您是否對人工智能（AI）會影響轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)成果感到樂觀？您是否設(shè)想您的組織從以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策為基礎(chǔ)的輔助情報的基礎(chǔ)過渡到下一代增強情報，在此您的組織將設(shè)計用于增強人類情報和交互作用的機器？一切皆有可能。但是沒有人是不可能的。人們驅(qū)動文化。

視力。合作。文化。這些是為世界一流的AI卓越中心奠定基礎(chǔ)所需的支柱。無論您是對標(biāo)準(zhǔn)化和集成，利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)還是衡量業(yè)務(wù)價值感興趣，卓越中心（COE）都能為組織成功提供必要的治理或資源平衡。

為了真正掌握卓越中心背后的愿景，讓我們回到其根源。卓越中心的起源可以追溯到公元前221年的中國秦朝。COE基于權(quán)限集中化的概念，該概念可捕獲該權(quán)限的系統(tǒng)且一致的集中。

這種集中化的優(yōu)勢包括直接的責(zé)任和職責(zé)，清晰的決策以及相信集中化的權(quán)力更加強烈地促進持有該權(quán)力的個人的利益的信念。緊隨這些優(yōu)點之后的是缺點，包括那些對問題最了解的資源無法做出決策，由于信息傳播速度慢而導(dǎo)致執(zhí)行延遲以及排除可能有助于更好決策的某些資源。

在工業(yè)革命期間，我們開始看到了新的制造概念，特別是從國內(nèi)系統(tǒng)（投入系統(tǒng)）到工廠系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。家庭系統(tǒng)將材料運送到農(nóng)村生產(chǎn)者，他們經(jīng)常在其家外工作。這種分散的方法以相對較高的價格提供了合理但質(zhì)量不一致的產(chǎn)品。

工廠系統(tǒng)使用機器集中大規(guī)模生產(chǎn)貨物。這種新方法降低了成本并提高了工人效率。工廠制度的采用提出了一個新的問題：我們應(yīng)該在哪里生產(chǎn)商品？

AI COE與組織其余部分之間的協(xié)作程度直接受AI COE的組織設(shè)計影響。區(qū)位理論專注于預(yù)測經(jīng)濟活動的理想地理位置。

簡而言之，公司應(yīng)位于何處？我們是否關(guān)注差異成本？生產(chǎn)與分配之間的距離摩擦是否成問題？這些概念似乎已深深植根于制造業(yè)的舊世界，而當(dāng)今的企業(yè)高管很少談?wù)摶騾⒖歼@些世界。

有趣的是，我們可以開始在設(shè)計先驅(qū)COE的結(jié)構(gòu)和定位理論之間找到相似之處。三種引人入勝的位置理論有助于我們理解設(shè)置AI COE固有的組織設(shè)計注意事項。