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Nvidia宣布推出了一套新的開源RAPIDS庫

倩倩 ? 來源:新媒體傳播網(wǎng) ? 2020-03-25 15:38 ? 次閱讀
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最近花姐發(fā)現(xiàn)有諸多的小伙伴們對于Nvidia RAPIDS庫通過GPU加速的分析和機器學(xué)習(xí)來增強AI個問題都頗為感興趣的,大家也都想要及時了解到Nvidia RAPIDS庫通過GPU加速的分析和機器學(xué)習(xí)來增強AI相關(guān)信息,那么花姐今天就來為大家梳理下具體的關(guān)于這個問題的一些消息吧。

在德國慕尼黑舉行的GPU技術(shù)會議上,高性能GPU和人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Nvidia宣布推出了一套新的開源RAPIDS庫,用于GPU加速的分析和機器學(xué)習(xí),這又邁出了一步。

這次Nvidia不會宣布用于深度學(xué)習(xí)的新GPU平臺或新的專有SDK,而是用于GPU加速的分析和機器學(xué)習(xí)的一組新的開源庫。綽號為RAPIDS的新庫將提供類似于Scikit Learn和Pandas的Python接口,但將利用該公司的CUDA平臺在一個或多個GPU上加速。

Nvidia首席執(zhí)行官黃仁勛(Jensen Huang)周二通過電話通知了幾位技術(shù)記者。據(jù)稱,使用RAPIDS而非純CPU實施,Nvidia的培訓(xùn)時間縮短了50倍。盡管未明確討論CPU的硬件配置,但在Nvidia DGX-2系統(tǒng)中使用XGBoost ML算法的情況下已測量了該速度。

RAPIDS顯然包括Apache Arrow內(nèi)存列數(shù)據(jù)技術(shù),并且旨在在Apache Spark上運行。在這種情況下,該公司已從Databricks購買了將RAPIDS集成到其自己的分析和IA平臺中的軟件。

但是,Databricks并不是RAPIDS平臺背后的唯一大牌。IBM,Hewlett Packard Enterprise和Oracle等技術(shù)巨頭也在行動。

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