訪中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員李修全

繼第一、第二、第三次工業(yè)革命之后，人工智能可能引發(fā)人類的第四次工業(yè)革命，并且其對(duì)人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)文化的影響深度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過前三次革命。如何看待人工智能對(duì)我經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響？如何形成人工智能產(chǎn)業(yè)新生態(tài)？記者專訪了中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員李修全。

記者：您認(rèn)為人工智能將對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生哪些影響？

李修全：智能化變革已是全球范圍的大勢(shì)所趨，作為一項(xiàng)典型的使能型技術(shù)，未來人工智能向百行千業(yè)廣泛滲透將引發(fā)深度變革。很多變化現(xiàn)在還難以看清楚，需要隨技術(shù)的陸續(xù)突破和產(chǎn)業(yè)形態(tài)的持續(xù)演化逐步顯現(xiàn)。就目前大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的弱人工智能發(fā)展階段來看，經(jīng)濟(jì)社會(huì)已經(jīng)在發(fā)生著很多變化，數(shù)據(jù)開始成為新的生產(chǎn)要素，算法成為新的生產(chǎn)力，產(chǎn)業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)不斷迭代。

大家都說大數(shù)據(jù)相當(dāng)于工業(yè)社會(huì)的石油，而以人工智能為代表的算法正在成為發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)動(dòng)機(jī)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、知識(shí)與其他要素的相互滲透融合，能夠充分放大和提升各類要素的價(jià)值創(chuàng)造能力。黨的十九屆四中全會(huì)通過的《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度 推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》明確將“數(shù)據(jù)”作為生產(chǎn)要素之一，提出“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”，就是要通過合理的產(chǎn)出分配機(jī)制調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)參與創(chuàng)新和生產(chǎn)的積極性，充分發(fā)掘數(shù)據(jù)的資產(chǎn)價(jià)值。

在生產(chǎn)力方面，基于海量數(shù)據(jù)和知識(shí)庫的智能算法在制造、醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展，在生產(chǎn)成本控制，產(chǎn)品質(zhì)量提升等方面顯現(xiàn)出巨大潛力；數(shù)據(jù)收集整理、語音客服、票據(jù)處理等大量繁瑣的工作正在由人工智能完成；加工制造、建筑、物流等領(lǐng)域各類智能機(jī)器人或智能化設(shè)施將以更高的效率替代體力勞動(dòng)，推動(dòng)生產(chǎn)力的直接改造。

在生產(chǎn)方式方面，高水平人機(jī)協(xié)同正在成為主流的生產(chǎn)和服務(wù)方式，跨界融合成為重要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，共創(chuàng)分享成為經(jīng)濟(jì)生態(tài)基本特征，個(gè)性化需求與定制成為消費(fèi)新潮流。智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，通過發(fā)掘數(shù)據(jù)和知識(shí)作為新的生產(chǎn)要素的價(jià)值，通過發(fā)掘智能算法作為新的生產(chǎn)力的價(jià)值，通過變革生產(chǎn)、營(yíng)銷、服務(wù)的組織模式，都會(huì)極大地提高各行各業(yè)的生產(chǎn)效率，形成新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。

記者：人工智能如何為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展助力？

李修全：在智能化階段，人工智能技術(shù)通過與各行各業(yè)深度融合，升級(jí)傳統(tǒng)產(chǎn)品、改造傳統(tǒng)行業(yè)同時(shí)，一批新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)大量涌現(xiàn)，拓展了產(chǎn)業(yè)新空間。

一是催生一批人工智能新產(chǎn)品和新產(chǎn)業(yè)。各類專用智能芯片發(fā)展迅速，正在成長(zhǎng)為芯片領(lǐng)域的新貴；智能醫(yī)療診斷產(chǎn)品、機(jī)器翻譯產(chǎn)品、無人機(jī)、智能機(jī)器人、健康監(jiān)測(cè)可穿戴硬件等都會(huì)為用戶帶來全新價(jià)值。

二是開發(fā)更為廣闊的“舊動(dòng)能”沃土。通過加入人機(jī)感知、知識(shí)交互、情感陪伴等功能，人工智能正在給音箱、門鎖、冰箱等傳統(tǒng)家居家電產(chǎn)品帶來再次產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)；高效能的營(yíng)銷大腦、智能化配送等技術(shù)推進(jìn)零售業(yè)改造升級(jí)，新零售正在成長(zhǎng)為新經(jīng)濟(jì)的代表。

三是促進(jìn)生產(chǎn)過程降本提質(zhì)增效。通過靈巧操作、工業(yè)視覺、能耗優(yōu)化等，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝改造，推動(dòng)質(zhì)量、效益和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升，服裝制造業(yè)等也有可能因柔性制造機(jī)器人等新技術(shù)的應(yīng)用迎來全球產(chǎn)業(yè)格局重構(gòu)。

四是孕育更高階段的知識(shí)經(jīng)濟(jì)。智能醫(yī)療、智能教育實(shí)現(xiàn)了高水平醫(yī)生和教師的知識(shí)在更大范圍的共享，放大知識(shí)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，推動(dòng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入全新階段。

記者：中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)取得了哪些發(fā)展成就，目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何？

李修全：近年來中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模均居全球第二，成為人工智能產(chǎn)業(yè)化大國(guó)之一。智能芯片、智能軟件、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大量涌現(xiàn)；人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，帶動(dòng)了制造、物流、金融、零售一大批傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；智能化正在為中國(guó)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。但與此同時(shí)，中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)也存在基礎(chǔ)層發(fā)展薄弱的問題，在共性技術(shù)平臺(tái)、芯片處理器、傳感器等基礎(chǔ)支撐領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量較少，發(fā)展相對(duì)薄弱。

記者：如何促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，形成人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)？

李修全：全球人工智能產(chǎn)業(yè)化總體上看仍處于早期階段，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用從娛樂、消費(fèi)等領(lǐng)域開始向制造、能源、交通等更大范圍的實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)軍，技術(shù)落地難度和面臨的問題將大大增加。需要避免脫離技術(shù)階段的過高預(yù)期和借概念投機(jī)式發(fā)展，以務(wù)實(shí)的態(tài)度堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新攻堅(jiān)克難。一是要強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的協(xié)同創(chuàng)新，加快突破一批人工智能產(chǎn)業(yè)化核心關(guān)鍵技術(shù)。二要加強(qiáng)智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實(shí)制造業(yè)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)信息化能力。三要加速早期落地場(chǎng)景探索，從實(shí)體經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)需求角度追求能力提升，通過應(yīng)用迭代加速技術(shù)成熟。

此外，也要完善支持人工智能發(fā)展的重點(diǎn)政策，落實(shí)對(duì)人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財(cái)稅優(yōu)惠政策，有序推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開放共享。重視“+人工智能”各領(lǐng)域的復(fù)合型人才培養(yǎng)，培養(yǎng)一批貫通人工智能技術(shù)和行業(yè)知識(shí)的多學(xué)科復(fù)合型人才。