一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

數(shù)據(jù)分析始于“大數(shù)據(jù)”之前

倩倩 ? 來源:lq ? 作者: 驅(qū)動中國 ? 2019-11-10 10:24 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

“雙11”前夕,國家市場監(jiān)管總局11月5日在杭州召開“規(guī)范網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營活動行政指導(dǎo)座談會”,召集國內(nèi)20多家電商平臺企業(yè)參會,并明確“二選一”屬于違法行為。

但話雖如此,即使國內(nèi)有相關(guān)法律規(guī)定這些行為違法,但問題在于如何確定、證明電商平臺存在這樣的問題呢?現(xiàn)實(shí)的情況是,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的成熟應(yīng)用,為提供這種證據(jù)制造了新的門檻和困難。

與此同時(shí),另外一個(gè)讓人關(guān)注的說法是,新的“二選一”與技術(shù)暴力息息相關(guān)。比如不久前媒體就報(bào)道,某電商公司負(fù)責(zé)人指出,“二選一”雖然被包裝成了一種互惠互利的短時(shí)約定,但它的背后實(shí)際隱藏著強(qiáng)勁的技術(shù)暴力手段。這倒與上述大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)“相得益彰”。

數(shù)據(jù)分析始于“大數(shù)據(jù)”之前

簡單來說,要理解如何通過技術(shù)來實(shí)現(xiàn)在無形中,迫使商家被迫站隊(duì),可以從大數(shù)據(jù)、人工智能如何為消費(fèi)者、商家提供精準(zhǔn)的、個(gè)性化的推薦來理解。這些技術(shù)如何讓消費(fèi)者看到自己喜歡的、需要的產(chǎn)品或服務(wù),或是如何讓商家的產(chǎn)品和服務(wù)精準(zhǔn)地投入到目標(biāo)人群,那么,這樣技術(shù)就可以用同樣的方法,讓消費(fèi)者看不到這些平臺不想讓你看到的產(chǎn)品。

通過數(shù)據(jù)分析來迎合消費(fèi)者的喜好,這種早在大數(shù)據(jù)和人工智能廣泛應(yīng)用之前,就已經(jīng)開始了。比如在大超市買東西,商家的積分獎勵機(jī)制,雖然消費(fèi)者可以獲得相應(yīng)的獎勵,如兌換某些商品,但同時(shí)企業(yè)也由此獲得了用戶的基本信息與購物消費(fèi)的數(shù)據(jù)。借助這些數(shù)據(jù),企業(yè)可以進(jìn)一步分析不同消費(fèi)者的不同偏好和購物習(xí)慣。

數(shù)據(jù)分析形成更立體的你

在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,在大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代,這種數(shù)據(jù)的獲取與分析就更是輕而易舉的事了。我們在APP上的任何操作、購物行為都會被平臺獲取。個(gè)人的信息更因?yàn)榉N種因素,無論是基于實(shí)名制的需要,或是獲得額外消費(fèi)獎勵的原因,平臺可以獲得個(gè)人更加全面的信息。長期積累便足以描繪出個(gè)人的消費(fèi)行為、消費(fèi)習(xí)慣,甚至精準(zhǔn)描繪出個(gè)人的財(cái)富情況、就業(yè)情況等等。

簡單來說,通過不斷的數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)模型的評估分析,使平臺能夠不斷地給個(gè)人打上各種各樣的標(biāo)簽,無數(shù)的標(biāo)簽可以形成一個(gè)更為真實(shí)、立體的虛擬化的你。這些標(biāo)簽,從消費(fèi)者角度,可以提供精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦和個(gè)性化的服務(wù)。對于企業(yè)則更是其商業(yè)生存的關(guān)鍵。

營銷就是商業(yè)的命脈。沒有精準(zhǔn)的營銷,商家就無法獲得更多的銷量,更多的流量,更多的客群。而大數(shù)據(jù)、人工智能以及APP具有的識別模式,恰好能夠?yàn)檫@樣的目標(biāo)提供一個(gè)獨(dú)特的方法,讓消費(fèi)者與商家的產(chǎn)品服務(wù)的關(guān)系更為緊密、相關(guān),這種方法并且比任何人都有效。

無形的“技術(shù)殺手”

當(dāng)然,標(biāo)簽既可以成為商家獲得導(dǎo)流的原因,同樣可以成為平臺將其列為黑名單、進(jìn)行封鎖的標(biāo)準(zhǔn)。如果平臺不想讓消費(fèi)者看到你的產(chǎn)品,那么可以直接對該商家的商品進(jìn)行關(guān)鍵詞屏蔽。不過這種方式比較簡單粗暴,容易讓消費(fèi)者反感。

今年618期間,格蘭仕就曾宣布,因拒絕在電商平臺間進(jìn)行“二選一”,格蘭仕在某電商平臺的店鋪就遭遇了技術(shù)屏蔽和限制流量。

平臺是如何做到的呢?

