一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

H2O與NVIDIA達(dá)成協(xié)議以加速GPU上的機(jī)器學(xué)習(xí)

倩倩 ? 來源:新經(jīng)網(wǎng) ? 2020-04-14 16:39 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

開源AI平臺(tái)的供應(yīng)商H2O.ai旨在幫助企業(yè)部署深度學(xué)習(xí)來解決復(fù)雜的問題,該公司宣布與GPU處理公司NVIDIA建立合作伙伴關(guān)系,以在GPU平臺(tái)上優(yōu)化其產(chǎn)品。

與基于CPU的解決方案相比,H2O的AI產(chǎn)品旨在使客戶能夠?qū)?a href="http://www.www27dydycom.cn/v/tag/557/" target="_blank">機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練速度提高多達(dá)75倍。GPU集成的潛在用例包括客戶服務(wù),預(yù)防欺詐,財(cái)務(wù)建議和醫(yī)療保健個(gè)性化。

H2O是GPU開放分析計(jì)劃的創(chuàng)始成員,該計(jì)劃旨在為GPU上的數(shù)據(jù)科學(xué)創(chuàng)建開放框架。作為該計(jì)劃的一部分,H2O的GPU版機(jī)器學(xué)習(xí)算法與GPU數(shù)據(jù)框(開放的GPU內(nèi)存中數(shù)據(jù)框)兼容。H2O可以讀取數(shù)據(jù)幀并直接在GPU內(nèi)存中運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。

該計(jì)劃于5月宣布,除了H2O之外,還吸引了由CUDA研究員John Owens領(lǐng)導(dǎo)的UC Davis的BlazingDB,Graphistry,Continuum,MapD和Gunrock。

H2O首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Sri Ambati表示:“ H2O.ai很高興宣布我們與NVIDIA不斷發(fā)展的合作關(guān)系,將可解釋,快速且準(zhǔn)確的算法引入GPU。具有NVIDIA GPU加速功能的H2O.ai為企業(yè)AI社區(qū)帶來了高性能,云中性的學(xué)習(xí)和推理堆棧。”

五年來,H2O在9,000多家公司中已有80,000多名用戶使用,其中包括《財(cái)富》 500強(qiáng)公司中超過三分之一的用戶。

H2O營銷總監(jiān)Vinod Iyengar表示,開源模型對(duì)H2O很好?!叭绻皇褂瞄_源軟件,我們這樣規(guī)模的公司就不可能擁有9,000個(gè)組織采用的軟件。我們正在逐漸成為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)?!?/p>

該業(yè)務(wù)模型旨在為使用H2O的公司投入生產(chǎn)提供支持?!肮居性S多模型投入生產(chǎn);一旦這樣做,他們就需要我們的數(shù)據(jù)科學(xué)和生產(chǎn)支持。”艾揚(yáng)格說。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • NVIDIA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    5308

    瀏覽量

    106340
  • gpu
    gpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    4943

    瀏覽量

    131202
  • 深度學(xué)習(xí)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    73

    文章

    5561

    瀏覽量

    122783
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    NVIDIA Isaac Sim與NVIDIA Isaac Lab的更新

    在 COMPUTEX 2025 ,NVIDIA 宣布了機(jī)器人仿真參考應(yīng)用 NVIDIA Isaac Sim 和機(jī)器人學(xué)習(xí)框架
    的頭像 發(fā)表于 05-28 10:06 ?570次閱讀

    使用NVIDIA RTX PRO Blackwell系列GPU加速AI開發(fā)

    NVIDIA GTC 推出新一代專業(yè)級(jí) GPU 和 AI 賦能的開發(fā)者工具—同時(shí),ChatRTX 更新現(xiàn)已支持 NVIDIA NIM,RTX Remix 正式結(jié)束測(cè)試階段,本月的 NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 03-28 09:59 ?618次閱讀

    借助NVIDIA GPU提升魯班系統(tǒng)CAE軟件計(jì)算效率

    本案例中魯班系統(tǒng)高性能 CAE 軟件利用 NVIDIA 高性能 GPU,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品的快速仿真,加速產(chǎn)品開發(fā)和設(shè)計(jì)迭代,縮短開發(fā)周期,提升產(chǎn)品競(jìng)爭力。
    的頭像 發(fā)表于 12-27 16:24 ?671次閱讀

    Triton編譯器在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

    多種深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow、PyTorch、ONNX等,使得開發(fā)者能夠輕松地將不同框架下訓(xùn)練的模型部署到GPU2. Triton編譯器的工作原理 Triton編譯器
    的頭像 發(fā)表于 12-24 18:13 ?985次閱讀

