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曠視開源深度學(xué)習(xí)框架 覆蓋AI全流程研發(fā)

倩倩 ? 來源:北京商報(bào) ? 2020-03-26 15:38 ? 次閱讀
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3月25日,曠視正式發(fā)布了AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++,同時(shí)宣布開源其核心框架天元(MegEngine)。所謂AI生產(chǎn)力平臺(tái),“就是為用戶提供完善的集成開發(fā)環(huán)境,滿足AI開發(fā)者一站式研發(fā)的需求,將產(chǎn)品從實(shí)驗(yàn)室原型到工業(yè)部署的時(shí)間從數(shù)周數(shù)月縮短到小時(shí)級(jí)”,曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌解釋。

AI基礎(chǔ)設(shè)施層決定產(chǎn)業(yè)跑速

一直以來,AI的生產(chǎn)力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘,AI技術(shù)往往成為眾多企業(yè)的成本中心而非價(jià)值中心。先進(jìn)技術(shù)如何能真正帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高AI生產(chǎn)力如何解?

曠視成立于AI開發(fā)工具匱乏的早期人工智能時(shí)代,靠自主研發(fā),從0到1地解決了算法生產(chǎn)的問題。自公司創(chuàng)辦以來,曠視就形成了眾多基于核心AI算法的硬件、軟件解決方案。但唐文斌認(rèn)為,真正影響產(chǎn)業(yè)跑速的不是算法、不是軟件和硬件,也不是解決方案,而是AI的基礎(chǔ)設(shè)施。

在唐文斌看來:AI的基礎(chǔ)設(shè)施只有兩部分組成—— 芯片平臺(tái)和生產(chǎn)力平臺(tái)?!靶酒脚_(tái)承載AI的計(jì)算,AI算法的生產(chǎn)與程序生產(chǎn)不同,是一個(gè)系統(tǒng)工程,需要能夠協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)、算法、算力的平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品。6年間,曠視打造了自己的基礎(chǔ)設(shè)施Brain++”。唐文斌宣布開源的,是曠視自用6年的AI生產(chǎn)力平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)框架——“天元”MegEngine,他還正式邀請(qǐng)全球開發(fā)者參與共建核心部分。

何為三位一體AI生產(chǎn)力平臺(tái)

“Brain++ 平臺(tái)的意義是為了能為用戶提供更完善的集成開發(fā)環(huán)境,滿足AI開發(fā)者從AI生產(chǎn)(輸出算法模型)到應(yīng)用(實(shí)現(xiàn)算法工程化封裝)各環(huán)節(jié)中,一站式、全流程算法研發(fā)的切實(shí)需求,將產(chǎn)品從實(shí)驗(yàn)室原型到工業(yè)部署原本數(shù)周或數(shù)月的時(shí)間成本,縮短到小時(shí)級(jí)?!碧莆谋蠼榻B。

簡(jiǎn)單來講,算法研發(fā)過程就像炒菜。在“美味算法”的研發(fā)中,數(shù)據(jù)就是各種各樣的食材,需要清洗,分類管理,是“炒制”算法的原材料;而算法的訓(xùn)練和推理就像是烹制的過程,需要鍋具(深度學(xué)習(xí)框架)來承載;算力則是一灶猛火,火候到位才能燒得好菜。

如果沒有一套廚具和廚房,大廚就像在野外生存,不僅要逐兔追雞,還得自己打鐵鑄鍋、生火劈柴,菜品生產(chǎn)力很低。同樣的,對(duì)于有一定的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和框架基礎(chǔ)的開發(fā)者來說,他們的開發(fā)工具往往需要東拼西湊,再強(qiáng)的學(xué)術(shù)造詣也無法加快算法的生產(chǎn)。

曠視認(rèn)為,降低開發(fā)者的門檻,讓AI變得平凡才能真正的釋放AI生產(chǎn)力。因此,曠視希望通過開源、開放的方式逐步將AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++的能力傳遞給廣大開發(fā)者,讓每一個(gè)AI開發(fā)者都有能力快速實(shí)現(xiàn)算法從0到1的創(chuàng)造,創(chuàng)造更大的價(jià)值。