無形的“技術(shù)殺手”,利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),比如通過大數(shù)據(jù)篩選機(jī)制,將商家的產(chǎn)品從消費(fèi)者的搜索結(jié)果中過濾掉,只能看到其他商家相關(guān)的產(chǎn)品?;蚴菍⒃撋碳业纳唐匪阉鳈?quán)重降低,排列在幾十頁/屏之后。這樣消費(fèi)者就根本沒有什么機(jī)會看到。

此外,還諸如商品的曝光度、活動資源及流量的分配等手段,都可以通過給予相應(yīng)的降低或削減,影響商品的銷售;甚至是反其道而行,將商品匹配給不相符的消費(fèi)者,讓消費(fèi)者與商家的相關(guān)性脫鉤,或是將負(fù)面評論置于明顯位置,讓消費(fèi)者對其失去信任感等。

總之,當(dāng)消費(fèi)者、商家越依賴于平臺提供的數(shù)據(jù)分析與決策時(shí),則意味著消費(fèi)者和商家都在朝向數(shù)字內(nèi)向化發(fā)展。技術(shù)取代了專家顧問的意見,成為影響其決策的關(guān)鍵因素。

由此,平臺也就可以借助相關(guān)技術(shù),干涉商家的銷售行為,影響消費(fèi)者對商品的認(rèn)知或信任,甚至決定商家能否繼續(xù)生存。沒有流量,沒有客戶,也就沒有了商業(yè)的可能。營銷是商業(yè)的命脈,精準(zhǔn)營銷既能成為企業(yè)不斷成長、繁榮的助力,也有可能成為遏制、封殺企業(yè)的工具。

警惕技術(shù)的濫用

所以,我們不僅要警惕技術(shù)濫用的可能,更要警惕以此形成的控制。如果說在PC時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)是開放的,到了移動APP時(shí)代,這種開放在某種意義已經(jīng)被APP獨(dú)立的形式所不斷切割,形成一個(gè)個(gè)孤立、封閉的世界。掌握了入口的APP或平臺,擁有了巨大的流量和用戶,也就能對其產(chǎn)生依賴的商家、消費(fèi)者形成某種控制的權(quán)力。

尤其是有些超級平臺,涵蓋人們?nèi)粘5娘嬍场⑨t(yī)療、教育、旅行、金融、購物消費(fèi)等等,由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù),都將集中其平臺之下。這不僅意味著更多數(shù)據(jù)的集中,更多流量的集中,還將意味著權(quán)力的集中、控制的可能。

正如前面所言,數(shù)據(jù)的無形、技術(shù)的無感,以及長久以來可能形成的對平臺、對企業(yè)品牌的信任,更容易讓人放松警惕,忽略這些由新技術(shù)構(gòu)建的無形之手的影響。

別試圖一家吃掉所有

如果一個(gè)商場將一家企業(yè)驅(qū)離出去,我們可以很容易地感受到;但如果一個(gè)超級平臺將消費(fèi)者引導(dǎo)到另一個(gè)店鋪,另一家的產(chǎn)品,可能很難有人注意這樣的問題。畢竟現(xiàn)在推崇千人千面、個(gè)性化、定制化、精準(zhǔn)化的情況下,我們很難察覺這種微小的變化,甚至可能都認(rèn)為這是理所當(dāng)然的,是大數(shù)據(jù)及人殹有技術(shù)助力下,產(chǎn)生的精準(zhǔn)結(jié)果。

這種控制的長期存在,不僅將可能扭曲我們對營銷、商業(yè)的理解,還將可能進(jìn)一步扭曲我們對技術(shù)革新的認(rèn)知,對人類社會商業(yè)文明的認(rèn)知。

大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的出現(xiàn),可以讓我們提升數(shù)據(jù)的價(jià)值,挖掘出更多的商業(yè)空間,進(jìn)而為消費(fèi)者帶來更多的便利、福利,讓企業(yè)的發(fā)展可以更加輕松、商業(yè)可以更加繁榮,而不是相反,借助對數(shù)據(jù)的分析、人工智能的無形之手,實(shí)現(xiàn)對中小商家、消費(fèi)者的控制,讓其生存于技術(shù)的陰影之下。

雖然在大數(shù)據(jù)“眼”中,消費(fèi)者也好,商家也好,都不過是一件件數(shù)據(jù)化的商品,但即便如此,我們?nèi)匀黄谕脚_在技術(shù)的冷漠之外,能夠給予消費(fèi)者或商家應(yīng)有的尊重。畢竟,平臺經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原則,應(yīng)該是保持增長,而不是試圖一家吃掉所有。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1806

    文章

    48999

    瀏覽量

    249248
  • 大數(shù)據(jù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    64

    文章

    8959

    瀏覽量

    140152
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)

    隨著智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)已成為電力行業(yè)不可或缺的一部分。這些技術(shù)能夠幫助電力公司更好地理解電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài),預(yù)測電力需求,優(yōu)化電力資源分配,提高電網(wǎng)的穩(wěn)定性
    的頭像 發(fā)表于 01-18 09:46 ?746次閱讀

