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互聯(lián)網(wǎng)女皇4月17日發(fā)布了其著名的年度互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告

倩倩 ? 來源:百度粉絲網(wǎng) ? 2020-04-22 10:11 ? 次閱讀
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關(guān)于到現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)女皇報告:擁有強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)線上線下融合能力的企業(yè)在疫情中的表現(xiàn)最好這個話題,相信很多小伙伴都是非常有興趣了解的吧,因為這個話題也是近期非?;馃岬?,那么既然現(xiàn)在大家都想要知道互聯(lián)網(wǎng)女皇報告:擁有強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)線上線下融合能力的企業(yè)在疫情中的表現(xiàn)最好,小編也是到網(wǎng)上收集了一些與互聯(lián)網(wǎng)女皇報告:擁有強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)線上線下融合能力的企業(yè)在疫情中的表現(xiàn)最好相關(guān)的信息,那么下面分享給大家一起了解下吧。

互聯(lián)網(wǎng)女皇瑪麗·米克(Mary Meeker)4月17日發(fā)布了其著名的年度互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告,在詳細(xì)分析了新冠疫情對行業(yè)的影響后,米克得出結(jié)論,擁有強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)線上線下融合能力的企業(yè)在疫情中的表現(xiàn)最好。

在這份長達(dá)28頁的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)趨勢報告中,米克指出,新冠疫情重塑了經(jīng)濟(jì)活動、消費者行為以及科學(xué)技術(shù)的重要性。但信息共享和科技的發(fā)展降低了疫情對全球經(jīng)濟(jì)的影響。

報告稱,數(shù)十億人在家辦公加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,Zoom、Slack和微軟的流量都出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長??萍己歪t(yī)療的結(jié)合變得更加重要,AI和自動化在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用更為重要。

報告顯示,善于應(yīng)用云計算、擁有強(qiáng)大的線上渠道和社交媒體曝光的企業(yè),以及銷售生活必需品的行業(yè)在疫情中的表現(xiàn)突出。

“線上線下融合的趨勢已經(jīng)存在一段時間了,但是疫情讓這種需求變得更加的迫切?!眻蟾嬲f道。報告認(rèn)為,餐飲、零售、線上教育、醫(yī)療服務(wù)和軟件公司正在通過加速線上線下融合發(fā)展應(yīng)對疫情。

報告還提到了疫情對打車、租房等按需共享服務(wù)的影響。近年來Uber、Lyft和Airbnb等創(chuàng)新企業(yè)為全球按需服務(wù)市場創(chuàng)造了數(shù)百上千億美元的市場,但這些業(yè)務(wù)在疫情中受到了沉重的打擊。

疫情也為食品雜貨外賣巨頭DoorDash等互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司創(chuàng)造了大量的需求和就業(yè)?!拔覀冋J(rèn)為按需外賣的表現(xiàn)將會持續(xù)強(qiáng)勁,并在特殊時期過去之后,保持其市場份額?!眻蟾嬷赋觥?/p>

米克的報告還強(qiáng)調(diào)了疫情中科技對健康醫(yī)療行業(yè)起到的重要作用,比如助推了遠(yuǎn)程醫(yī)療的發(fā)展。報告認(rèn)為自動化和人工智能技術(shù)將對提升遠(yuǎn)程監(jiān)控病人的能力至關(guān)重要。

“這次疫情提醒了醫(yī)務(wù)工作者資源的緊張,自動化將會繼續(xù)在醫(yī)療健康體系中發(fā)揮作用,以減輕醫(yī)務(wù)工作者的負(fù)荷,并提升數(shù)據(jù)收集的能力?!眻蟾嬲f道。

這份報告還提到,過去歷史上發(fā)生的重大疫情會永久性地改變世界,但是由于現(xiàn)代信息共享和科技的發(fā)展迅速,這會削弱新冠疫情對全球的影響。此外,科學(xué)家以及其他領(lǐng)域的專家在疫情中擁有更大的發(fā)言權(quán)。

“我們看到疫情環(huán)境下給科技板塊帶來了新的機(jī)遇,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的創(chuàng)新者正在發(fā)揮力量??萍计髽I(yè)成為了疫情中持續(xù)驅(qū)動增長的動力,為經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了價值。科技公司也帶來新的投資機(jī)會。”報告稱。

以Zoom為例,3月份Zoom全球的日活用戶達(dá)到2億人,三個月內(nèi)增長了20倍,這直接推動了Zoom股價在過去三個月內(nèi)實現(xiàn)翻番。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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