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使用NVIDIA RTX PRO Blackwell系列GPU加速AI開(kāi)發(fā)

NVIDIA英偉達(dá) ? 來(lái)源:NVIDIA英偉達(dá) ? 2025-03-28 09:59 ? 次閱讀

NVIDIA GTC 推出新一代專業(yè)級(jí) GPUAI 賦能的開(kāi)發(fā)者工具—同時(shí),ChatRTX 更新現(xiàn)已支持 NVIDIA NIM,RTX Remix 正式結(jié)束測(cè)試階段,本月的 NVIDIA Studio 驅(qū)動(dòng)現(xiàn)已開(kāi)放下載。

隨著生成式 AI 能力的擴(kuò)展,NVIDIA 正為開(kāi)發(fā)者提供工具,使其能夠?qū)?AI 無(wú)縫集成到創(chuàng)意項(xiàng)目、應(yīng)用程序和游戲中,在 NVIDIA RTX AI PC 和工作站上開(kāi)啟具有開(kāi)創(chuàng)性的體驗(yàn)。

在 NVIDIA GTC 全球 AI 大會(huì)上,NVIDIA 推出了 NVIDIA RTX PRO Blackwell 系列,這是一代新的工作站和服務(wù)器 GPU,專為復(fù)雜的 AI 驅(qū)動(dòng)工作負(fù)載、技術(shù)計(jì)算和高性能圖形設(shè)計(jì)。

與新硬件一起,NVIDIA 還發(fā)布了一套 AI 賦能的工具、庫(kù)和軟件開(kāi)發(fā)工具包,旨在加速 PC 和工作站上的 AI 開(kāi)發(fā)。通過(guò) NVIDIA CUDA-X 數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù),開(kāi)發(fā)者可以顯著加速數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù),實(shí)現(xiàn)更快的探索性數(shù)據(jù)分析、特征工程和模型開(kāi)發(fā),無(wú)需更改代碼。而借助 NVIDIA NIM 微服務(wù),開(kāi)發(fā)者可以更加無(wú)縫地構(gòu)建 AI 助手、生產(chǎn)力插件和高級(jí)內(nèi)容創(chuàng)作工作流,實(shí)現(xiàn)最佳性能。

搭載 RTX PRO 系列 GPU,以 NIM 的速度運(yùn)行 AI

RTX PRO Blackwell 系列專為處理最苛刻的 AI 驅(qū)動(dòng)工作流而設(shè)計(jì),為 AI 代理、仿真、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)、3D 設(shè)計(jì)和高端視覺(jué)效果等應(yīng)用提供動(dòng)力。無(wú)論是設(shè)計(jì)和工程復(fù)雜系統(tǒng),還是創(chuàng)建復(fù)雜而身臨其境的內(nèi)容,RTX PRO GPU 都能提供專業(yè)人士所需的性能、效率和可擴(kuò)展性。

新的產(chǎn)品系列包括:

桌面 GPU:NVIDIA RTX PRO Blackwell 工作站版、NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q 工作站版、NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 和 NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell

筆記本 GPU:NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell、NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell 和 NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell 筆記本 GPU

隨著 AI 和數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展,快速處理和分析海量數(shù)據(jù)集的能力將成為跨行業(yè)實(shí)現(xiàn)突破的關(guān)鍵差異化因素。

NVIDIA CUDA-X 庫(kù)基于 CUDA 構(gòu)建,是一系列庫(kù)的集合,與僅使用 CPU 的替代方案相比,能夠提供顯著更高的性能。借助 cuML 25.02(現(xiàn)已開(kāi)放測(cè)試版),數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究人員可以加速 scikit-learn、UMAP 和 HDBSCAN 算法,無(wú)需更改代碼,在機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中解鎖更高水平的性能和效率。此版本將 cuDF-pandas 為 DataFrame 操作建立的零代碼更改加速范式擴(kuò)展至機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,將迭代時(shí)間從數(shù)小時(shí)減少到數(shù)秒。

