一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

一個(gè)小型機(jī)器人,利用集成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

倩倩 ? 來(lái)源:太平洋電腦網(wǎng) ? 2020-04-17 08:50 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

據(jù)外媒New Atlas報(bào)道, 昆蟲(chóng)會(huì)在不同的步態(tài)之間快速轉(zhuǎn)換,以應(yīng)對(duì)外界刺激??茖W(xué)家們現(xiàn)在創(chuàng)造了一個(gè)小型機(jī)器人,利用集成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以做同樣的事情 --這項(xiàng)技術(shù)最終可能會(huì)被用于性能更好的假肢。這款3D打印的六足機(jī)器人被稱為NeuroPod,由西班牙的研究人員開(kāi)發(fā)。

它的機(jī)載微處理器包含30個(gè)人工神經(jīng)元,目前,這些神經(jīng)元以各種信號(hào)的形式接收來(lái)自相鄰的硬線計(jì)算機(jī)的電子刺激。為了響應(yīng)這些信號(hào),這些神經(jīng)元會(huì)瞬間向控制機(jī)器人腿部的18個(gè)伺服電機(jī)發(fā)出指令。

因此,只要收到信號(hào),NeuroPod就會(huì)在行走、小跑和奔跑的步態(tài)之間平穩(wěn)、瞬間切換。該團(tuán)隊(duì)稱,其他行走機(jī)器人的情況并非如此,它們必須在處理控制命令時(shí)暫停,然后才能改變步態(tài)--而當(dāng)它們改變步態(tài)時(shí),這個(gè)過(guò)程往往是笨拙而尷尬的。

現(xiàn)在研究人員計(jì)劃為機(jī)器人配備視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)傳感器,使其能夠?qū)Νh(huán)境中的提示做出反應(yīng)。在未來(lái),它的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以被整合到諸如電動(dòng)假肢等物品中,根據(jù)用戶的神經(jīng)沖動(dòng)在不同的動(dòng)作之間快速過(guò)渡。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 機(jī)器人
    +關(guān)注

    關(guān)注

    213

    文章

    29735

    瀏覽量

    212859
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    關(guān)注

    42

    文章

    4814

    瀏覽量

    103601
  • 神經(jīng)元
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    368

    瀏覽量

    18837
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    【「# ROS 2智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)實(shí)踐」閱讀體驗(yàn)】機(jī)器人入門(mén)的引路書(shū)

    的限制和調(diào)控) 本書(shū)還有很多前沿技術(shù)項(xiàng)目的擴(kuò)展 比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別例程,機(jī)器學(xué)習(xí)圖像識(shí)別的原理,yolo圖像追蹤的原理 機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練三大點(diǎn): 先準(zhǔn)備
    發(fā)表于 04-30 01:05

    工業(yè)機(jī)器人工作站的建設(shè)意義

    提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。由于機(jī)器人能夠按照預(yù)設(shè)的程序進(jìn)行自動(dòng)化操作,不會(huì)因疲勞而影響工作效率,因此可以實(shí)現(xiàn)連續(xù)作業(yè),減少人為因素對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響,提高生產(chǎn)的穩(wěn)定性和致性。此外,機(jī)器人工作站還可以通過(guò)優(yōu)化
    發(fā)表于 03-17 14:49

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多個(gè)方面存在顯著差異,以下是對(duì)兩者的比較: 、結(jié)構(gòu)特點(diǎn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) : BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:53 ?665次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)分析

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Back Propagation Neural Network)作為種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,具有顯著的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)也存在些不容忽視的缺點(diǎn)。以下是對(duì)BP
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:36 ?919次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

    ),是種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它通過(guò)反向傳播算法進(jìn)行訓(xùn)練。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、個(gè)或多個(gè)隱藏層和輸出層組成,通過(guò)逐層遞減的方式調(diào)整
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:15 ?855次閱讀

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方法

    在上篇文章中,我們介紹了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和多種算法。在本文中,我們會(huì)介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方法,供各位老師選擇。
    的頭像 發(fā)表于 01-09 10:24 ?1188次閱讀
    <b class='flag-5'>人工</b><b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的原理和多種<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>架構(gòu)方法

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】2.具身智能機(jī)器人的基礎(chǔ)模塊

    具身智能機(jī)器人的基礎(chǔ)模塊,這個(gè)是本書(shū)的第二部分內(nèi)容,主要分為四個(gè)部分:機(jī)器人計(jì)算系統(tǒng),自主機(jī)器人的感知系統(tǒng),自主機(jī)器人的定位系統(tǒng),自主
    發(fā)表于 01-04 19:22

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】1.初步理解具身智能

    與未來(lái),涵蓋如基于行為的人工智能、生物啟發(fā)的進(jìn)化人工智能及認(rèn)知機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展。這歷史背景為隨后的大模型驅(qū)動(dòng)的具身智能討論奠定了基礎(chǔ),隨著人工
    發(fā)表于 12-28 21:12

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也稱為全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fully Connected Neural Networks,F(xiàn)CNs),其特點(diǎn)是每層的每個(gè)神經(jīng)元都與下
    的頭像 發(fā)表于 11-15 14:53 ?1868次閱讀

    RNN模型與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)) 2.1 結(jié)構(gòu) 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通常指的是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feedforward Neural Networks, FNN),是
    的頭像 發(fā)表于 11-15 09:42 ?1125次閱讀

    Moku人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)101

    Moku3.3版更新在Moku:Pro平臺(tái)新增了全新的儀器功能【神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】,使用戶能夠在Moku設(shè)備上部署實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,進(jìn)行快速、靈活的信號(hào)分析、去噪、傳感器調(diào)節(jié)校準(zhǔn)、閉環(huán)反饋等應(yīng)用。如果您
    的頭像 發(fā)表于 11-01 08:06 ?664次閱讀
    Moku<b class='flag-5'>人工</b><b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>101

    關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這些概念你厘清了么~

    隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展,AI可以越來(lái)越多地支持以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)或者難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用。本文基于此解釋了 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)及其對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的意義。CNN是
    發(fā)表于 10-24 13:56

    分享幾個(gè)用FPGA實(shí)現(xiàn)的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    今天我們分享幾個(gè)用FPGA實(shí)現(xiàn)的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),側(cè)重應(yīng)用。
    的頭像 發(fā)表于 07-24 09:30 ?1883次閱讀
    分享幾個(gè)用FPGA實(shí)現(xiàn)的<b class='flag-5'>小型</b><b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>

    如何構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MLP, Multi-Layer Perceptron)模型是個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域廣泛使用的技術(shù),尤其在處理分類和回歸問(wèn)題時(shí)。在本文中,我們將深入探討如何從頭
    的頭像 發(fā)表于 07-19 17:19 ?1565次閱讀

    Python自動(dòng)訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是機(jī)器學(xué)習(xí)中種重要的模型,它模仿了人腦神經(jīng)元的工作方式,通過(guò)多層節(jié)點(diǎn)(神經(jīng)
    的頭像 發(fā)表于 07-19 11:54 ?702次閱讀