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2019車聯網年度突破:百度自動駕駛平臺升級

說科技 ? 來源:科技小達人 ? 作者:科技小達人 ? 2020-01-17 15:01 ? 次閱讀
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過去十年,是互聯網科技風起云涌的十年,未來十年,是物聯網應用全面爆發(fā)的十年。在汽車行業(yè),智能化、網聯化正在成為全球車企與上下游供應鏈的共識進化方向。

任何一場科技浪潮的來臨,都是由無數朵細碎的技術融合的浪花翻涌而成的。站在十年的起步期向前回顧,我們可以清楚的看到車聯網發(fā)展呈現的諸多特征。或許,今天的技術突破、應用和實踐,將在未來十年里影響著汽車工業(yè)乃至一座城市、一個國家的智慧交通發(fā)展路徑。

自動駕駛看數據

2019是全球自動駕駛發(fā)展的關鍵一年。

核心算法和激光雷達等設備制造產業(yè)鏈的成熟,帶來自動駕駛汽車部署成本的進一步優(yōu)化,推動著無人駕駛在部分礦區(qū)、港口、物流園區(qū)等場景相對固定的封閉區(qū)域內實現了運營、測試和落地。

這不禁讓我們疑問:真正意義上的無人駕駛究竟何時實現?毋庸置疑,這要建立在無人駕駛比人類駕駛安全性更高的基礎上。

自動駕駛誕生至今,軟硬件技術的不斷迭代與深度學習機器的不斷優(yōu)化,都是為了將系統(tǒng)的安全系數無限逼近100%,以至于在極端嚴苛的真實路況和天氣條件下,汽車也能自主圓滿完成安全穩(wěn)定行駛的任務。這一切,都要靠具備足夠精密算法的深度學習機器來實現。2019年,全球自動駕駛圈達成了策略上的共識:數據是算法迭代的首要入口。

以自動駕駛商業(yè)化最前沿的特斯拉為例。對于其自動駕駛系統(tǒng)AutoPilot而言,幾十萬車主在真實道路上日常駕駛產生的數據就是訓練深度學習算法的最佳數據集,尤其當用戶從系統(tǒng)啟用的模式下退出,決定接管駕駛權,這時用戶的自主駕駛的數據就是AutoPilot學習人類行為的核心養(yǎng)料。

與此同時,自動駕駛的另一位先鋒谷歌Waymo也在深耕單車智能十年后,開始部署自動駕駛出租車,試水商業(yè)化運營,同時積累真實駕駛數據。在美國鳳凰城推出無人駕駛商用服務Waymo One一年后,Waymo目前正在嘗試小范圍內拿掉人類安全員。

反觀國內。2019年中,百度Apollo項目進入長沙,開始進行自動駕駛車輛的部署,并在3個月后開啟了面向普通市民的自動駕駛出租車試運營。

在這一年底的Apollo首屆生態(tài)大會上,百度也將Apollo自動駕駛開放平臺進行了新一輪升級,重點開放了點到點城市自動駕駛、針對城市開放道路的Robotaxi方案、面向城市公交道路的Minibus 2.0方案、面向最后一公里的自主泊車方案和面向低速低成本場景的低速微型車方案。

車路協同看落地

數據成為自動駕駛技術迭代的入口,那么中國復雜的道路情況就意味著,自動駕駛汽車需要提前儲備大量多變交通場景、道路類型以及復雜的交通參與者的數據。

在單車智能的技術框架中,實現無人駕駛尚需時日,但車聯萬物(V2X)時代已經撲面而來。在各地政府、移動通信設備巨頭、車聯網技術方案商的多方推動下,車路協同這個生自美國的概念正在成為助推中國特色自動駕駛的系統(tǒng)級引擎。

簡單來說,車路協同通過車車、車路、車云三方互聯,在主要交通參與方之間實現共同決策,對于汽車而言,這相當于裝上了一只“上帝之眼”,在不增加車身傳感器成本與負載的前提下,有效擴充了單車的感知范圍。從公共交通的全局來看,這也可以增強行駛安全、提升駕駛效率——恰好是智慧交通國家戰(zhàn)略的目標。

實際上,過去一年里,我國頂層設計、部門協同、體系規(guī)范制定、標準驗證等環(huán)節(jié)已經基本完成,參與各方也進展有序:地方政府的車路協同示范區(qū)規(guī)劃逐步落地;移動通信運營商加碼5G基礎設施建設;車聯網解決方案商以可靠的車路協同技術方案支撐著各項應用場景的實現。

其中,過去一年里起步最早的要數北京順義區(qū)——該區(qū)政府在2019年已經建成國內首個開放式5G商用車路協同示范區(qū),由當地政府規(guī)劃完成對示范區(qū)內的5G全面部署后,車路協同方案商蘑菇車聯運用其自研車載系統(tǒng)和云端平臺的整體技術方案,解決了高并發(fā)數據融合處理和云平臺協同部署等技術側難題。示范區(qū)現已運營數月,為行業(yè)積累了大量車路協同現實場景應用的寶貴經驗。

5G車聯網看應用

如果要列舉2019年最閃耀的一項革命性技術,5G是當仁不讓的答案之一。隨著工信部正式發(fā)放5G商用牌照,排山倒海而來的5G,對于空間廣闊的車聯網服務、自動駕駛和車路協同應用市場究竟意味著什么?

車聯網是5G的十大應用場景之一。假如2G到4G移動通信技術是靠手機推動,那么5G則是車聯網帶來的龐大車載終端數據傳輸的需求驅動。有機構預測,到2020年,新車上的電氣元件、傳感器、攝像頭、雷達和GPS等系統(tǒng)每1.5小時會生成4TB數據——要滿足自動駕駛汽車快速攀升的數據帶寬要求,就需要更強大的網絡環(huán)境。

另一方面,5G時代車與萬物的高效互聯,也讓汽車成為了新一代的移動智能空間,與之匹配的是更加個性化、場景化和可視化的車載智能座艙服務,而后者正是搶占未來汽車消費市場高地的關鍵。

在5G商用牌照發(fā)放后的半年時間里,近13萬座5G基站拔地而起,新一輪通信網絡建設熱潮正在興起,傳統(tǒng)車企也動作頻頻,東風與移動合建5G車聯網實驗室,北汽與電信戰(zhàn)略合作,長安與華為合作推進汽車智能網聯化升級,寶能與信通院廣州分院共建5G智能創(chuàng)新研究實驗室……

2020年是十三五規(guī)劃收官的一年,也是物聯網下一個十年的起點,5G車聯網、自動駕駛、車路協同的未來應用正在我們眼前展開。技術與產業(yè)融合激起的浪花正在不斷翻涌,推動著智能網聯汽車進化的浪潮滾滾向前。

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