近年來，圍繞自動化的討論已被提上全球商業(yè)議程，供應(yīng)鏈企業(yè)一直在關(guān)注這項技術(shù)如何有助于行業(yè)變革。最近的一項研究發(fā)現(xiàn)，在過去的一年里，機器人和自動化的行業(yè)采用率比其他任何技術(shù)都要高，39%的公司已經(jīng)實施了此類解決方案——這表明對它們的需求正在上升。

但故事并沒有就此結(jié)束。由于COVID-19大流行，業(yè)界對自動化的需求加快，以減少人與人之間的接觸頻率和持續(xù)時間，從而幫助組織遵守社會距離措施。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是自動化的關(guān)鍵驅(qū)動因素，這些技術(shù)一起將在使聯(lián)網(wǎng)設(shè)備支持這一需求方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。然而，企業(yè)仍需要克服許多挑戰(zhàn)，以確保成功實現(xiàn)自動化——尤其是圍繞物聯(lián)網(wǎng)解決方案創(chuàng)建的大量數(shù)據(jù)的管理。企業(yè)需要通過引入其他技術(shù)來解決這些問題，比如邊緣計算。

對自動化的加速需求

冠狀病毒大流行造成了這樣一種情況，即許多數(shù)字解決方案的用例和功能變得更加相關(guān)。通過物聯(lián)網(wǎng)的采用，自動化和機器人技術(shù)很可能在可預(yù)見的未來成為多個行業(yè)的核心競爭力。其中一個領(lǐng)域是制造業(yè)和物流，企業(yè)希望在生產(chǎn)線和運輸中擴大物聯(lián)網(wǎng)的使用，以提高勞動力安全和減少潛在的污染。

例如，在物流領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以隨貨物一起運輸，從而對包裹進行定期更新，這有助于確保配送達到最高的安全標準。甚至在此之前——在生產(chǎn)階段本身——機器人也有可能幫助將產(chǎn)品從倉庫運輸?shù)桨b站，同時減少員工之間的互動。在當前的環(huán)境下，這些創(chuàng)新變得越來越重要，因為在大流行期間，由于實體店關(guān)閉，網(wǎng)上訂單增長了49%。這給供應(yīng)鏈行業(yè)帶來了額外的壓力，因為該行業(yè)一直在努力滿足消費者的網(wǎng)上購物需求，同時確保工人的安全。

克服后COVID時代的采用挑戰(zhàn)

COVID-19推動的自動化和機器人技術(shù)的任何采用都會帶來各種挑戰(zhàn)，特別是在業(yè)務(wù)運作開始正?；臅r候。首先，重要的是企業(yè)能夠有效地管理和處理通過這些機器人和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備推送的大量數(shù)據(jù)，同時從數(shù)據(jù)中獲得洞察力，從而改善未來的運營。與供應(yīng)鏈部門內(nèi)部及其他地區(qū)的許多公司仍然依賴于過時的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，他們也需要不僅考慮他們現(xiàn)有的技術(shù)堆棧可以處理這些新的數(shù)據(jù)密集型技術(shù)，但也要升級——他們是否可以承擔所需的時間和資源投資建設(shè)。

因此，用邊緣計算等新概念取代舊基礎(chǔ)設(shè)施將在供應(yīng)鏈的IT生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮重要作用。以該部門內(nèi)的以下場景為例。倉庫工作人員使用輔助現(xiàn)實（AR）智能眼鏡上的“視覺揀選”功能，可以幫助實現(xiàn)人工揀選、分類、庫存管理、貨物接收和移除過程的自動化。當延遲發(fā)生并且從設(shè)備接收信息被延遲時，這可能會影響工作人員的工作效率并導(dǎo)致進一步的錯誤。通過將數(shù)據(jù)處理重新定位到更靠近網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備，邊緣計算提供了一種解決方案，它將數(shù)據(jù)處理重新定位到網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備附近，消除了延遲，從而降低了網(wǎng)絡(luò)延遲相關(guān)故障的發(fā)生率。同時，它創(chuàng)造了收集、分析和重新分配數(shù)據(jù)的新方法，并有助于提高設(shè)備所在網(wǎng)絡(luò)邊緣的處理能力

最終，自動化將在現(xiàn)在和未來的供應(yīng)鏈中發(fā)揮至關(guān)重要的作用，而由于COVID-19大流行及其對供應(yīng)鏈各方面的需求日益增加，這一作用更加突出。然而，在自動化和機器人設(shè)備的廣泛應(yīng)用得以實施之前，組織需要確信他們已經(jīng)有了支持和最大化這類技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施。邊緣計算消除了對整個技術(shù)架構(gòu)進行改造的需要，允許企業(yè)從上述設(shè)備中獲益，但在更大的規(guī)模上，對現(xiàn)有系統(tǒng)的改變或影響最小。
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