隨著網(wǎng)絡(luò)犯罪技術(shù)繼續(xù)加劇網(wǎng)絡(luò)威脅，基于AI，機器學(xué)習(xí)和開源社區(qū)的復(fù)雜智能攻擊正在增加。

隨著數(shù)百萬個新應(yīng)用程序的出現(xiàn)，云遷移的增加以及連接設(shè)備的增加，攻擊的范圍也擴大了，這使得組織難以對可能產(chǎn)生大量潛在入口點的日益增長的威脅做出適當?shù)捻憫?yīng)。

網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)面臨著“技術(shù)鴻溝”，對組織構(gòu)成最大的風(fēng)險。沒有足夠的熟練安全專家來適當?shù)胤诸悾{(diào)查和響應(yīng)不斷增長的潛在威脅和實際威脅，這使得網(wǎng)絡(luò)犯罪分子很容易超越傳統(tǒng)的安全流程和工具來發(fā)起攻擊。

全球安全公司Fortinet Korea（首席執(zhí)行官Won-Kyun Cho）宣布推出fortiAI，這是一種本地設(shè)備，可基于自學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）技術(shù)來加速網(wǎng)絡(luò)威脅的補救并自動執(zhí)行安全分析。 。

FortiAI的“虛擬安全分析師”是由Fortinet附屬的安全研究機構(gòu)FortiGuard Labs開發(fā)的，該機構(gòu)將網(wǎng)絡(luò)安全AI直接應(yīng)用于客戶的本地網(wǎng)絡(luò)，從而將智能威脅降至次秒級。它支持以秒的速度進行檢測。

Fortinet宣布推出自學(xué)習(xí)AI智能設(shè)備Fort

FortiAI利用稱為深度深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的深度學(xué)習(xí)技術(shù)來模仿人腦中的神經(jīng)元，并使用對網(wǎng)絡(luò)威脅的科學(xué)分析來匹配該技術(shù)的組織特征。做出復(fù)雜的決定。隨著“ FortiAI”的AI不斷完善，F(xiàn)ortiAI的虛擬安全分析技術(shù)更有效地防御了變得智能化的網(wǎng)絡(luò)威脅。

它提供了適合具有Air Gapped網(wǎng)絡(luò)的組織的本地AI。是重點。使用自學(xué)習(xí)AI模型，沒有用于“學(xué)習(xí)”和“成熟度”的Internet連接的組織以及封閉環(huán)境或具有嚴格安全策略的組織可以有效地應(yīng)對威脅。

它使用了多種AI技術(shù)，例如最小二乘法優(yōu)化和貝葉斯概率度量。

通過網(wǎng)絡(luò)犯罪分子在擴展的數(shù)字攻擊表面上的復(fù)雜攻擊，基于AI的“ Fortinet Security Fabric”技術(shù)為客戶提供了最佳的即時，自動威脅預(yù)防，檢測和響應(yīng)功能。

Fortinet首席營銷官兼產(chǎn)品管理高級副總裁John Maddison表示：“ FortiAI可以部署在本地環(huán)境中，以通過FortiGuard Labs的AI技術(shù)和積累的知識來檢測網(wǎng)絡(luò)威脅。它是一個打包的解決方案?！?FortiGuard Lab的高級網(wǎng)絡(luò)直接從其內(nèi)部基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境通過自學(xué)習(xí)AI進行識別，分類和調(diào)查，并以亞秒（第二級）的速度進行研究。 “我們可以使用威脅檢測技術(shù)。”