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初學(xué)者開發(fā)人員都會犯的7個Python錯誤

如意 ? 來源:百家號 ? 作者: Victer情報局 ? 2020-06-23 15:19 ? 次閱讀
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這篇文章主要介紹了七個初學(xué)者常犯的Python調(diào)試錯誤,并告訴大家如何去避免這些錯誤。

1.具有副作用的功能

由于Python不是像Haskell這樣的純函數(shù)式語言,因此會產(chǎn)生副作用。 嚴格來說,這不是一個錯誤,但是很容易無意間手忙腳亂。 下面的示例演示了該問題。

初學(xué)者開發(fā)人員都會犯的7個Python錯誤

在Python中,對象是引用類型。 因此,當您將列表作為參數(shù)傳遞時,將傳遞引用而不是值。 這意味著,如果您在函數(shù)中更改它們,則更改將反映在外部。

這可能會導(dǎo)致一些非常令人討厭的意外情況和浪費我們的時間去調(diào)試。 請及時提防這些錯誤,減少麻煩。

2.默認參數(shù)中的函數(shù)調(diào)用

默認參數(shù)有時很難使用。 看一下以下內(nèi)容。

初學(xué)者開發(fā)人員都會犯的7個Python錯誤

為什么每次調(diào)用的返回值都一樣? 原因是在定義函數(shù)時,Python會在默認參數(shù)中計算表達式。 如果要動態(tài)生成默認參數(shù),則可以執(zhí)行以下操作。

初學(xué)者開發(fā)人員都會犯的7個Python錯誤

3.可變的默認參數(shù)

此問題是以上兩個的結(jié)合。 您是否遇到過以下情況?

初學(xué)者開發(fā)人員都會犯的7個Python錯誤

這里發(fā)生兩件事。

1.定義函數(shù)后,Python會對表達式[[]求值。 (這相當于調(diào)用list()。)

該對象的引用綁定到參數(shù)。 因此,無論何時調(diào)用該函數(shù),都將使用相同的對象。

2.因此,使用可變對象作為默認參數(shù)不是一個好主意。 你絕對不應(yīng)該那樣做。

4. 參考覆蓋

如我們所見,每個對象都是Python中的引用類型。 除了將它們傳遞給函數(shù)之外,這還可能引起一些混亂。 請參見以下示例:

初學(xué)者開發(fā)人員都會犯的7個Python錯誤

當執(zhí)行b = a時,實際上存儲了a的引用。 因此,a和b指向同一對象。 要解決此問題,您應(yīng)該使用內(nèi)置的Deepcopy功能。 這將所有值類型的屬性遞歸復(fù)制到新變量中。

初學(xué)者開發(fā)人員都會犯的7個Python錯誤

如果使用整數(shù)而不是list嘗試相同的操作,則所有操作的行為都將與您期望的一樣。 原因是整數(shù)類型是不可變的,因此在更改它們時會覆蓋引用。

5.從東西導(dǎo)入*

我知道,我們都做到了這一點。 這有幾個缺點。

首先,不同名稱空間中的函數(shù)可以具有相同的名稱,從而導(dǎo)致整個代碼庫混亂。

其次,當您在Python中導(dǎo)入模塊時,該模塊中的所有代碼都將被執(zhí)行。 如果有很多子模塊要導(dǎo)入,這會大大降低速度。 因此,如果僅導(dǎo)入NumPy以生成隨機數(shù),則最好使用下面方法:

初學(xué)者開發(fā)人員都會犯的7個Python錯誤

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初學(xué)者開發(fā)人員都會犯的7個Python錯誤

6.使用字符串串聯(lián)連接路徑

假設(shè)您必須從變量data_folder給定的文件夾中打開一個名為data.csv的文件。 應(yīng)該如何確定文件路徑? 如果你在做:

初學(xué)者開發(fā)人員都會犯的7個Python錯誤

那你做錯了。 例如,這在Windows上將不起作用。 您可能沒有經(jīng)驗,但是使用不同開發(fā)設(shè)置的你的同事肯定會感到痛苦。

為了解決這個問題,您應(yīng)該使用Python的內(nèi)置工具pathlib或簡單地使用os.path.join函數(shù):

初學(xué)者開發(fā)人員都會犯的7個Python錯誤

7. 測試覆蓋率低

這是一個高水平的問題。 尤其是當您是初學(xué)者時,單元測試的好處尚不清楚。 但是,每個經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員都可以告訴您,這是絕對必要的。 使用未經(jīng)測試的代碼就像打個模子:修復(fù)一個錯誤,引入另一個錯誤。

為了避免這些錯誤,從項目的開始就應(yīng)該注意。 添加功能(甚至功能)后,應(yīng)立即編寫測試用例以驗證能否跑通。 有很多很棒的庫,例如內(nèi)置的unittest或非常流行的pytest。

應(yīng)該認真投入時間來測試您的代碼。 這樣做可能需要一些時間,但這是一項長期投資。 您將節(jié)省更多的調(diào)試時間。

簡而言之,這是您在Python中可能犯的七個最痛苦的錯誤。 在追求Python熟練度的過程中,您肯定還會遇到更多。 但是,有了本指南,您將有知識來避免這些出現(xiàn)最頻繁的錯誤。

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