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人工智能推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)

倩倩 ? 來源:江西網(wǎng)絡廣播電視臺 ? 2020-03-07 15:49 ? 次閱讀
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近日,中國領先的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究與咨詢機構(gòu)愛分析發(fā)布了《人工智能2020:落地挑戰(zhàn)與應對——中國人工智能行業(yè)報告》,一覽群智憑借人工智能落地數(shù)字政府領域的典型案例成功入選。

愛分析認為,專注于NLP、知識圖譜等認知智能技術的一覽群智,在應用場景落地有著獨特優(yōu)勢。不同于一般技術型公司,一覽群智注重解決客戶場景問題的能力,針對客戶需求,能夠提供產(chǎn)品+服務的完整解決方案,更加能夠滿足政府機構(gòu)以及金融行業(yè)大型客戶的實際需求

報告回顧了人工智能的行業(yè)概況,并結(jié)合實踐案例分析了人工智能技術可給產(chǎn)業(yè)帶來的具體價值創(chuàng)造、各行業(yè)落地進展和未來應用趨勢。同時,報告系統(tǒng)性地分析了人工智能落地產(chǎn)業(yè)過程中,在數(shù)據(jù)、算法模型、業(yè)務場景理解、服務方式、投入產(chǎn)出比等方面面臨的挑戰(zhàn)和應對方式。

人工智能推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)

發(fā)展至今,人工智能經(jīng)歷了明顯的泡沫降溫,進入了技術成熟度曲線的低谷期。行業(yè)開始回歸理性,更多地關注人工智能如何落地產(chǎn)業(yè),推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來的數(shù)據(jù)基礎的日益成熟,人工智能在營銷、金融、數(shù)字政府、零售、醫(yī)療等行業(yè)的落地持續(xù)推進,并開始帶來顯著的效益,但落地進展有先后之分。在部分行業(yè),傳統(tǒng)企業(yè)已經(jīng)充分認可人工智能的應用價值,開始在實際業(yè)務場景規(guī)?;匾胂嚓P技術。

同時,在深入產(chǎn)業(yè)落地的過程中,人工智能技術與企業(yè)需求之間仍然存在鴻溝。企業(yè)用戶的核心目標,是利用人工智能技術實現(xiàn)業(yè)務增長,而人工智能技術本身無法直接解決業(yè)務需求,需要根據(jù)具體的業(yè)務場景和目標,形成可規(guī)?;涞氐漠a(chǎn)品和服務。在此過程中,人工智能在數(shù)據(jù)、算法、業(yè)務場景理解、服務方式、投入產(chǎn)出比等方面都面臨一系列挑戰(zhàn)。

展望未來,5G等基礎設施的升級、從決策到行動的技術演進,以及應用場景從企業(yè)智能延伸到產(chǎn)業(yè)智能,是人工智能應用值得關注的幾大趨勢。

一覽群智領航認知智能,AI賦能數(shù)字政府

一覽群智作為認知智能領航者,定位一站式AI產(chǎn)品和解決方案提供商。公司自主研發(fā)智語、智慧、智圖、智策四大產(chǎn)品,滿足企業(yè)在超大規(guī)模多源異構(gòu)情況下的數(shù)據(jù)治理、不同場景下的AI建模和復雜決策分析的需求,實現(xiàn)AI技術快速在客戶場景落地,打造客戶專屬的智能決策平臺。

某部委作為一覽群智的代表客戶,其業(yè)務要求有效地對國際形勢和周邊環(huán)境進行分析和判斷,提高國際交流合作效率效果,降低涉外交涉風險。之前的業(yè)務過程中,存在資源海量、分析虛化、合作渠道信息缺乏等問題,難以適應我國對外合作的快速發(fā)展。

一覽群智整合國內(nèi)外各類數(shù)據(jù),以人工智能的手段建立完整的智庫系統(tǒng),為外交、合作、外事、公共安全等行業(yè)提供跨越語言差異、文化差異、空間距離的國際智庫資源。

一覽群智利用其領先的基于認知智能技術的智能決策平臺,針對全球國際公眾人物、組織機構(gòu)等對象的的智庫信息、專題信息,媒體數(shù)據(jù)等公開信息、進行準確的人物關系挖掘分析及提取。利用大數(shù)據(jù)分析技術、NLP、知識圖譜技術等認知智能技術,從海量異構(gòu)數(shù)據(jù)中刻畫對象信息,并以人物為主體構(gòu)建人、機、新聞等實體關聯(lián)關系,構(gòu)建知識圖譜。

在與該部委的深度合作過程中,通過一覽群智認知智能技術構(gòu)建國際人物智庫,處理了涵蓋全球近200個國家和地區(qū)以28種語言為主的海量信息資源。項目落成后,已經(jīng)形成了體系化的全球全景國際關系智庫。為該部委的業(yè)務活動組織以及業(yè)務風險預警預判發(fā)揮了重要作用。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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