減低AI開發(fā)者開發(fā)門檻

天元開源項(xiàng)目的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人田忠博則詳細(xì)介紹了天元的技術(shù)細(xì)節(jié)。天元是一套訓(xùn)練推理一體化、動(dòng)靜態(tài)合一的工業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架,架構(gòu)上具體分為計(jì)算接口、圖表示、優(yōu)化與編譯、運(yùn)行時(shí)管理和計(jì)算內(nèi)核五層。

怎樣才能簡(jiǎn)單開發(fā)?在傳統(tǒng)開發(fā)環(huán)境中,AI開發(fā)者們會(huì)根據(jù)方向不同選用不同的框架,但是從原型設(shè)計(jì)到部署還需要切換開發(fā)工具,就像廚師每炒一道菜還要換個(gè)鍋,鍋和灶眼也不見得適配。

天元對(duì)于AI開發(fā)者來說,就是一套從菜譜到美味的端到端一體化智能鍋,覆蓋從訓(xùn)練到推理再到部署裝盤全流程。不僅自帶菜譜(模型庫)還支持自定義菜譜(模型導(dǎo)入),還具備“動(dòng)靜合一”的顯示屏,適合既要求美味,又追求效率和體驗(yàn)的AI生產(chǎn)者。

現(xiàn)在這口“好鍋”Alpha版本的代碼已經(jīng)在新一代人工智能開源開放平臺(tái)OpenI啟智社區(qū),以及全球最大的開源社區(qū)GitHub上實(shí)現(xiàn)開源。

Brain++致力于讓一部分企業(yè)先實(shí)現(xiàn) AI+

開源天元的同時(shí),曠視還發(fā)布了Brain++的開放計(jì)劃,以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn) AI+的升級(jí)和智能化轉(zhuǎn)型。

曠視云服務(wù)業(yè)務(wù)資深副總裁趙立威則展示了Brain++的商業(yè)化全景?!拔覀儾粌H將把深度學(xué)習(xí)框架開源使用,也將開放數(shù)據(jù)能力、算力能力給企業(yè)級(jí)種子用戶,至少能夠先讓一部分企業(yè)實(shí)現(xiàn) AI+”。

“從目前的現(xiàn)實(shí)情況來看,產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)AI+的共性難題,莫過于無法解決場(chǎng)景過小而技術(shù)升級(jí)投入過大之間的矛盾,因此AI解決方案難以落地。以一家制造業(yè)領(lǐng)域的客戶為例,工廠在配電產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)中,會(huì)出現(xiàn)零部件顏色搭配錯(cuò)誤、字符印刷殘缺等情況,靠人工目檢費(fèi)時(shí)費(fèi)力效率低,靠機(jī)器視覺方案就需要在數(shù)據(jù)、算法和算力投入大量的人力、物力,且模型效果難以維持”,趙立威在介紹現(xiàn)有Brain++方案時(shí)說道,“曠視為客戶提供了基于Brain++平臺(tái)的智能質(zhì)檢解決方案,綜合統(tǒng)籌數(shù)據(jù)、算力的能力,幫助客戶實(shí)現(xiàn)了模型的快速選型、優(yōu)化和封裝。工廠在Brain++的幫助下,極大地提升了質(zhì)檢效率和生產(chǎn)效率”。

他還表示,曠視可以為企業(yè)用戶打造專屬的Brain++平臺(tái),為合作伙伴提供AI生產(chǎn)全流程的服務(wù),從專業(yè)咨詢、到數(shù)據(jù)生產(chǎn)、模型優(yōu)化,再到私有化AI平臺(tái)的建設(shè)運(yùn)維,滿足各行業(yè)在“AI+”的過程中降本增效、自主安全和商業(yè)創(chuàng)新的訴求。

不過,開源是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。唐文斌在介紹開源計(jì)劃時(shí)強(qiáng)調(diào),“當(dāng)前曠視開源的天元是 Alpha 版本,在向 Beta 版本和正式版本演進(jìn)期間,曠視希望更多優(yōu)秀的開發(fā)者,以及院校以及企業(yè)能夠參與進(jìn)來,一起貢獻(xiàn)代碼,提出建議”。

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