    《CST Studio Suite 2024 GPU加速計(jì)算指南》

    。 2. 操作系統(tǒng)支持:CST Studio Suite在不同操作系統(tǒng)持續(xù)測(cè)試,可在支持的操作系統(tǒng)使用GPU計(jì)算,具體參考相關(guān)文檔。 3. 許可證:
    發(fā)表于 12-16 14:25

    NVIDIA通過加速AWS機(jī)器人仿真推進(jìn)物理AI的發(fā)展

    NVIDIA Isaac Sim 現(xiàn)在可在 Amazon EC2 G6e 實(shí)例中的 NVIDIA GPU 云實(shí)例使用,將
    的頭像 發(fā)表于 12-09 11:50 ?781次閱讀

    《算力芯片 高性能 CPUGPUNPU 微架構(gòu)分析》第3篇閱讀心得:GPU革命:從圖形引擎到AI加速器的蛻變

    場(chǎng)景精確投射到2D平面;最后在像素著色階段完成材質(zhì)渲染和光照明細(xì)處理。DirectX API的迭代推動(dòng)了可編程著色器的發(fā)展,解放了GPU的通用計(jì)算潛能。特別是像素著色器的設(shè)計(jì),啟發(fā)了我在深度學(xué)習(xí)任務(wù)中
    發(fā)表于 11-24 17:12

    NVIDIA加速計(jì)算引入Polars

    Polars 近日發(fā)布了一款由 RAPIDS cuDF 驅(qū)動(dòng)的全新 GPU 引擎,該引擎可將 NVIDIA GPU 的 Polars 工作流速度最高提速 13 倍,使數(shù)據(jù)科學(xué)家僅在一
    的頭像 發(fā)表于 11-20 10:03 ?729次閱讀
    將<b class='flag-5'>NVIDIA</b><b class='flag-5'>加速</b>計(jì)算引入Polars

    PyTorch GPU 加速訓(xùn)練模型方法

    在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,GPU加速訓(xùn)練模型已經(jīng)成為提高訓(xùn)練效率和縮短訓(xùn)練時(shí)間的重要手段。PyTorch作為一個(gè)流行的深度學(xué)習(xí)框架,提供了豐富的工具和方法來利用
    的頭像 發(fā)表于 11-05 17:43 ?1398次閱讀

    AMD與NVIDIA GPU優(yōu)缺點(diǎn)

    ,NVIDIA的RTX系列顯卡以其強(qiáng)大的光線追蹤和DLSS技術(shù)領(lǐng)先于市場(chǎng)。例如,NVIDIA的RTX 3080在4K分辨率下提供了卓越的游戲體驗(yàn),而AMD的Radeon RX 6800 XT雖然在某些游戲中表現(xiàn)接近,但在光線追蹤技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 10-27 11:15 ?2470次閱讀

    GPU深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例

    GPU在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用廣泛且重要,以下是一些GPU深度學(xué)習(xí)應(yīng)用案例: 一、圖像識(shí)別 圖像識(shí)別是深度學(xué)習(xí)的核心應(yīng)用領(lǐng)域之一,
    的頭像 發(fā)表于 10-27 11:13 ?1339次閱讀

    GPU加速計(jì)算平臺(tái)是什么

    GPU加速計(jì)算平臺(tái),簡而言之,是利用圖形處理器(GPU)的強(qiáng)大并行計(jì)算能力來加速科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 10-25 09:23 ?588次閱讀

    深度學(xué)習(xí)GPU加速效果如何

    圖形處理器(GPU)憑借其強(qiáng)大的并行計(jì)算能力,成為加速深度學(xué)習(xí)任務(wù)的理想選擇。
    的頭像 發(fā)表于 10-17 10:07 ?608次閱讀

    NVIDIA提供一套服務(wù)、模型以及計(jì)算平臺(tái) 加速人形機(jī)器人發(fā)展

    人的發(fā)展,NVIDIA 于今日宣布,為全球領(lǐng)先的機(jī)器人制造商、AI 模型開發(fā)者和軟件制造商提供一套服務(wù)、模型以及計(jì)算平臺(tái),開發(fā)、訓(xùn)練和構(gòu)建下一代人形機(jī)器人。 整套產(chǎn)品包括用于
    的頭像 發(fā)表于 07-31 10:41 ?1229次閱讀

    NVIDIA 加速人形機(jī)器人發(fā)展

    ,開發(fā)、訓(xùn)練和構(gòu)建下一代人形機(jī)器人。 ? 整套產(chǎn)品包括用于機(jī)器人仿真和學(xué)習(xí)的全新 NVIDIA NIM? 微服務(wù)和框架、用于運(yùn)行
    發(fā)表于 07-30 09:15 ?953次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>加速</b>人形<b class='flag-5'>機(jī)器</b>人發(fā)展