人工智能（AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)廣泛分支，與構(gòu)建能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)的智能機(jī)器有關(guān)。人工智能是一門跨學(xué)科的科學(xué)，具有多種方法，但是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步實(shí)際上在整個(gè)技術(shù)行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了范式轉(zhuǎn)變。

不同類型的AI：

在很高的層次上，人工智能可以分為兩種大類型：狹窄的AI和通用AI。

狹窄的AI-狹窄的AI是當(dāng)今我們在計(jì)算機(jī)中看到的一切：已經(jīng)教過或?qū)W會了如何執(zhí)行特定任務(wù)而無需明確編程的智能系統(tǒng)。這種類型的機(jī)器智能在Apple iPhone上的Siri虛擬助手的語音和語言識別，無人駕駛汽車的視覺識別系統(tǒng)，推薦引擎（根據(jù)購買的產(chǎn)品來推薦您喜歡的產(chǎn)品）中很明顯在過去。與人類不同，這些系統(tǒng)只能學(xué)習(xí)或被教導(dǎo)如何執(zhí)行特定任務(wù)，這就是為什么它們被稱為狹窄AI。

狹窄的AI有大量新興應(yīng)用程序：解釋無人機(jī)的視頻饋送，對基礎(chǔ)設(shè)施（如輸油管道）進(jìn)行視覺檢查，組織個(gè)人和企業(yè)日歷，響應(yīng)簡單的客戶服務(wù)查詢，與其他智能系統(tǒng)協(xié)調(diào)執(zhí)行這些任務(wù)包括在合適的時(shí)間和地點(diǎn)預(yù)定酒店，幫助放射線醫(yī)師發(fā)現(xiàn)X射線中的潛在腫瘤，在線標(biāo)記不當(dāng)內(nèi)容，從IoT設(shè)備收集的數(shù)據(jù)中檢測電梯的磨損等等。

通用AI-人工智能與人類截然不同，是人類可以適應(yīng)的智力類型，它是一種靈活的智能形式，能夠?qū)W習(xí)如何執(zhí)行截然不同的任務(wù)，從理發(fā)到構(gòu)建電子表格，或者推理各種各樣的事物。根據(jù)其積累的經(jīng)驗(yàn)可以選擇各種主題。

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門科學(xué)，它使計(jì)算機(jī)像人類一樣學(xué)習(xí)和行動(dòng)，并通過以觀察和真實(shí)交互的形式向計(jì)算機(jī)提供數(shù)據(jù)和信息，從而隨著時(shí)間的流逝以自主方式改善其學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者中最常見的錯(cuò)誤之一是成功測試培訓(xùn)數(shù)據(jù)并產(chǎn)生成功的幻想。Domingo（和其他人）強(qiáng)調(diào)在測試模型時(shí)保持某些數(shù)據(jù)集分離的重要性，并且僅使用保留的數(shù)據(jù)來測試所選模型，然后學(xué)習(xí)整個(gè)數(shù)據(jù)集。

就目的而言，機(jī)器學(xué)習(xí)本身并不是目的或解決方案。此外，嘗試將其用作總體解決方案。