（文章來源：網(wǎng)絡(luò)整理）

在物聯(lián)網(wǎng)（IOT）有陷入buzzword-模糊的無休止的坑顯著潛力，它僅僅是各種類型的對象，可通過互聯(lián)網(wǎng)連接的生態(tài)系統(tǒng)。從手機(jī)，可穿戴設(shè)備到機(jī)器，此類對象每天都會生成大量恒定數(shù)據(jù)。在人工智能（AI）也經(jīng)常陷入同樣的陷阱。尤其是隨著新概念的出現(xiàn)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，遺傳算法等等。

在新的IoT場景中，人工智能的目標(biāo)不僅是使用龐大的數(shù)據(jù)來提取有意義的見解，而且還可以幫助IoT集成設(shè)置獲得更高的價值。

什么是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)？它暗示了機(jī)器的智能，設(shè)備在其中獲得了模擬真實(shí)人類大腦的能力。使用AI算法，機(jī)器可以自己學(xué)習(xí)所有東西。借助語音識別，自然語言，機(jī)器學(xué)習(xí)和AI技術(shù)的深度學(xué)習(xí)子集，這些設(shè)備可以掌握人類語音。這不是很神奇嗎？

機(jī)器可以執(zhí)行分析。大數(shù)據(jù)源自任何來源，提供了深刻的見解，還提供了基于視覺呈現(xiàn)的回顧的預(yù)測。相反，當(dāng)我們使機(jī)器和（或）任何非計(jì)算設(shè)備能夠與Internet連接并生成有用數(shù)據(jù)時，就會發(fā)生物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。

幾年前在網(wǎng)上開了一家專門賣文具的網(wǎng)店，但是銷量一直上不去，想要利用試用產(chǎn)品來提升口碑，增加銷量，而且最好有試用反饋，可苦于沒有推廣的平臺，索性找一家公司設(shè)計(jì)一款符合推廣要求的小程序。我看了很多家小程序開發(fā)公司，最終鎖定了義烏云趣科技，他們沒多久就把小程序做成了，比較符合我的要求?，F(xiàn)在推廣小程序已經(jīng)上線，可以幫助我輕松推廣賣貨，一般舉辦各種活動我都會在小程序首頁展示，而且能夠快速收到活動用戶反饋，這樣我就可以根據(jù)用戶需求進(jìn)行下一步的推廣活動。

互聯(lián)網(wǎng)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的作用至關(guān)重要，因?yàn)楦鞣N非計(jì)算設(shè)備或組件正在以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和無SQL格式的形式生成數(shù)據(jù)。這意味著與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接的計(jì)算機(jī)在不經(jīng)過進(jìn)一步處理的情況下使用原始數(shù)據(jù)將面臨困難，并且可以將其轉(zhuǎn)換為有用的格式。

但是，AI具有多種技術(shù)的子集，例如M2M通信，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，自然語言處理等等。這些技術(shù)集成了AI來對抽象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。人們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)上的AI過程可以快速提供對其他連接的設(shè)備和界面的實(shí)時響應(yīng)，從而使人類可以迅速采取行動。

但是，對于不同行業(yè)和部門的組織來說，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合已成為成功。機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的基本要素，它使用IoT收集所有數(shù)據(jù)。它還有助于檢測異常、生成預(yù)測、提高運(yùn)營效率、減少停機(jī)時間、加強(qiáng)風(fēng)險管理等。

（責(zé)任編輯：fqj）