亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司正在使其平臺(tái)對(duì)采用人工智能的公司更具吸引力。

云巨頭今天宣布了G4實(shí)例家族的全面可用性，該家族由六個(gè)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化的虛擬機(jī)組成。它們是AWS在2017年推出的G3系列的繼任者。性能差異相當(dāng)大：新實(shí)例運(yùn)行ResNet-50（一種流行的圖像識(shí)別模型），速度提高了兩倍。

在引擎蓋下，G4實(shí)例使用Nvidia Corp.的Tesla T4圖形卡。該芯片封裝了近3，000個(gè)處理核心，其中包括320個(gè)所謂的Tensor核心，其設(shè)計(jì)目的僅僅是為了幫助AI模型更快地處理數(shù)據(jù)。

G4系列的六個(gè)虛擬機(jī)中的五個(gè)虛擬機(jī)每個(gè)實(shí)例帶有一個(gè)T4卡。第六款稱為g4dn.12xlarge，通過(guò)提供不少于四個(gè)芯片和192 GB的內(nèi)存來(lái)實(shí)現(xiàn)其名聲。Nvidia芯片得到英特爾公司中央處理器的支持，該處理器處理一般的計(jì)算任務(wù)，以釋放運(yùn)行在頂部的AI軟件的計(jì)算能力。

除了機(jī)器學(xué)習(xí)之外，新實(shí)例還適合處理圖形密集型工作負(fù)載，例如視頻渲染。這部分是底層T4芯片的多功能架構(gòu)的結(jié)果。除了320個(gè)Tensor核心之外，該圖形卡還具有40個(gè)RT核心，這些核心承擔(dān)了生成光影效果以加速視覺(jué)處理的資源密集型任務(wù)。

“ T4 GPU非常適合機(jī)器學(xué)習(xí)推理，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，視頻處理以及實(shí)時(shí)語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理，” AWS首席傳教士Jeff Barr 在博客中詳細(xì)介紹。

這些實(shí)例當(dāng)前在AWS的22個(gè)全球數(shù)據(jù)中心集群中的八個(gè)中可用。下一步，提供商計(jì)劃將支持范圍擴(kuò)大到更多地區(qū)，并增加一個(gè)超大型第七實(shí)例，其中包括八張T4圖形卡，93個(gè)CPU處理內(nèi)核和384吉字節(jié)的內(nèi)存。

需要更多計(jì)算能力的公司可以使用AWS的P3實(shí)例系列。該產(chǎn)品系列中最大的虛擬機(jī)配備了八個(gè)Nvidia Tesla V100數(shù)據(jù)中心芯片，每個(gè)芯片都包含5700多個(gè)處理核心，其中640個(gè)是Tensor核心。