Udacity 推出了 AI的醫(yī)療Nanodegree程序?；陧椖康恼n程由行業(yè)領先的AI和醫(yī)療保健專家教授，旨在為學習者提供在醫(yī)療保健領域工作和發(fā)展所需的實踐經(jīng)驗和資源。今天的公告是Udacity 在COVID -19虛擬會議召開之際首屆醫(yī)療智能AI的一部分， 該大會將于5月12日 至13日在10，000多名醫(yī)療專業(yè)人士和決策者的在線觀眾面前舉行 。

Udacity首席執(zhí)行官Gabe Dalporto表示：“人工智能在收集數(shù)據(jù)的任何行業(yè)中都有可能帶來巨大的進步，但很少有領域像醫(yī)療保健一樣對我們的生活質量產生重大影響 ?！?通過利用AI的力量，提供者可以在恰到好處的患者護理時機上部署精確，高效且有影響力的干預措施。通過我們的醫(yī)療納米AI計劃，我們?yōu)閿?shù)據(jù)科學家和其他具有AI知識的專業(yè)人員提供了技能，使他們能夠更快，更準確地診斷醫(yī)療狀況并構建未來的治療方法?！?/p>

延續(xù)Udacity與活躍的實踐者和其領域內的專家共同發(fā)展課程的傳統(tǒng)，用于醫(yī)療保健的納米級AI計劃已經(jīng)選出了五個AI和醫(yī)療保健領域的領先者擔任課程講師：Nikhil Bikhchandani（Verily Life Sciences數(shù)據(jù)科學家）， Mazen Zawaideh （放射學）微軟研究院顧問， 伊萬·塔拉波夫 （醫(yī)學影像人工智能，微軟研究院）， 艾米麗·林德米爾 （數(shù)據(jù)科學與分析，Wellframe）和邁克爾·安德里亞（基因技術首席數(shù)據(jù)科學家）。

參加該計劃的學習者將開發(fā)創(chuàng)建算法所需的技能，這些算法將使醫(yī)療保健專業(yè)人員能夠部署更有效的干預措施，從而優(yōu)化大規(guī)模的臨床決策。納米學位計劃中包含的課程包括關于人工智能在電子健康記錄，2D和3D醫(yī)學成像以及可穿戴設備中的應用的課程。Udacity的AI醫(yī)療納米學位計劃還具有針對實際情況量身定制的項目的動手學習功能，可與講師指導的課程相輔相成，包括開發(fā)從胸部X射線檢測的算法以及對海馬體量進行定量以確定阿茲海默病進展的算法。

該課程將在COVID-19虛擬會議召開時在Udacity的醫(yī)療保健AI上進行預覽，其中將涉及納米學位計劃中涉及的幾個主題，并與行業(yè)領導者就當今最緊迫的主題進行小組討論，包括疾病預測，數(shù)據(jù)偏見以及AI如何解決COVID-19。斯克里普斯研究轉化研究所的創(chuàng)始人兼所長Eric Topol博士 以及 Optum Health人工智能高級總監(jiān)Matt Versaggi擔任主講嘉賓。