電信行業(yè)目前面臨著物聯(lián)網(wǎng)貨幣化以保持競爭力的嚴峻挑戰(zhàn)，先進技術是尋找新收入來源的關鍵。

由于電信行業(yè)面臨收入攤薄的部分原因是服務商品化和來自OTT提供商的競爭，因此企業(yè)在采用新的和新興的收入流方面感到越來越大的壓力。麥肯錫公司最近關于當今行業(yè)狀況的文章指出，“OTT行業(yè)和谷歌和Facebook之類的公司已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的價值和機遇，這不是因為它們改善了現(xiàn)有行業(yè)，而是因為它們通過使用電信技術創(chuàng)造了全新的行業(yè)。基礎設施。這些新公司的大部分價值來自他們收集、分析和貨幣化的數(shù)據(jù)?！?/p>

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是電信公司最大的、最有前途的市場，可通過其貨幣數(shù)據(jù)進行交易。Gartner公司預測，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)將增長到220億個端點。即使有很多機會，電信公司在實現(xiàn)盈利之前也必須克服一些挑戰(zhàn)。僅僅訪問多個數(shù)據(jù)流是不夠的。由于大多數(shù)電信公司目前都沒有合適的工具來提供有效推動物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略成功所需的高價值、經(jīng)濟高效、可擴展和數(shù)據(jù)驅動的服務，因此，電信公司如何才能找到物聯(lián)網(wǎng)盈利的道路？

人工智能和高級分析是盈利的關鍵

為了從物聯(lián)網(wǎng)中獲利，電信公司必須能夠提供卓越的服務質量、可靠性和動態(tài)容量分配的出色客戶體驗。這對于公用事業(yè)、運輸和自動駕駛汽車以及遠程健康監(jiān)控設備中的關鍵任務應用尤其重要。但是為了兌現(xiàn)這些承諾，利用先進技術部署基于人工智能的網(wǎng)絡分析至關重要。此功能將使電信公司通過以下方式保持競爭力：

· 從多個啟用物聯(lián)網(wǎng)的來源自動提取數(shù)據(jù)。

· 能夠實時做出以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策。

· 增強的網(wǎng)絡優(yōu)化和流量路由。

· 改善客戶體驗，減少客戶流失。

· 有能力開發(fā)和提供新的收入來源。

使數(shù)據(jù)栩栩如生

電信公司由于其在互聯(lián)網(wǎng)和連接領域數(shù)十年的市場領導地位而仍然保持著豐富的數(shù)據(jù)。與下一波全球5G網(wǎng)絡部署浪潮（支持大規(guī)模采用物聯(lián)網(wǎng)的關鍵因素）配合使用時，電信公司將需要處理更多的信息。值得考慮的是，5G可實現(xiàn)每平方英里多達100萬個物聯(lián)網(wǎng)設備，是4G技術啟用數(shù)量的十倍。

不幸的是，如果電信運營商的基礎設施無法在場景中管理或查看數(shù)據(jù)，那么擁有豐富數(shù)據(jù)對電信運營商幾乎沒有任何價值。人工智能和高級分析是兩種新興技術，能夠獲取已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)電信運營商，管理其規(guī)模并生成可行的見解。隨著世界運行速度的加快和海量數(shù)據(jù)的流失，這些自動化技術的能力對于創(chuàng)建和分配新的服務和收入流至關重要，這些服務和收入流對于在不斷發(fā)展的超級互聯(lián)市場中保持競爭力至關重要。

更具體地說，關鍵的人工智能分析將允許電信公司將來自不同物聯(lián)網(wǎng)傳感器和網(wǎng)絡源的不同數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個平臺上，然后根據(jù)需要查詢這些數(shù)據(jù)。他們可以從數(shù)據(jù)中獲得的各種見解包括網(wǎng)絡故障預測或客戶消費模式。通過對網(wǎng)絡中的流量模式、容量波動和需求，甚至是問題領域的數(shù)據(jù)洞察，電信公司可以就如何更好地分配和優(yōu)化網(wǎng)絡資源做出數(shù)據(jù)驅動的決策。這最終將推動更強的網(wǎng)絡性能（例如，更少的服務中斷和更低的延遲）、成本節(jié)約和更滿意的客戶。此外，通過深入了解客戶活動，提供商可以為客戶個性化現(xiàn)有產(chǎn)品或開發(fā)基于垂直市場的新產(chǎn)品組合。總之，先進技術為現(xiàn)有業(yè)務運營提供的不僅僅是新方法;它們?yōu)殡娦殴編砹诵碌氖杖雭碓础?/p>

由于設備故障導致的計劃外停機目前是影響制造商的最大成本之一，因為難以預測或沒有足夠的資金來管理問題。因此，物聯(lián)網(wǎng)中最有前途的領域之一就是預測性維護，這可使電信服務提供商預測未來事件，例如機器故障或網(wǎng)絡故障，并防止停機。因此，電信公司將能夠為其客戶提供預測性維護即服務，以監(jiān)控關鍵設備的生命周期并主動解決問題。而其服務解決方案具有軟件功能，并且經(jīng)過定制，可滿足客戶的獨特需求。此外，虛擬化還可以實現(xiàn)網(wǎng)絡切片，這將使運營商可以針對特定的客戶用例部署部分網(wǎng)絡。通過利用實時車輛健康數(shù)據(jù)來預測機器故障，并最大程度地減少車隊的故障時間，預測性維護還可以應用于自動駕駛汽車等新興技術。

獲利之路

隨著電信行業(yè)進入新時代，各個服務提供商希望推動新的收入來源，包括人工智能和數(shù)據(jù)分析在內的先進技術將成為電信公司實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)盈利能力的關鍵因素。