一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

人工智能捕捉了人類數千年的想象力

倩倩 ? 來源:互聯(lián)網分析沙龍 ? 2020-03-16 15:03 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

人工智能AI)捕捉了人類數千年的想象力。根據希臘神話,眾神的鐵匠赫菲斯托斯(Hephaestus)偽造了巨大的青銅自動機塔羅斯(Talos),以保護克里特島。Talos用ichor進行了動畫處理,ichor是一種在神的血管中像血液一樣流動的空靈流體。

金屬巨像不顧一切地追捕海盜和入侵者,向巨大的巨石投擲,以抵御不受歡迎的船只,同時每天繞克里特島繞3次。最重要的是,這臺自動操作的機器完全具有獨立思考和行動的能力,這是古代傳說中的第一個人工智能構造。

人工智能實現是硅材料,而不是青銅和ichor。然而,AI可能比數千年前的Talos引起了同樣的驚奇和可能性,這可能比其他任何新興技術都多。

人工智能和人工智能支持的技術-從機器學習到自然語言處理,從專家系統(tǒng)到機器人技術-將繼續(xù)定義和驅動許多企業(yè)應用程序,包括預測建模,決策管理和自然語言生成。

人工智能(AI)捕捉了人類數千年的想象力。根據希臘神話,眾神的鐵匠赫菲斯托斯(Hephaestus)偽造了巨大的青銅自動機塔羅斯(Talos),以保護克里特島。Talos用ichor進行了動畫處理,ichor是一種在神的血管中像血液一樣流動的空靈流體。

金屬巨像不顧一切地追捕海盜和入侵者,向巨大的巨石投擲,以抵御不受歡迎的船只,同時每天繞克里特島繞3次。最重要的是,這臺自動操作的機器完全具有獨立思考和行動的能力,這是古代傳說中的第一個人工智能構造。

人工智能實現是硅材料,而不是青銅和ichor。然而,AI可能比數千年前的Talos引起了同樣的驚奇和可能性,這可能比其他任何新興技術都多。

人工智能和人工智能支持的技術-從機器學習到自然語言處理,從專家系統(tǒng)到機器人技術-將繼續(xù)定義和驅動許多企業(yè)應用程序,包括預測建模,決策管理和自然語言生成。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1807

    文章

    49035

    瀏覽量

    249757
  • 機器學習
    +關注

    關注

    66

    文章

    8505

    瀏覽量

    134677
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    廣電計量亮相2025廣州市人工智能與企業(yè)數據治理研討會

    的深度融合,共同探討數智融合的前沿趨勢與發(fā)展機遇,吸引廣州重點行業(yè)企業(yè)、電子信息行業(yè)、人工智能與大數據產業(yè)的200多名企業(yè)代表參會,為廣州這座千年商都煥新升級注入“數智動能”。
    的頭像 發(fā)表于 03-25 11:44 ?507次閱讀

    2025人工智能會發(fā)生哪些變化

    2025人工智能會發(fā)生哪些革命性的變化?斯坦福大學以人為中心的人工智能研究所的領先專家表示,2025 人工智能的一個主要趨勢是協(xié)作
    的頭像 發(fā)表于 01-21 11:28 ?1060次閱讀

    嵌入式和人工智能究竟是什么關系?

    領域,如工業(yè)控制、智能家居、醫(yī)療設備等。 人工智能是計算機科學的一個分支,它研究如何使計算機具備像人類一樣思考、學習、推理和決策的能力。人工智能的發(fā)展歷程可以追溯到上世紀50
    發(fā)表于 11-14 16:39

    人工智能人類的影響有哪些

    人工智能(AI)作為現代科技的杰出代表,正在以前所未有的速度改變著人類的生活、工作和社會結構。這種影響是全方位的,既帶來了顯著的積極變化,也伴隨著一系列挑戰(zhàn)和問題。 一、積極影響 工作變革與經濟增長
    的頭像 發(fā)表于 10-22 17:23 ?6049次閱讀

    未來學家展望 2025 十大人工智能趨勢

    會議室到教室、從醫(yī)院到家中,人工智能只會越來越深入地融入我們的生活。隨著人工智能影響的增強,解決人工智能人類和社會影響的倫理問題的緊迫性
    的頭像 發(fā)表于 10-15 08:06 ?1144次閱讀
    未來學家展望 2025 <b class='flag-5'>年</b>十大<b class='flag-5'>人工智能</b>趨勢

    《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學讀后感

    探討了人工智能如何通過技術創(chuàng)新推動能源科學的進步,為未來的可持續(xù)發(fā)展提供強大的支持。 首先,書中通過深入淺出的語言,介紹人工智能在能源領域的基本概念和技術原理。這使得我對
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學讀后感

    農業(yè)、環(huán)保等,為人類社會的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。 總結 《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第4章關于AI與生命科學的部分,為我們展示一個充滿希望和機遇的未來。在這個未來中,
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新》第一章人工智能驅動的科學創(chuàng)新學習心得

    人工智能:科學研究的加速器 第一章清晰地闡述人工智能作為科學研究工具的強大功能。通過機器學習、深度學習等先進技術,AI能夠處理和分析海量數據,發(fā)現傳統(tǒng)方法難以捕捉的模式和規(guī)律。這不
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應用前景分析

    和使用該技術,無需支付專利費或使用費。這大大降低了人工智能圖像處理技術的研發(fā)成本,并吸引大量的開發(fā)者、企業(yè)和研究機構參與其生態(tài)建設。 靈活性則體現在RISC-V可以根據不同的應用場景進行定制和優(yōu)化,從而
    發(fā)表于 09-28 11:00

    生成式人工智能的概念_生成式人工智能主要應用場景

    生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,簡稱GAI)是一種先進的人工智能技術,其核心在于利用計算機算法和大量數據來生成新的、具有實際價值的內容。這種技術能夠模擬人類的創(chuàng)造
    的頭像 發(fā)表于 09-16 16:05 ?4798次閱讀

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對話等大模型領域應用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進行描訴,有利于總結經驗,擬按照要求準備相關體會材料??茨芊裼兄谌腴T和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅動科學創(chuàng)新

    大力發(fā)展AI for Science的原因。 第2章從科學研究底層的理論模式與主要困境,以及人工智能三要素(數據、算法、算)出發(fā),對AI for Science的技術支撐進行解讀。 第3章介紹
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內外大咖齊聚話AI

    ,得到了華為、騰訊、優(yōu)必選、中煤科工、中國聯(lián)通、云天勵飛、考拉悠然、智航、維智聯(lián)等國內人工智能企業(yè)的深度參與和大力支持。 報名后即可到現場領取禮品,總計5000份,先到先選! 點擊報名:https://bbs.elecfans.com/jishu_2447254_1
    發(fā)表于 08-22 15:00

    偉創(chuàng)DC/DC轉換器應用于人工智能和機器學習

    人工智能(AI)正在迅猛發(fā)展,而且已經在多個示例中超越人類的決策能力。它已經在當今的商業(yè)領域中產生了一些最有效和最具影響的成果。
    的頭像 發(fā)表于 08-22 09:20 ?983次閱讀

    FPGA在人工智能中的應用有哪些?

    FPGA(現場可編程門陣列)在人工智能領域的應用非常廣泛,主要體現在以下幾個方面: 一、深度學習加速 訓練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學習的訓練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05