕有對外授權,這個很難,但很難自主可控。一個是ARM的指令集架構CPU,歷史較長,在移動和嵌入式等領域占壟斷地位,世界上很多公司花費數(shù)百萬到數(shù)億元費用向ARM購買CPU許可?,F(xiàn)在出了一個新的RISC-V,RISC-V的優(yōu)勢有四個:

(1)設計優(yōu)勢

免除授權費用和知識產(chǎn)權風險的完全開源免費,這是RISC-V存在的主要意義。傳統(tǒng)的芯片設計有時需要上億研發(fā)費用、投入上百人的團隊和花費大量時間,使得中小型科技企業(yè)不可能承擔芯片研發(fā),被迫只能使用市場上已有產(chǎn)品,既造成了芯片市場的絕對壟斷,又喪失了發(fā)展的主動權;而開源芯片設計可以將芯片設計門檻大大降低,甚至于3-5人的小團隊在3-4個月之內(nèi),只需要幾萬元便能研制出一款有市場競爭力的芯片,十分適應于中小企業(yè)創(chuàng)業(yè),市場前景廣闊,能夠有效促進芯片產(chǎn)業(yè)的繁榮。

(2)技術優(yōu)勢

RISC-V指令集在最初設計時有其研發(fā)團隊就明確表示要追求檢閱,丟棄歷史包袱。目前成型的技術代碼集小、支持模塊化,性能十分優(yōu)越,能夠滿足從微控制器到超級計算機等各種復雜程度的處理器需求,支持從FPGA、ASIC乃至未來器件等多種實現(xiàn)方式。同時能夠高效地實現(xiàn)各種微結構,支持大量定制與加速功能,并與現(xiàn)有軟件及編程語言可良好適配。

(3)市場優(yōu)勢

隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術的發(fā)展,各種場景下對于CPU需求日益碎片化,嵌入式應用前景廣闊,低功耗、低成本和訂制化需求越來越大,這使得RISC-V的精簡、低功耗、模塊化和可擴展的優(yōu)勢與數(shù)字經(jīng)濟未來發(fā)展方向十分契合。

(4)管理優(yōu)勢

最初的RISC-V指令集是20世紀50年代,因而大多數(shù)專利早已過期,在商業(yè)化和開源使用方面不會存在大的專利壁壘和成本問題;另外,RISC-V由2005年成立的基金會管理,這是一個非盈利的中立機構和開放社區(qū),主要負責日常維護RISC-V指令集標準手冊與架構文檔,參與RISC-V相關規(guī)范地制定和軟硬件生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展?;饡扇T制管理,目前共有上百家會員單位,中科院計算所是發(fā)起和審計會員,阿里、華為是白金會員,這種開放式的管理模式能夠有效地促進RISC-V社區(qū)的交流和創(chuàng)新,形成生態(tài)系統(tǒng),從而降低研發(fā)成本,打破芯片市場的壟斷。

這就是開源的好處,我們可以以新一代信息技術和它去培育生態(tài)。最后我們的目標是讓世界出來第三種模式,完全免費開放,看看是否可以更好地滿足我們的需求。

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    發(fā)表于 07-29 17:09

    FPGA在人工智能中的應用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領域的應用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 、深度學習加速 訓練和推理過程加速:FPGA可以用來加速
    發(fā)表于 07-29 17:05