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NVIDIA Jetson Nano 榮獲“2020年度視覺產(chǎn)品最佳AI處理器”稱號

NVIDIA英偉達(dá) ? 來源:英偉達(dá)NVIDIA中國 ? 2020-07-08 15:31 ? 次閱讀
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內(nèi)容提要:體積小巧卻功能強(qiáng)大!為邊緣人工智能設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)獲Edge AI和Vision聯(lián)盟認(rèn)可,NVIDIA Jetson Nano 榮獲“2020年度視覺產(chǎn)品最佳AI處理器”稱號。

體積小巧但功能強(qiáng)大的NVIDIA Jetson Nano為公司在眾多榮譽(yù)上又增添了一筆。

Edge AI and Vision Alliance匯集全球范圍內(nèi)創(chuàng)建和啟用計(jì)算機(jī)視覺和邊緣AI應(yīng)用程序的公司,它授予Jetson Nano “2020年度視覺產(chǎn)品最佳AI處理器”稱號。

今年是視覺年度最佳產(chǎn)品獎(jiǎng)的第三個(gè)年頭,獎(jiǎng)項(xiàng)分為五個(gè)類別。獲獎(jiǎng)作品由一個(gè)獨(dú)立的評審小組根據(jù)創(chuàng)新、對客戶和市場的影響力以及競爭差異化等因素評選得出。

“恭喜NVIDIA得到我們的獨(dú)立評審團(tuán)的認(rèn)可,榮獲這一殊榮。” Edge AI and Vision Alliance創(chuàng)始人Jeff Bier說,“NVIDIA是嵌入式計(jì)算機(jī)視覺和AI的先驅(qū),多年保持著的創(chuàng)新速度更是令人印象深刻。”

去年推出的NVIDIA Jetson Nano在緊湊、易于使用的平臺中為AI提供強(qiáng)大的計(jì)算能力,并確保軟件可編程性的完整性。Jetson Nano是Jetson系列中尺寸最小的模塊,只有70 x 45 mm。

雖然尺寸僅有信用卡大小,但可不要被其外形欺騙。憑借快速運(yùn)行現(xiàn)代AI工作負(fù)載所需的性能和功能,Jetson Nano在對跨機(jī)器人、智能城市、零售和醫(yī)療保健等多個(gè)行業(yè)的邊緣完成AI部署發(fā)揮了巨大作用。

Jetson Nano在邊緣為AI開辟了新的可能性,它可提供多達(dá)472 GFLOPS的加速計(jì)算能力,并可以同步運(yùn)行許多現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

當(dāng)前Jetson Nano已投入生產(chǎn),并支持所有流行的AI框架。這使Jetson Nano成為開發(fā)AI賦能的產(chǎn)品的理想選擇,例如寄IoT網(wǎng)關(guān)、網(wǎng)絡(luò)錄像機(jī)、攝像機(jī)、機(jī)器人和光學(xué)檢查系統(tǒng)。

該系統(tǒng)模組由NVIDIA Maxwell GPU提供動力,并有NVIDIA JetPack SDK加持。當(dāng)前制造商、開發(fā)人員和教育工作者們正在尋找高性能的嵌入式邊緣計(jì)算方案以支持AI的工作負(fù)載,但常常受制于尺寸、重量、功率預(yù)算或成本。這一系統(tǒng)模組極大地?cái)U(kuò)展了他們現(xiàn)在的選擇范圍。

這種全面的軟件堆棧提升了AI在自主機(jī)器上的部署速度,并降低了復(fù)雜性,推動其上市進(jìn)程。

NVIDIA Jetson是領(lǐng)先的AI邊緣計(jì)算平臺,擁有近50萬開發(fā)人員?,F(xiàn)在,Jetson全系列產(chǎn)品均支持云原生技術(shù),因此,智能機(jī)器制造商和AI應(yīng)用開發(fā)人員可以在面向各種應(yīng)用程序的嵌入式設(shè)備和邊緣設(shè)備上構(gòu)建和部署高質(zhì)量的軟件定義功能。

云原生技術(shù)的支持使用戶能夠在應(yīng)用程序的整個(gè)生命周期中執(zhí)行頻繁的改進(jìn)措施,提高準(zhǔn)確性并快速部署新算法,同時(shí)最大程度地減少停機(jī)時(shí)間。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:最佳人工智能處理器!NVIDIA Jetson Nano 榮獲 2020年度最佳視覺產(chǎn)品獎(jiǎng)

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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