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一種基于有限元子結(jié)構(gòu)法和正交設(shè)計(jì)的協(xié)作機(jī)器人全域多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法

機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用 ? 來(lái)源:中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研 ? 2020-08-07 09:32 ? 次閱讀
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近日,中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所研究團(tuán)隊(duì)在協(xié)作機(jī)器人研究方面獲新進(jìn)展:提出了一種基于有限元子結(jié)構(gòu)法和正交設(shè)計(jì)的協(xié)作機(jī)器人全域多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,該方法以機(jī)器人彈性變形、固有頻率以及質(zhì)量等多種性能指標(biāo)為優(yōu)化目標(biāo),解決了協(xié)作機(jī)器人結(jié)構(gòu)優(yōu)化中存在的位姿及非結(jié)構(gòu)參數(shù)影響、多目標(biāo)耦合、計(jì)算速度與精度平衡等問(wèn)題,具有建模精度高、計(jì)算速度快、對(duì)各模塊的復(fù)雜形狀適應(yīng)性好等特點(diǎn),能夠有效提高協(xié)作機(jī)器人的剛度及動(dòng)態(tài)性能,相關(guān)成果發(fā)表于國(guó)際期刊《結(jié)構(gòu)和多學(xué)科優(yōu)化》(《Structural and Multidisciplinary Optimization》)。

具體做法是:首先,通過(guò)建立機(jī)器人有限元子結(jié)構(gòu)模型實(shí)時(shí)高效地獲得機(jī)器人的多種全局性能指標(biāo),該建模方法能夠在保證計(jì)算效率的同時(shí)保留有限元法的建模精度;其次,通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析法構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),從多個(gè)單目標(biāo)有效解中提取多目標(biāo)的最有效解;再次,構(gòu)建正交設(shè)計(jì)試驗(yàn),求解在不同影響因素水平下的灰色關(guān)聯(lián)度,在不減少優(yōu)化參數(shù)的同時(shí)降低計(jì)算量;最后,通過(guò)極差分析獲得最優(yōu)影響因素水平組合,用于指導(dǎo)協(xié)作機(jī)器人的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)。

基于上述方法,研究人員對(duì)所開(kāi)發(fā)的SHIR5協(xié)作機(jī)器人進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),結(jié)構(gòu)優(yōu)化后,機(jī)器人自重不變,剛度與動(dòng)態(tài)性能得到了明顯的提升,驗(yàn)證了方法的正確性與有效性。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

原文標(biāo)題:沈陽(yáng)自動(dòng)化所協(xié)作機(jī)器人研究獲進(jìn)展

文章出處:【微信號(hào):robotmagazine,微信公眾號(hào):機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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