（文章來(lái)源：神小無(wú)）

交通行業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了幾百年的數(shù)項(xiàng)研究、試驗(yàn)和改進(jìn)，才達(dá)到如今的狀態(tài)。交通歷史上的主要里程碑之一是1787年的汽船。在此之前，人們上下班時(shí)都依靠動(dòng)物（牛、馬、驢等）拉車(chē)。此后，導(dǎo)致交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展的重大突破是自行車(chē)（19世紀(jì)初），接著是汽車(chē)（1890年代）、火車(chē)（19世紀(jì)）和后來(lái)發(fā)明的飛機(jī)（1903年）。如今，交通運(yùn)輸業(yè)已發(fā)展到另一個(gè)水平，車(chē)輛無(wú)需任何人工協(xié)助就可以導(dǎo)航和行駛。科技的進(jìn)步幫助交通行業(yè)在創(chuàng)新和發(fā)展過(guò)程中取得了重大進(jìn)步。促成這一領(lǐng)域的一種新時(shí)代技術(shù)就是人工智能（AI）。在交通運(yùn)輸中利用人工智能可以幫助該行業(yè)提高乘客安全性，減少交通擁堵和事故，減少碳排放并最大程度地降低總體成本費(fèi)用。

今天我們大多數(shù)人都不知道我們每天都在使用AI。但是什么是AI，它到底是做什么的呢？

簡(jiǎn)而言之，AI可以定義為一種利用人類(lèi)智能為機(jī)器提供動(dòng)力的技術(shù)。具有AI功能的機(jī)器可以像人類(lèi)一樣模仿人類(lèi)，自動(dòng)化手動(dòng)任務(wù)并在自主學(xué)習(xí)。隨著自動(dòng)化的出現(xiàn)，重復(fù)而費(fèi)時(shí)的任務(wù)成為了AI的印記。更重要的是，基于AI的系統(tǒng)展現(xiàn)了人類(lèi)的智能并隨著時(shí)間的流逝而學(xué)習(xí)，這表明這些機(jī)器最終可以完成具有批判性思維的工作并自行做出決策。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研，到2023年，全球交通行業(yè)的人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到35億美元。

人工智能是最具突破性的應(yīng)用之一，是自動(dòng)駕駛汽車(chē)。無(wú)人駕駛汽車(chē)這一曾經(jīng)只是科幻幻想的概念，如今已成為現(xiàn)實(shí)。盡管人們對(duì)該技術(shù)的開(kāi)發(fā)階段持懷疑態(tài)度，但無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)進(jìn)入交通領(lǐng)域。東京的自動(dòng)出租車(chē)已經(jīng)開(kāi)始營(yíng)業(yè)。但是，出于安全原因，到目前為止，在緊急情況下，駕駛員坐在車(chē)?yán)锟刂瞥鲎廛?chē)。這種自動(dòng)出租車(chē)的制造商認(rèn)為，該技術(shù)將降低出租車(chē)服務(wù)的成本，這有助于增加偏遠(yuǎn)地區(qū)的公共交通方式。同樣，美國(guó)物流也開(kāi)始使用自動(dòng)駕駛卡車(chē)，從中受益匪淺。根據(jù)麥肯錫的報(bào)告，全球有65％的貨物是通過(guò)卡車(chē)運(yùn)輸?shù)摹?/p>

航空運(yùn)輸面臨的另一個(gè)嚴(yán)重問(wèn)題是航班延誤。根據(jù)加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的研究人員進(jìn)行的一項(xiàng)研究，在美國(guó)，由于航班延誤造成的損失估計(jì)為390億美元。除經(jīng)濟(jì)損失外，航班延誤還會(huì)對(duì)旅客的飛行體驗(yàn)造成負(fù)面影響。飛行中的負(fù)面經(jīng)歷可能會(huì)破壞運(yùn)輸公司的價(jià)值，從而導(dǎo)致客戶(hù)流失率提高。為了克服這些問(wèn)題，人工智能在這里為航空運(yùn)輸業(yè)提供了幫助。利用數(shù)據(jù)湖技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)，該行業(yè)可以為乘客提供出色的服務(wù)，以減少他們的等待時(shí)間并改善他們的旅行體驗(yàn)。