    智能焊接數(shù)據(jù)分析設(shè)備提升工業(yè)效率與精度

    隨著科技的不斷進(jìn)步,智能制造已經(jīng)成為推動工業(yè)4.0發(fā)展的關(guān)鍵力量。在眾多的智能制造技術(shù)中,智能焊接數(shù)據(jù)分析設(shè)備因其在提高生產(chǎn)效率和焊接質(zhì)量方面的顯著效果而受到廣泛關(guān)注。本文將探討智能焊接數(shù)據(jù)分析設(shè)備
    的頭像 發(fā)表于 01-15 14:11 ?432次閱讀

    Mathematica 在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    ,在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。 1. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,首先需要將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Mathematica中。Mathematica支
    的頭像 發(fā)表于 12-26 15:41 ?693次閱讀

    數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系

    在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)無處不在。無論是企業(yè)運(yùn)營、科學(xué)研究還是個(gè)人決策,我們都需要從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化作為兩個(gè)關(guān)鍵的工具,它們幫助我們理解、解釋和
    的頭像 發(fā)表于 12-06 17:09 ?952次閱讀

    LLM在數(shù)據(jù)分析中的作用

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)和組織決策的關(guān)鍵工具。數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師需要從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,以支持業(yè)務(wù)決策。在這個(gè)過
    的頭像 發(fā)表于 11-19 15:35 ?1113次閱讀

    eda與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

    EDA(Exploratory Data Analysis,探索性數(shù)據(jù)分析)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析之間存在顯著的差異。以下是兩者的主要區(qū)別: 一、分析目的和方法論 EDA 目的 :EDA的主要目的是對
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:52 ?879次閱讀

    為什么選擇eda進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析是一個(gè)復(fù)雜且多步驟的過程,它涉及到數(shù)據(jù)的收集、清洗、探索、建模和解釋。在這些步驟中,探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)扮演著至關(guān)重要的角色。 1. 理解
    的頭像 發(fā)表于 11-13 10:41 ?746次閱讀

    raid 在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    RAID(Redundant Array of Independent Disks,獨(dú)立磁盤冗余陣列)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在提高存儲系統(tǒng)的性能、可靠性和容量上。以下是RAID在大數(shù)據(jù)分析
    的頭像 發(fā)表于 11-12 09:44 ?722次閱讀

    SUMIF函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    在商業(yè)和科學(xué)研究中,數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)基本且關(guān)鍵的技能。Excel作為最常用的數(shù)據(jù)分析工具之一,提供了多種函數(shù)來幫助用戶處理和分析數(shù)據(jù)。SUMIF函數(shù)就是其中之一,它允許用戶根據(jù)特定的條件
    的頭像 發(fā)表于 11-11 09:14 ?871次閱讀

    智能制造中的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

    隨著工業(yè)4.0的推進(jìn),智能制造已經(jīng)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析作為智能制造的核心驅(qū)動力,正逐步改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式,為企業(yè)帶來更高的效率和更大的競爭力。 一、數(shù)據(jù)分析在智能制造中的重要性 提高
    的頭像 發(fā)表于 11-07 09:56 ?873次閱讀

    emc技術(shù)在大數(shù)據(jù)分析中的角色

    在當(dāng)今這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中,大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)獲取洞察力、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提高競爭力的關(guān)鍵工具。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長,企業(yè)面臨著如何有效存儲、處理和分析這些
    的頭像 發(fā)表于 11-01 15:22 ?684次閱讀

    數(shù)據(jù)分析在數(shù)字化中的作用

    在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)無處不在。從個(gè)人的日?;顒拥狡髽I(yè)的商業(yè)決策,數(shù)據(jù)都在發(fā)揮著越來越重要的作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型,作為企業(yè)適應(yīng)這一變化的關(guān)鍵策略,正逐漸成為各行各業(yè)的共識。 1. 數(shù)據(jù)分析的定義
    的頭像 發(fā)表于 10-27 17:35 ?1138次閱讀

    云計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    云計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用廣泛且深入,它為用戶提供了存儲、計(jì)算、分析和預(yù)測的強(qiáng)大能力。以下是對云計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用的介紹: 一、存儲和處理海量數(shù)據(jù) 云計(jì)算提供了強(qiáng)大的存儲和計(jì)算能力
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:18 ?1105次閱讀

    使用AI大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技巧

    使用AI大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技巧涉及多個(gè)方面,以下是一些關(guān)鍵的步驟和注意事項(xiàng): 一、明確任務(wù)目標(biāo)和需求 在使用AI大模型之前,首先要明確數(shù)據(jù)分析的任務(wù)目標(biāo),這將直接影響模型的選擇、數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:14 ?2746次閱讀

    IP 地址大數(shù)據(jù)分析如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化?

    一、大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的作用 1.流量分析 大數(shù)據(jù)分析可以對網(wǎng)絡(luò)中的流量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析,了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和流量趨勢。通過對流量數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 10-09 15:32 ?569次閱讀
    IP 地址<b class='flag-5'>大數(shù)據(jù)分析</b>如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化?