（文章來源：千家網(wǎng)）

在無人駕駛無人機和機器學習開始普及之前,詹姆斯·卡梅隆(James Cameron)于1984年通過他的夢想項目《終結(jié)者》(The Terminator)吸引了全世界的目光,在這部電影里他引入了“天網(wǎng)”概念,這是一種未來派的人造超智能網(wǎng)絡(luò),旨在用機器代替人類。

由此,播下了技術(shù)輝煌的種子。無論人工智能是否會占領(lǐng)整個世界,它無疑為企業(yè)提供了變革的手段,也讓我們開始反思我們所面對的一切。改變生活的另一個重要技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)。像人工智能一樣,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐步走向成熟。其應(yīng)用案例不僅包括制造智能家居,還包括可穿戴設(shè)備,智能車輛和智慧城市。目前,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)中的應(yīng)用才剛剛起步。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)正在重新定義企業(yè)過去的執(zhí)行方式。一方面,人工智能以其強大的機器學習為實時分析和人與機器之間更好的交互,以及為更智能的任務(wù)執(zhí)行鋪平了道路。另一方面,物聯(lián)網(wǎng)通過有效的智能技術(shù)擴大了設(shè)備與人之間的通信規(guī)模。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合使彼此的應(yīng)用更加多樣化和強大。

物聯(lián)網(wǎng)利用互聯(lián)網(wǎng)和AI通過設(shè)備連接積累了大量數(shù)據(jù),尤其是通過其強大的機制,機器學習可幫助吸收和評估這些數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的機器學習有助于通過極其先進的傳感器識別模式并檢測數(shù)據(jù)收集中的任何故障。在一段時間內(nèi),諸如空氣、溫度、濕度、污染、聲音、振動、燈光等因素都可以通過這種技術(shù)獲得的。與傳統(tǒng)技術(shù)不同,物聯(lián)網(wǎng)和機器學習可將運行預測速度提高數(shù)十倍,且準確性更高。

毫無疑問,物聯(lián)網(wǎng)的需求肯定會上升。 目前,無論是《財富》 500強企業(yè)還是初創(chuàng)企業(yè),每個企業(yè)都需要物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能。由于這兩種能力都不受限制,因此企業(yè)希望充分利用它們的潛力,并發(fā)揮其在世界上的潛力。下圖對不同技術(shù)進行了比較,并顯示了最流行的技術(shù)。

數(shù)據(jù)收集對于企業(yè)的成長和發(fā)展至關(guān)重要。具有物聯(lián)網(wǎng)策略的企業(yè)知道技術(shù)如何通過提供對消費者信息的更大訪問來轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)強制性。人工智能使處理這些信息變得更加容易。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有的獨特機制,可以跟蹤、記錄和觀察用戶中的模式及其與設(shè)備的交互。企業(yè)使用獲取的數(shù)據(jù)來設(shè)計更好的手段以增強消費者體驗。

石油和天然氣制造組織使用的重型機械可能會遭受看不見或意外的故障。這會導致停機,從而造成巨大的損失。擁有支持AI的IoT平臺可以進行預測性維護。通過利用分析,它有助于提前預測機械故障和故障,以便可以事先計劃行動方案,而不會使正常的操作受到影響。

隨著當前數(shù)據(jù)泄露和機密信息盜竊的增加,安全性和安全性是企業(yè)最關(guān)心的因素。由AI驅(qū)動的IoT為私人信息提供了更加安全的保護,并且防止第三方入侵。各種組織正在促進機器對機器的通信,以檢測到傳入的威脅并自動響應(yīng)黑客。一個常見的例子,如在銀行ATM上的非法活動由IoT傳感器接收反饋數(shù)據(jù),并立即傳達給執(zhí)法機構(gòu)。

物聯(lián)網(wǎng)部署可簡化業(yè)務(wù)流程并有助于做出準確的預測,所有這些對于提高業(yè)務(wù)效率都至關(guān)重要。在當今時代,將資金投入物聯(lián)網(wǎng)投資是非常必要的,因為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以幫助我們洞悉哪些活動是多余的以及那些消耗大量時間和能源的活動。一個很好的例子是Google減少了冷卻數(shù)據(jù)中心的開支,而這可以通過AI和IoT來完成。像Google一樣,許多企業(yè)也可以找出哪些運營活動需要進行優(yōu)化調(diào)整,以免影響運營效率。

對于商業(yè)而言,需求和供應(yīng)之間必須達到良好的平衡。人工智能有助于改善庫存管理并釋放庫存壓力,因為AI系統(tǒng)可以幫助我們提前知道何時需要補貨。這為零售商提供了極大的幫助,因為零售商有時會積壓太多產(chǎn)品,以至于后來發(fā)現(xiàn)大量產(chǎn)品都無法出售。大量的應(yīng)用證明了AI系統(tǒng)比人工方法更加高效、準確。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可以幫助企業(yè)收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)以更好的維護庫存。

之前我們提到了AI和物聯(lián)網(wǎng)如何幫助維護網(wǎng)絡(luò)安全。當涉及風險管理(包括處理財務(wù)損失、人員安全和網(wǎng)絡(luò)威脅)時,系統(tǒng)會毫不費力地處理情況并給出及時的響應(yīng),以免發(fā)生此類情況。例如,日本IT設(shè)備和服務(wù)提供商Fujitsu通過借助AI從可穿戴設(shè)備中收集的數(shù)據(jù)來提升工人安全性。

對于商用車,通過監(jiān)視每個可測量的信息來幫助車隊管理。勞斯萊斯(Rolls Royce)是AI驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的一個很好的例子。計劃使用AI技術(shù)來實現(xiàn)支持物聯(lián)網(wǎng)的飛機發(fā)動機維護需求。這將有助于創(chuàng)建感知模式,并有助于探索更深入的見解。通過上面介紹,我們已經(jīng)了解了AI和IoT解決方案如何幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和利用商機,接下來我們通過幾個真實的例子來說明人工智能和IoT的作用,以及如何幫助創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模型并提供更好的用戶體驗。這些應(yīng)用案例中還包括了許多需要注意的最前沿和未來趨勢。

到目前為止,很多人一定已經(jīng)聽說了可穿戴設(shè)備在當前物聯(lián)網(wǎng)場景中如何發(fā)揮關(guān)鍵作用。健身追蹤器、智能手表、可穿戴緊急按鈕、遠程監(jiān)控系統(tǒng)、GPS追蹤器以及娛樂系統(tǒng)都是可穿戴設(shè)備中最受歡迎的一些案例,它們在IoT生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)了很大的比例。我們只需在智能設(shè)備中下載IoT應(yīng)用程序即可獲得最精確的信息,以及豐富的服務(wù)。

如今,越來越多的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)公司在將技術(shù)集成到各種業(yè)務(wù)類型中,并做出了巨大的貢獻。人工智能正在與其他現(xiàn)代技術(shù)一起真正地重塑物聯(lián)網(wǎng),對于大多數(shù)企業(yè)而言,唯有順應(yīng)并加入這種趨勢中,才能在未來的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。
（責任編輯：fqj）