傳統(tǒng)的視覺(jué)算法受打光以及圖像的邊緣對(duì)比度影響，無(wú)法做到人眼的分辨效果，而且人具有學(xué)習(xí)能力，經(jīng)過(guò)大量樣本的學(xué)習(xí)，人就可以找到不同物體之間的細(xì)微差別，從而分辨出物體的類(lèi)別。CNN就是模擬人的大腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，用計(jì)算機(jī)構(gòu)造的簡(jiǎn)化了的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其主要用于圖像分類(lèi)和識(shí)別。

LabVIEW是一個(gè)廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化測(cè)控領(lǐng)域的編程平臺(tái)，其具有很多不同行業(yè)的算法庫(kù)，例如vision視覺(jué)庫(kù)，集成了常用的視覺(jué)算法。其編程特點(diǎn)是上手快，開(kāi)發(fā)效率高，兼容性強(qiáng)，能快速調(diào)用c++，c#等平臺(tái)的dll類(lèi)庫(kù)。如何將LabVIEW與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)，來(lái)解決視覺(jué)行業(yè)越來(lái)越復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景所遇到的困難。

下面以開(kāi)關(guān)面板為例講解如何使用LabVIEW實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。

ok樣本

ng樣本

這些圖片的特征是：ok與ok，ng與ng之間都有差異，傳統(tǒng)的方法要實(shí)現(xiàn)，就需要復(fù)雜的算法編程實(shí)現(xiàn)，如果用深度學(xué)習(xí)，則非常簡(jiǎn)單。

1. 準(zhǔn)備好樣本庫(kù)，分別放到命名為ok和ng的文件夾中

2.利用uvision-ai（LabVIEW調(diào)用第三方庫(kù)實(shí)現(xiàn)）訓(xùn)練模型。

1000步時(shí)（耗時(shí)30s），驗(yàn)證集的識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到100%，loss下降到0.01。

3.調(diào)用uvision平臺(tái)進(jìn)行測(cè)試。

訓(xùn)練2000步后樣本包含訓(xùn)練集和測(cè)試集（未參與訓(xùn)練，比例15%），總體識(shí)別率達(dá)到99.669%。

4.推理端用c#全套封裝所有算法到uvision-dll.dll，LabVIEW端只需要簡(jiǎn)單調(diào)用少量算法即可實(shí)現(xiàn)識(shí)別。

以上就是LabVIEW實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練模型自學(xué)習(xí)應(yīng)用的案例分享。下面來(lái)講一下視覺(jué)深度學(xué)習(xí)的行業(yè)現(xiàn)狀及目前存在的問(wèn)題。

目前深度學(xué)習(xí)從業(yè)人員薪資處于高位，且屬于人才緊缺的行業(yè)，就業(yè)前景廣闊。

在機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)還沒(méi)有發(fā)展的這么火熱之前， 國(guó)外幾款做的幾款非常好的視覺(jué)軟件業(yè)內(nèi)人士應(yīng)該都很清楚。比如：NIVISION,Halcon, Visionpro, Cognix, MIL等等都是業(yè)內(nèi)用的比較多，而且比較成功的視覺(jué)軟件。其中很多模塊都有定位，測(cè)量，檢測(cè)等功能。

但是這些傳統(tǒng)的方法來(lái)做缺陷檢測(cè)大多都是靠人來(lái)特征工程， 從形狀，顏色， 長(zhǎng)度，寬度，長(zhǎng)寬比來(lái)確定被檢測(cè)的目標(biāo)是否符合標(biāo)準(zhǔn)，最終定義出一系列的規(guī)則來(lái)進(jìn)行缺陷檢測(cè)。這樣的方法當(dāng)然在一些簡(jiǎn)單的Case中已經(jīng)應(yīng)用的很好， 唯一的缺點(diǎn)是隨著被檢測(cè)物體的變動(dòng)，所有的規(guī)則和算法都要重新設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，即使是同樣的產(chǎn)品，不同批次的變化都會(huì)造成不能重用的現(xiàn)實(shí)。

為了幫助更多學(xué)員深入了解、學(xué)會(huì)掌握LabVIEW視覺(jué)深度學(xué)習(xí)的實(shí)際運(yùn)用能力，從沒(méi)有任何Python，TensorFlow基礎(chǔ)學(xué)員，通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)也能夠從零入門(mén)，一步步實(shí)現(xiàn)自己手動(dòng)搭建深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，學(xué)會(huì)調(diào)用視覺(jué)訓(xùn)練模型、利用loss曲線觀察訓(xùn)練，并對(duì)已開(kāi)發(fā)調(diào)用AI模型的評(píng)估、優(yōu)化。8月18日（周二）晚上8點(diǎn)，我將會(huì)在發(fā)燒友直播間，給大家詳細(xì)講解以上內(nèi)容，LabVIEW深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程。歡迎大家提前報(bào)名直播，準(zhǔn)時(shí)收看！