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怎么樣才能在邊緣計算中實現(xiàn)高性能低功耗的AI圖像視覺分析

Wildesbeast ? 來源:21IC ? 作者:21IC ? 2020-06-27 10:42 ? 次閱讀
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人工智能已經(jīng)并不僅僅是超算中心的工作了,從近年來的趨勢來看,人工智能的部分計算分析工作已經(jīng)從云端蔓延至邊緣端。人工智能不是目標(biāo),各類應(yīng)用的整體體驗提升才是最終目的。所以人工智能作為一種有效的提升手段,不僅僅要部署在超算中心,其實從邊緣端就要開始進行布局??v然不同層次的計算主體中的資源有所不同,但邊緣側(cè)同樣也非常需要有自己的人工智能存在。

目前圖像和視頻的處理是AI邊緣端最火的應(yīng)用方向之一,既要具備多通道視頻信號實時準確的分析,同時還要功耗保證在盡量低的水平,這就給邊緣側(cè)的AI圖像視覺分析計算解決方案提出了較高的要求。而近日由鴻海推出的高密度計算、高效能且無風(fēng)扇的邊緣計算裝置“BOXiedge”就可以很好地滿足這些需求,在BOXiedge中扮演其中功不可沒的圖像處理工作的就是由Socionext推出的高效能平行計算處理器“SynQuacer”——SC2A11。

近日21ic記者就該SoC的相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用與索喜科技(上海)有限公司的銷售總監(jiān)趙輝進行了采訪。

可否分享下目前Socionext目前的業(yè)務(wù)狀況,在中國區(qū)的業(yè)績表現(xiàn)如何。

Socionext的整體業(yè)務(wù)保持著平穩(wěn)的發(fā)展,海外市場營收比例在不斷擴大,約占集團總收入的45%,其中中國市場是Socionext最重要的海外市場之一。近幾年,中國半導(dǎo)體芯片行業(yè)一直處于高速發(fā)展?fàn)顟B(tài),安防監(jiān)控系統(tǒng)由高清化向智能化演進、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐漸規(guī)?;涞?、汽車自動駕駛、人工智能技術(shù)興起,為整個行業(yè)帶了許多機會。

作為日本領(lǐng)先的SoC廠商,Socionext在公司成立之初便來到了中國,在成立至今的5年里積極拓展中國本土市場,開展深入合作,助力通訊、汽車、超高清視頻行業(yè)的多家公司實現(xiàn)了自主研發(fā),帶動國內(nèi)技術(shù)能力。前不久,“新基建”一詞被頂上了熱搜,這為市場發(fā)展指明了新方向。新基建顧名思義數(shù)字化建設(shè),而數(shù)字化建設(shè)離不開芯片。Socionext期望深度參與,充分利用積累的技術(shù)經(jīng)驗為市場提供高性能、高可靠性芯片的同時,助力一批又一批的本土企業(yè)開展自主研發(fā),使數(shù)字化技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)升級。

在“BOXiedge”的方案中,鴻海、Hailo和Socionext三方是如何開展合作的?

目前傳統(tǒng)云服務(wù)器系統(tǒng)普遍存在成本過高、能源消耗過多、空間占用過多等問題,因此在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景中處理和分析傳感器獲取的數(shù)據(jù),特別是視頻數(shù)據(jù)時通常會出現(xiàn)延遲較高、信息安全的隱患。AI邊緣計算利用傳感器和設(shè)備上搜集到的海量數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)智慧零售、城市、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等,能為客戶提供超凡的體驗。為解決這一瓶頸,Socionext推出了多核ARM處理器“SynQuacer?”系列SoC。SynQuacer SoC是具有低功耗、高性能處理的特點,能為AI邊緣計算的視頻分析提供強有力的處理。

此次三方合作,將Socionext SynQuacer SoC與Hailo-8深度學(xué)習(xí)處理器、Foxconn BOXiedge結(jié)合,充分驗證了AI邊緣計算解決方案的性能和效率優(yōu)勢。該方案可在邊緣計算中實時處理分析超過20路流媒體,高密度計算核心、低功耗的特性以及內(nèi)置VMS影像管理系統(tǒng)確保了AI應(yīng)用所需的高畫質(zhì)輸出。

在此次與鴻海和Hailo合作推出的AI邊緣計算圖像處理解決方案中,Socionext的“SynQuacer” SC2A11在整個方案中起到了什么作用?

Socionext SynQuacer SC2A11是整個解決方案的基石,它為低成本、高集成、高性能服務(wù)器系統(tǒng)提供了堅實的基礎(chǔ)。SynQuacer SC2A11集成了24個低功耗ARM Cortex內(nèi)核,支持高達64 GB的DDR4-2133 ECC存儲器,擁有2大功能特點:

首先,SynQuacer SC2A11可通過現(xiàn)有以太網(wǎng)連接多個IP攝像機,實現(xiàn)高效視頻管理(VMS)。在SynQuacer上安裝視頻集成管理系統(tǒng),可連接10-20路IP攝像機(35W功耗)進行實時AI處理。結(jié)合高效的視頻管理系統(tǒng)VMS,用戶可查看多個站點的位置,通過AI加速器檢索目標(biāo),并對VMS用戶進行報警通知,使用戶對事件能做出快速反應(yīng)。用戶還可以調(diào)閱歷史視頻,或添加其他應(yīng)用程序,對所需功能的操作性、實用性進行深度開發(fā),靈活使用。

其次,它支持強大的AI推論處理。與Hailo-8 AI處理器組合后,SynQuacer能對傳感器輸出內(nèi)容進行初步處理后,提取需要推論處理的數(shù)據(jù),實現(xiàn)如影像分類、影像偵測、人體姿勢偵測等AI推論處理。

疫情是否有給Socionext帶來一些挑戰(zhàn)或者機遇?

對于電子行業(yè)來說,疫情既是逆境也是一種機遇。受疫情影響,電子產(chǎn)品出貨量大幅下滑。但與此同時,人工智能、大數(shù)據(jù)等的新興科技應(yīng)用在新冠肺炎疫情的防控工作中成為了亮點。無論是重點地區(qū)客流、發(fā)熱個體高效篩查,還是無人機機器人防控作業(yè)中,人工智能和大數(shù)據(jù)分析為高效、科學(xué)防控提供了有力的保障和支持。這些新興技術(shù)還有望與更多的產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,催生出更多的新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式,推動傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

本次攜手兩家公司共同推出的BOXiedge便是新型應(yīng)用之一,有望加速推動AI邊緣計算場景落地,Socionext SynQuacer為整個解決方案提供了堅實的基礎(chǔ)。除此之外,Socionext SoC還在成像、網(wǎng)絡(luò)方面擁有行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)資源,能為更多的人工智能新型應(yīng)用、大數(shù)據(jù)中心建設(shè)提供強有力的產(chǎn)品和技術(shù)支持。

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