隨著電子商務的高速發(fā)展，如今，電子商務已經(jīng)成為了人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分。在新冠肺炎疫情影響下，網(wǎng)購量上漲，每日包裹量劇增，使得物流分揀壓力增大。

物流業(yè)是對人力成本敏感的產(chǎn)業(yè)，而機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和環(huán)境適應強等優(yōu)點，為高速發(fā)展的物流分揀系統(tǒng)打開“新視界”，讓物流行業(yè)從人工分揀向智能化、自動化方向快速演進。

機器視覺自動分揀是通過自動化的分揀裝置，把到達貨物取出并搬送、分揀、存放組成。目前在倉庫中，機器人主要可以在分揀、搬運、堆垛等方面代替人工。

不同類型的分揀機器人無論外形如何，都帶有圖像識別系統(tǒng)，通過磁條引導、激光引導、超高頻RFID引導以及機器視覺識別技術，分揀機器人可以自動行駛，“看到”不同的物品形狀之后，機器人可以將托盤上的物品自動運送到指定的位置。

自動分揀機器在接受運送指令后，通過視覺掃描技術，按照商品的品種、材質(zhì)、重量以及發(fā)往的地點進行快速的分類，然后將貨物送到指定的貨架上或出貨站臺處。與此同時，機器人也可以在最短時間內(nèi)將貨架上的商品配送到不同的站臺向外運輸。這樣便可以極大縮短快遞發(fā)貨周期，提高服務水平。

自動化的色碼掃描

應用自動化的色碼技術，工作人員只需掃描商品上的條形碼，將相關信息輸入到分揀系統(tǒng)中，分揀機器人便會接收到指令，判斷商品將會進入到哪一個分揀的區(qū)域中。這一項技術的核心在于分揀系統(tǒng)的控制裝置，它根據(jù)商家或貨主提供的商品材質(zhì)、重量等因素進行信息分類，發(fā)出分揀要求，機器人便會將商品運送到各分類區(qū)域。采用這種基于視覺識別的形狀識別技術使工作效率不斷提高，不僅可以節(jié)省空間，也可以提高商品向外配送的速度。

自動化數(shù)量檢測技術

分揀機器人不僅僅可以對商品自動分類，還可以對倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)信息進行檢測。為了及時了解庫存，應對突發(fā)斷貨事件，快遞企業(yè)可以通過自動分揀系統(tǒng)了解向外輸送商品的數(shù)量、庫存、客戶退還等信息，從而為了解市場行情提供準確數(shù)據(jù)，還可以使快遞公司和供貨商之間形成更為科學的供貨方案，提高雙方業(yè)績。

自動化形狀識別技術

對于不同的快遞物品而言，最明顯的特征就是“形狀”。所以，基于視覺識別的形狀識別技術，在快遞企業(yè)分揀中發(fā)揮了巨大的作用。這種專門針對形狀識別的技術使工作效率不斷提高。分揀機器人根據(jù)商品的形狀能夠進行快速、精準的分類，不僅可以節(jié)省空間，也可以提高商品向外配送的速度。

我國的機器視覺產(chǎn)業(yè)起步較晚，國內(nèi)機器視覺廠商多是引進國外的技術。泰視特視覺作為國內(nèi)知名的機器視覺廠家，我們會在產(chǎn)品和解決方案上不斷自主創(chuàng)新，讓視覺成為第一生產(chǎn)力，為物流分揀和及時送達貢獻一份力量。