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科學(xué)家利用AI在中子數(shù)據(jù)中尋找亞原子水平的秘密

獨(dú)愛72H ? 來源:博科園 ? 作者:博科園 ? 2020-04-05 23:14 ? 次閱讀
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(文章來源:博科園)
科學(xué)家們試圖將量子材料,即那些在亞原子水平上具有相關(guān)順序的材料用于電子器件、量子計(jì)算機(jī)和超導(dǎo)體。量子材料的許多性質(zhì),都?xì)w功于發(fā)生在最小尺度上的物理,完全是量子力學(xué)的物理。一些材料,如復(fù)雜的磁性材料,與量子材料有共同點(diǎn),科學(xué)家可以研究這些材料,以便更好地理解量子材料,并了解它們在許多不同電子配置中存在的能力。

然而,理解量子和復(fù)雜磁性材料中發(fā)生相互作用需要嚴(yán)格的研究方法。一種這樣的方法是中子散射,在這種方法中,被稱為中子的中性粒子從材料上散射出來,從產(chǎn)生的相互作用中揭示其微觀性質(zhì)。然而,事實(shí)證明,即使對經(jīng)驗(yàn)豐富的專家來說,重建材料的結(jié)構(gòu)和性能也具有挑戰(zhàn)性。美國能源部橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室(ORNL)的科學(xué)家,首次使用人工智能(AI)在中子散射數(shù)據(jù)中尋找模式,這些模式可以導(dǎo)致對量子或復(fù)雜磁性材料內(nèi)部物理的理解。

在橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室量子材料倡議負(fù)責(zé)人Alan Tennant的帶領(lǐng)下,研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),成功地解釋了散裂中子源(SNS)進(jìn)行的中子散射實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),通過向該網(wǎng)絡(luò)提供在橡樹嶺領(lǐng)導(dǎo)力計(jì)算設(shè)施(OLCF)的系統(tǒng)上,執(zhí)行中子散射模擬數(shù)據(jù)來訓(xùn)練該網(wǎng)絡(luò),包括該中心退役的Cray XK7泰坦。泰坦是當(dāng)時最強(qiáng)大的機(jī)器之一,即使在去年秋天退休后,它仍在繼續(xù)為科學(xué)界提供新的發(fā)現(xiàn)。

以前,當(dāng)要做實(shí)驗(yàn)時,不能完全確定得到了正確的結(jié)果,有了這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以對答案充滿信心,因?yàn)檫@個網(wǎng)絡(luò)必須經(jīng)過廣泛的訓(xùn)練。在它遇到的所有可能情況中,它都可以找到最優(yōu)的解決方案。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以揭示當(dāng)前中子散射實(shí)驗(yàn)的新信息,甚至可以洞察未來哪些實(shí)驗(yàn)最有利于運(yùn)行。其研究成果發(fā)表在《自然通訊》期刊上,研究小組正在繼續(xù)OLCF的200petaflop IBM AC922峰會工作,這是世界上最強(qiáng)大的超級計(jì)算機(jī)之一。

當(dāng)科學(xué)家在SNS進(jìn)行中子散射實(shí)驗(yàn)時,必須考慮到可能形成散射模式的許多可能的情況。破譯從材料上散射出來的中子成了一個謎,人們傳統(tǒng)上一直依賴對中子散射數(shù)據(jù)有豐富經(jīng)驗(yàn)的人,根據(jù)他們看到的散射模式來確定關(guān)于材料結(jié)構(gòu)的可行假設(shè)。進(jìn)行這些實(shí)驗(yàn)的研究人員,通??梢詾橐环N材料的哈密頓量(完全描述其性質(zhì)的材料能量表達(dá)式)想出許多不同的情景。但它們不可能解釋每一個單獨(dú)的原因,特別是在自旋冰這樣的材料中。

自旋冰是冰的磁性類似物,被認(rèn)為具有奇異的磁性狀態(tài),在這種狀態(tài)下,南北磁極可以分離并獨(dú)立運(yùn)行,這是其他磁體無法做到的。然而,確定這些材料中潛在的相互作用,已被證明是非常具有挑戰(zhàn)性的。訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是一種可能的解決方案,它是一種機(jī)器學(xué)習(xí),可以分析數(shù)據(jù)中的模式,并以類似于人腦中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式運(yùn)行。人類永遠(yuǎn)不可能經(jīng)歷所有的情況,因?yàn)榭傆幸恍┠銖奈聪脒^的情況。但一臺電腦卻可以有數(shù)十萬種情況,并能為科學(xué)家總結(jié)信息。

因此,計(jì)算機(jī)變得某種程度上是可靠的。該團(tuán)隊(duì)對自動編碼器(一種經(jīng)常用于壓縮和重建圖像的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))進(jìn)行了培訓(xùn),使用超過500億次計(jì)算對OLCF的超級計(jì)算資源進(jìn)行了培訓(xùn),OLCF是美國能源部(DOE)位于ORNL的科學(xué)用戶設(shè)施辦公室的一個機(jī)構(gòu)。能夠模擬比人類能夠檢查的更多場景,發(fā)現(xiàn),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過濾掉實(shí)驗(yàn)噪音,只從原始散射數(shù)據(jù)中提取最重要的信息,以重建材料的結(jié)構(gòu)。計(jì)算機(jī)可以做一萬個模型,而不是一個人類只能做簡單的100個左右。

在研究人員對其進(jìn)行訓(xùn)練后,ANN可以將模擬數(shù)據(jù)與SNS的Corelli儀器記錄的實(shí)驗(yàn)散射數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,Corelli儀器旨在探測玻璃等材料中的無序。ANN準(zhǔn)確地捕捉了材料Dy2Ti2O7中1024個地點(diǎn)的數(shù)據(jù),Dy2Ti2O7是一種自旋冰,在低溫下具有玻璃樣的屬性。這種材料適合研究,因?yàn)榭梢杂昧钊梭@嘆的數(shù)學(xué)來理解它,橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室是一個可以真正對這些復(fù)雜材料進(jìn)行研究的地方。

研究使用ORNL的計(jì)算和數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境(CADES)與OLCF的系統(tǒng)進(jìn)行進(jìn)一步模擬分析。在用模擬對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練后,最終確定了一個模型哈密頓量來描述材料的磁性,包括它變成類似玻璃的東西的點(diǎn)。現(xiàn)在,該團(tuán)隊(duì)正在Summit上訓(xùn)練更深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以進(jìn)一步了解玻璃類量子材料。完成OLCF訓(xùn)練示例所需的所有模擬,有了Summit,就可以以一種更具互動性的方式運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),探索更多未知的東西。
(責(zé)任編輯:fqj)

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