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華為全面分享在計算視覺領(lǐng)域的基礎研究成果 并發(fā)布華為計算視覺計劃

工程師鄧生 ? 來源:快科技 ? 作者:朝暉 ? 2020-03-28 13:52 ? 次閱讀

3月28日,在華為開發(fā)者大會2020(Cloud)第二天,除了宣布全場景AI計算框架MindSpore在碼云正式開源,華為還全面分享了在計算視覺領(lǐng)域的基礎研究成果。

華為表示,投資基礎研究是華為AI戰(zhàn)略的重要部分,華為致力于在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效、能耗高效、安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。

華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學家、IEEE Fellow田奇教授表示,華為在計算視覺領(lǐng)域圍繞數(shù)據(jù)、知識和模型三大方向,大力投入基礎研究,過去兩年已在AI頂會CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等發(fā)表80余篇論文,并取得多項業(yè)界領(lǐng)先的成果。

這些研究成果已通過學術(shù)論文和算法代碼開源等形式公開給業(yè)界,歡迎全球AI開發(fā)者基于華為已有的研究成果,進一步開展AI的研究、開發(fā)和部署。

在當前研究基礎上,田奇教授發(fā)布了華為計算視覺計劃。據(jù)悉,華為視覺共有六大子計劃,包括:

數(shù)據(jù)冰山計劃:以極少量標注數(shù)據(jù)撬動海量無標注數(shù)據(jù),支撐小樣本場景下模型訓練;

數(shù)據(jù)魔方計劃:利用多種模態(tài)相互輔助、增強模型在實際場景的學習能力;

模型摸高計劃:構(gòu)建云側(cè)大模型,刷新各類視覺任務性能上限;

模型瘦身計劃:打造端側(cè)高效的計算模型,助力各種芯片完成復雜推理;

萬物預視計劃:設計視覺預訓練任務,打造視覺通用模型;

虛實合一計劃:在虛擬與現(xiàn)實的結(jié)合中,將計算視覺引向真正的人工智能。

同時,田奇教授表示,“我們歡迎全球AI研究者加入華為視覺計劃,共同創(chuàng)新、探索未來。華為Atlas人工智能計算平臺的超強算力將全面加速視覺計劃開展,研究成果將在華為全場景AI計算框架MindSpore上充分實現(xiàn)并開源給業(yè)界,助力每一位AI開發(fā)者“。

華為在2018年華為全聯(lián)接大會上首次發(fā)布AI戰(zhàn)略,重點投資AI基礎研究,并協(xié)同全球科研機構(gòu)和開發(fā)者共同構(gòu)建AI生態(tài)。

華為定位AI是一種新的通用目的技術(shù),如同19世紀的鐵路和電力,以及20世紀的汽車、電腦、互聯(lián)網(wǎng)一樣,將應用到經(jīng)濟的幾乎所有地方。

責任編輯:wv

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