經(jīng)過(guò)優(yōu)化的 AI 軟件開(kāi)啟了更多可能性。NVIDIA NIM 微服務(wù)預(yù)封裝了高性能 AI 模型,已針對(duì)從 RTX 驅(qū)動(dòng)的 PC 和工作站到云端的各類 NVIDIA GPU 進(jìn)行了優(yōu)化。開(kāi)發(fā)者可以使用 NIM 微服務(wù)構(gòu)建 AI 賦能的應(yīng)用助手、生產(chǎn)力工具和內(nèi)容創(chuàng)作工作流,這些工具可與 RTX PRO GPU 無(wú)縫集成。這使 AI 變得比以往更加易用且功能強(qiáng)大。

NIM 微服務(wù)集成了熱門社區(qū)和 NVIDIA 自研模型,涵蓋 PC 和工作站用例所需的各種功能和模態(tài),包括大語(yǔ)言模型(LLM)、圖像、語(yǔ)音和檢索增強(qiáng)生成(RAG)。

今年 1 月在 CES 展會(huì)上發(fā)布的一系列 NVIDIA AI Blueprint 是基于 NVIDIA NIM 構(gòu)建的高級(jí) AI 參考工作流。通過(guò) AI Blueprint,開(kāi)發(fā)者可以將 PDF 文檔轉(zhuǎn)換為播客、生成由 3D 場(chǎng)景控制和引導(dǎo)的令人驚艷的 4K 圖像,并將數(shù)字人物整合到 AI 賦能的應(yīng)用場(chǎng)景中。

這些藍(lán)圖即將在nvidia.cn/ai/上線,具有可擴(kuò)展性,并提供構(gòu)建和定制不同用例所需的全部資源。這些資源包括源代碼、示例數(shù)據(jù)、演示應(yīng)用和文檔。

從尖端硬件到優(yōu)化的 AI 模型和參考工作流,RTX PRO 系列正在重新定義 AI 賦能的計(jì)算 —— 使專業(yè)人士能夠突破創(chuàng)造力、生產(chǎn)力和創(chuàng)新的極限。

借助 ChatRTX 和 NIM 創(chuàng)建靈活的 AI 聊天機(jī)器人

AI 賦能的聊天機(jī)器人正在改變?nèi)藗兣c內(nèi)容交互的方式。

ChatRTX 是一款演示 Demo,可以將 LLM 與個(gè)性化的用戶內(nèi)容(包括文檔、筆記、圖像或其他數(shù)據(jù))連接起來(lái)。使用 RAG、NVIDIA TensorRT-LLM 庫(kù)和 RTX 加速,用戶可以問(wèn)詢定制聊天機(jī)器人獲得上下文相關(guān)的答案。由于所有功能都在 Windows RTX PC 或 RTX PRO 工作站上本地運(yùn)行,用戶可以獲得快速且私密的結(jié)果。

ChatRTX 的最新版本引入了對(duì) NVIDIA NIM 微服務(wù)的支持,讓用戶能體驗(yàn)新的基礎(chǔ)模型。預(yù)計(jì) NIM 很快將加入更多頂級(jí) AI 生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)用。

輕松暢玩

《半條命 2》(Half-Life 2)的玩家現(xiàn)在可以從 Steam 下載免費(fèi)的《半條命 2》RTX 版(Half-Life 2 RTX)Demo ,該版本使用 RTX Remix 構(gòu)建,并具有最新的神經(jīng)渲染增強(qiáng)功能。RTX Remix 支持多種 AI 工具,包括 NVIDIA DLSS 4、RTX Neural Radiance Cache 和新發(fā)布的社區(qū) AI 模型 PBRFusion 3,后者可以提升紋理并為基于物理的材質(zhì)生成高質(zhì)量的法線、粗糙度和高度貼圖。

3 月份的 NVIDIA Studio 驅(qū)動(dòng)現(xiàn)已開(kāi)放下載,支持最近的應(yīng)用程序更新,包括上周發(fā)布的 RTX Remix。要獲取 Studio 驅(qū)動(dòng)自動(dòng)通知,請(qǐng)下載 NVIDIA App。

此外,面向游戲開(kāi)發(fā)者的神經(jīng)渲染技術(shù)套件 NVIDIA RTX Kit 進(jìn)行重大更新,為 RTX Mega Geometry 和 RTX Hair 功能現(xiàn)已在虛幻引擎 5 的 NvRTX 分支中開(kāi)放使用。

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原文標(biāo)題:GTC25 | 借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 系列 GPU 和 NVIDIA NIM微服務(wù)加速AI開(kāi)發(fā)

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA_China,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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