（文章來源：智能制造網(wǎng)）

很多人將農(nóng)業(yè)簡單地認(rèn)為是田里的一株苗、碗里的一粒飯，但是其實(shí)農(nóng)業(yè)是一個(gè)十分龐大而復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)，整個(gè)生產(chǎn)管理也有著多重環(huán)節(jié)。例如，農(nóng)業(yè)種植需要考慮氣象、土壤、水源、氣候、蟲害等各種相關(guān)因素，從種植到收成需要經(jīng)歷松土、植苗、施肥、驅(qū)蟲、收獲、倉儲(chǔ)等過程。

正因?yàn)槿绱?，隨著農(nóng)業(yè)人口數(shù)量的減少以及科技的發(fā)展，加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，推動(dòng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)智慧化發(fā)展，成為了世界各國主要關(guān)注的重點(diǎn)。在人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)持續(xù)商用的情況下，智慧農(nóng)業(yè)有望在接下來5到10年內(nèi)迎來快速普及。

近幾年來，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程明顯加快。一方面，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用越發(fā)密切、深入，對于農(nóng)業(yè)監(jiān)測、數(shù)據(jù)收集與利用、生產(chǎn)過程指導(dǎo)與分析等提供了重要幫助；另一方面，植保無人機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等新式科技產(chǎn)品的應(yīng)用，極大提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)量規(guī)模。

放眼未來10年，智慧農(nóng)業(yè)前行步伐將會(huì)繼續(xù)提速，展現(xiàn)出更加明顯的發(fā)展趨勢：通過對耕地資源進(jìn)行深度整合，開拓發(fā)展大型農(nóng)場和集中農(nóng)田，將顯著提高土地利用率和產(chǎn)出率，同時(shí)也更利于廣泛應(yīng)用智能化技術(shù)；通過發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)加以收集、分析和利用，將能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)提供信息支撐，挖掘更多潛力與價(jià)值。

通過深入應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)，全面提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化水平，可以實(shí)現(xiàn)對信息的追溯和整合利用，并提高各環(huán)節(jié)效率；通過引進(jìn)自動(dòng)駕駛載具、智能機(jī)器人、無人機(jī)等科技產(chǎn)品，能夠有效降低人力成本投入，減少人為因素對企業(yè)、產(chǎn)業(yè)造成的影響，提高農(nóng)業(yè)應(yīng)對危機(jī)與危害的能力。

雖然智慧農(nóng)業(yè)概念已經(jīng)開始落地，但是就目前來看，其發(fā)展速度仍然有限，在各大“硬性指標(biāo)”上也存在滯后的情況，許多國家和地區(qū)依然是以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主，還停留在人力耕作或是初步機(jī)械耕作的階段，在智慧化升級(jí)方面進(jìn)展有限。要想推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)駛上“快車道”，必須解決以下五大挑戰(zhàn)：

一是缺乏農(nóng)業(yè)規(guī)模。農(nóng)業(yè)資源較為分散或是耕地零散，難以推動(dòng)農(nóng)業(yè)的集約化、規(guī)模化發(fā)展，從而導(dǎo)致新技術(shù)的應(yīng)用和相關(guān)服務(wù)成本很高，難以吸引農(nóng)戶和農(nóng)企的興趣；

二是缺乏數(shù)字基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平較低，而且在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和大數(shù)據(jù)中心建設(shè)上都較為滯后，沒有能夠滿足農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的支撐條件，從而影響到了農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與新技術(shù)應(yīng)用；

三是缺乏核心技術(shù)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈不夠完整，特別是農(nóng)機(jī)制造業(yè)和智能制造行業(yè)較為落后，關(guān)鍵技術(shù)缺失，重點(diǎn)零部件長期依賴進(jìn)口，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技發(fā)展緩慢，技術(shù)應(yīng)用成本高昂；

四是缺乏資金支持。經(jīng)濟(jì)實(shí)力有限，或者主要農(nóng)業(yè)聚集區(qū)欠發(fā)達(dá)，并存在地理因素、耕地結(jié)構(gòu)等其他情況的影響，致使智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展資金投入力度不足，只能采用先行區(qū)、示范區(qū)等方式重點(diǎn)推進(jìn)部分地區(qū)優(yōu)先發(fā)展；

五是缺乏專業(yè)人才。農(nóng)業(yè)人口老齡化趨勢明顯，從業(yè)人員年齡偏大，對于前沿技術(shù)的接受能力和學(xué)習(xí)能力較差，不能快速掌握新型科技產(chǎn)品的使用，難以適應(yīng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求，從而制約了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（責(zé)任編輯：fqj）