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曠視發(fā)布開源深度學(xué)習(xí)框架,稱與巨頭不存競爭關(guān)系

倩倩 ? 來源:一財網(wǎng) ? 2020-03-26 14:50 ? 次閱讀
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3月25日,曠視正式發(fā)布曠視AI生產(chǎn)力平臺Brain++,并向全球開發(fā)者開源其深度學(xué)習(xí)框架天元( MegEngine) ,系Brain++核心組件之一,鼓勵人人都可以用 AI 去創(chuàng)造,為了兼顧產(chǎn)業(yè)和科研雙方面的開發(fā)需求,曠視即將開源的深度學(xué)習(xí)框架在接口設(shè)計、優(yōu)化和編譯等環(huán)節(jié)做出兼容并包的改進。

實際早在2019年初,曠視便發(fā)布了AIoT 操作系統(tǒng)“河圖”,應(yīng)用于物流場景,讓更多硬件接入并實現(xiàn)平臺統(tǒng)一控制、調(diào)度。隨著AI+ 場景的豐富,曠視發(fā)現(xiàn)沒有哪家企業(yè)可以創(chuàng)造所有算法來滿足場景對算法需求的無限性,為解決這個矛盾,就需要一套面向所有人開放的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。

時間線上,2014年曠視就自主研發(fā)出“天元”框架;2015年年中,天元框架在曠視全公司推廣,其業(yè)務(wù)線上模型全部換成自研框架訓(xùn)練出來的版本。選擇當(dāng)下的時間正式推廣,曠視聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO印奇稱,這與AI行業(yè)的發(fā)展有直接關(guān)系。當(dāng)算法變成改造甚至顛覆軟件行業(yè)的力量時,最后的核心就是看AI公司是否具備平臺化能力,即“能夠批量、高效、比競爭對手更及時地供應(yīng)優(yōu)質(zhì)算法”。于是過去六年,天元框架作為曠視“真核”Brain++的一部分,與深度學(xué)習(xí)云計算平臺(MegCompute)及數(shù)據(jù)管理平臺(MegData)一起支撐曠視全部業(yè)務(wù)。

此次發(fā)布會上,曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌重新定義了AI基礎(chǔ)設(shè)施,他稱只有AI芯片平臺和AI生產(chǎn)力平臺能夠被稱為AI基礎(chǔ)設(shè)施。芯片作為AI硬件計算平臺的特性已毋庸置疑,但對于AI平臺級的產(chǎn)品卻還沒有人能夠講清楚。曠視認為算法研發(fā)和普通編程不同,是系統(tǒng)工程,需要能夠協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)、算法、算力的平臺級產(chǎn)品。

短期來看,曠視將面向企業(yè)用戶開放數(shù)據(jù)管理平臺和計算平臺。長期來看,曠視發(fā)展建設(shè)AI生產(chǎn)力平臺很大可能是為了進一步向AI芯片平臺延伸。因為在AI生態(tài)中,真正能夠創(chuàng)造長期商業(yè)價值的是軟硬一體化的協(xié)同設(shè)計(Co-Design)。

縱觀當(dāng)下,目前市場中已有谷歌的Tensorflow 以及Facebook 的 PyTorch 等頗受社區(qū)歡迎的深度學(xué)習(xí)框架,曠視開源平臺的獨特性在哪里?針對此問題,曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍表示,曠視與Google、Facebook等大平臺公司不同,是一家100%AI公司,深度學(xué)習(xí)框架生長在曠視核心業(yè)務(wù)上,考慮的點、方位、方向也都是不同的。

田忠博補充稱,天元的初衷是希望工業(yè)界與研究界共享成果,使AI走出實驗室走入現(xiàn)實生活中。另外針對競爭問題,田忠博表示,“不認為所有開源軟件在爭奪開發(fā)者,大家通過在各軟件項目中開發(fā)者的貢獻才能形成一個開源社區(qū),才能使開源軟件之間形成互動與良性集成、支持和補充的關(guān)系,”田忠博稱,不論技術(shù)產(chǎn)品還是開源框架,都需要以是否好用、是否成熟、是否能夠做得更好來作為最終評判標(biāo)準。

孫劍表示MegEngine天元深度學(xué)習(xí)框架部分完全開源,這部分沒有商業(yè)化,但Brain++底層計算平臺和數(shù)據(jù)管理平臺部分會以開放的方式和合作伙伴來一起合作。

云服務(wù)業(yè)務(wù)資深副總裁趙立威稱,Brain++作為一個平臺型的產(chǎn)品對商業(yè)化的確有一定預(yù)期,一方面是平臺本身“三位一體”,降低企業(yè)客戶使用AI或AI落地的成本;其次,將AI在行業(yè)里的最佳落地場景、具體業(yè)務(wù)需求等翻譯過來,以服務(wù)的形式輸出給客戶,幫助他們解決業(yè)務(wù)上的挑戰(zhàn)。

具體落地實踐上,趙立威以制造業(yè)為例稱,曠視數(shù)據(jù)管理平臺MegData可以實現(xiàn)從數(shù)據(jù)的抽取、清洗、標(biāo)注、管理全流程管理;其次在算力方面,有分布式、彈性算力共享平臺MegCompute,結(jié)合深度學(xué)習(xí)框架MegEngine的“三位一體”平臺方案,以及私有化部署方式,將深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)的能力與方案直接布到工廠。無論從數(shù)據(jù)采集或模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)都可以極大降低整體訓(xùn)練成本,縮短算法訓(xùn)練、部署時間,滿足產(chǎn)線上快速升級算法的要求。

針對開源平臺的安全漏洞與數(shù)據(jù)隱私保護問題,孫劍表示,雖然使用者會用天元來處理數(shù)據(jù),但它只是個工具框架,本身不會有數(shù)據(jù)隱私安全的問題。

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