無(wú)人出租車(chē)是交通運(yùn)輸中最令人興奮和創(chuàng)新的AI應(yīng)用之一。無(wú)人駕駛直升機(jī)提出了一種獨(dú)特的解決方案，可以解決碳排放，消除交通擁堵并減少對(duì)昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計(jì)劃的需求。此外，無(wú)人機(jī)出租車(chē)將幫助人們更快地到達(dá)目的地，從而最大程度地減少通勤時(shí)間。此外，不斷增加的人口使城市規(guī)劃人員承受著巨大壓力，要求他們確保明智的城市規(guī)劃并建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)又不影響資源的減少。的確，無(wú)人駕駛出租車(chē)確實(shí)可以解決這些城市規(guī)劃人員正在努力解決的所有問(wèn)題。

在大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的共同推動(dòng)下，交通系統(tǒng)有望變得更加安全，高效和智能。無(wú)人駕駛、智能集裝箱、智能運(yùn)輸、自動(dòng)駕駛卡車(chē)等等，這些AI技術(shù)均正在或已經(jīng)過(guò)測(cè)試和原型設(shè)計(jì)，大規(guī)模采用似乎迫在眉睫。人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）越來(lái)越多地在現(xiàn)實(shí)交通中的應(yīng)用，通過(guò)AI系統(tǒng)收集并分析交通數(shù)據(jù)，生成解決方案，并將其應(yīng)用于交通基礎(chǔ)設(shè)施。在不久的將來(lái)，AI可以實(shí)現(xiàn)自主控制交通流，根據(jù)收集而來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，解決交通問(wèn)題。

AI系統(tǒng)能夠處理和分析各種數(shù)據(jù)類(lèi)型，包括圖像和視頻。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的輔助下，AI智慧交通系統(tǒng)可以將交通攝像機(jī)中的圖像和視頻對(duì)象分解為識(shí)別特征，并將它們與“汽車(chē)”，“摩托車(chē)”或“行人”等類(lèi)別進(jìn)行匹配，從而識(shí)別出這些對(duì)象。對(duì)象檢測(cè)和分類(lèi)可以幫助區(qū)分行人和車(chē)輛，不同類(lèi)型的車(chē)輛以及建筑物和行人等等。AI智慧交通可以對(duì)車(chē)輛進(jìn)行計(jì)數(shù)，確定道路是否擁堵，并據(jù)此重新安排交通路線。在某一點(diǎn)上，在積累了足夠的數(shù)據(jù)之后，AI智慧交通可以開(kāi)始通過(guò)檢測(cè)模型以更好地了解交通生態(tài)系統(tǒng)。

AI智慧交通系統(tǒng)可以保障交通服務(wù)，讓公共交通更安全，更高效。AI智慧交通可以區(qū)分道路車(chē)輛的類(lèi)型，并可以相應(yīng)地對(duì)交通流進(jìn)行優(yōu)先排序。AI一旦檢測(cè)到緊急車(chē)輛，便可以重新安排交通路線，以幫助緊急人員更快地到達(dá)目的地。

最典型的一個(gè)案例是印度新德里。由于交通極其擁堵，新德里曾名列世界最差城市之一。與世界上其他城市的駕駛員相比，新德里的駕駛員在交通上花費(fèi)的時(shí)間大約多58％。因此新德里決定實(shí)施由AI驅(qū)動(dòng)的交通管理系統(tǒng)（ITMS）。ITMS基礎(chǔ)設(shè)施幾乎遍布整個(gè)城市，擁有7,500多個(gè)閉路智能攝像頭，自動(dòng)交通信號(hào)燈和1,000個(gè)LED告示牌，可為駕駛員提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。AI分析由攝像頭和傳感器傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，并為城市交通管控人員提供實(shí)時(shí)的交通信息。主管部門(mén)可以做出實(shí)時(shí)決策以平衡交通流量，并可以制定交通策略以建立緩解交通問(wèn)題的長(zhǎng)期計(jì)劃。通過(guò)交通AI監(jiān)測(cè)擁擠道路的交通流量，交警和其他工作人員可以在安全距離內(nèi)管理和指揮交通。

隨著“新基建”風(fēng)口的到來(lái)，在5G、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、具有AI功能的智能攝像頭和邊緣計(jì)算的推動(dòng)下，智慧交通+AIoT解決方案將會(huì)得到快速落地，迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。鈦靈AI市場(chǎng)是由Google AI技術(shù)推廣伙伴Gravitylink打造的全球化AI算法和解決方案交易市場(chǎng)，致力于幫助來(lái)自全球的優(yōu)秀AI解決方案與需求方建立更加高效的直接連接，加速AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的落地和應(yīng)用。
（責(zé)任編輯：fqj）